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上海链家二手房信息+代码

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简介：
这似乎是指一个提供上海地区二手房交易相关信息和功能支持的平台或应用，可能包含房源搜索、价格查询等功能，并且涉及一些编程实现的技术细节。但鉴于您提到“+ 代码”，如果需要具体关于软件开发或者技术实现的信息，请进一步明确需求以便更准确地提供帮助。目前这段简介主要侧重于用户端的功能介绍。 上海链家所有二手房资源。

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  • 上海链家二手房信息+代码
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    这似乎是指一个提供上海地区二手房交易相关信息和功能支持的平台或应用，可能包含房源搜索、价格查询等功能，并且涉及一些编程实现的技术细节。但鉴于您提到“+ 代码”，如果需要具体关于软件开发或者技术实现的信息，请进一步明确需求以便更准确地提供帮助。目前这段简介主要侧重于用户端的功能介绍。 上海链家所有二手房资源。
     
  • Django项目代码：抓取和显示链家上海二手房信息
    优质
    本项目利用Python Django框架搭建，实现对链家网上海地区二手房数据的爬取与展示。用户可浏览筛选后的房源列表及详细信息页面。 Django项目代码：爬取并展示链家上海二手房信息。
     
  • Python简单爬虫抓取上海链家二手房房源信息
    优质
    本项目利用Python编写简易网络爬虫程序，专注于抓取和解析上海链家网站上的二手房房源信息，包括价格、面积等关键数据。 编写一个简单的爬虫程序来抓取上海地区链家网站上挂牌的二手房信息。
     
  • 太原链家二手房价格信息抓取代码
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    本项目旨在通过编写Python代码来自动抓取太原市链家网上的二手房价格信息，为房产研究与投资决策提供数据支持。 链家APP有关于太原二手房价的信息爬虫代码，可以直接运行得出output的csv文件。
     
  • 链家网深圳二手房信息-2020.04.03
    优质
    链家网提供最新、最全面的深圳二手房交易信息。2020年4月3日的数据涵盖各区房源详情，包括价格、面积和户型等详细资料，助您轻松找到理想居所。 通过爬虫获取的链家网深圳二手房2020年4月3日的数据包含11个字段：区域（area）、标题（title）、社区名称（community）、位置描述（position）、税费信息（tax）、总价（total_price）、单价（unit_price）、房屋类型（hourseType）、房屋面积（hourseSize）、朝向（direction）和装修情况（fitment）。
     
  • 广州链家二手房信息（截至2017.11.29）
    优质
    该页面提供了截至2017年11月29日广州市链家地产二手房详细信息，包括房源位置、面积、价格等，为购房客户提供全面参考。 使用Python爬取了广州链家二手房的数据，采集时间为2017年11月29日。
     
  • 武汉链家二手房信息数据分析
    优质
    《武汉链家二手房信息数据分析》旨在深入剖析武汉市二手房市场的现状与趋势，基于大数据技术提供精准市场洞察，为购房者和投资者提供决策支持。 武汉市二手房数据包括经纬度、地址、户型、价格及朝向等详细信息。
     
  • 使用Python和Selenium抓取链家网二手房信息
    优质
    本项目利用Python编程语言结合Selenium工具，自动化地从链家网上收集二手房的相关数据，包括价格、面积及位置等关键信息。 使用Python结合Selenium可以实现对链家网二手房网站的数据爬取。
     
  • 使用Python-Scrapy抓取链家网的二手房交易信息
    优质
    本项目利用Python Scrapy框架设计并实现了一套自动化数据采集系统，专门针对链家网上的二手房交易信息进行高效精准地爬取。 使用Scrapy抓取链家网的二手房成交数据。