Advertisement

2007年至2022年全国上市公司能源消耗数据(全新整理)

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
1、本资源的详细内容可查阅于: 2、该代码的显著特点在于其为最新版本,经过人工精心整理,用户可放心引用。数据来源于权威来源,相较于其他同类资料,其控制变量数据的准确性更高,特别适合用于学术论文的实证研究,并可有效避免数据伪造的风险。 3、本资源适用于大学生、本科生以及研究生等初学者,操作简便易上手! 4、课程关联领域包括:经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业管理。 ## 数据指标说明 本资源提供了一系列用于评估模型性能的关键数据指标。这些指标能够清晰地反映模型的表现,并为进一步的优化和改进提供重要的参考依据。通过对这些指标的深入分析,可以全面了解模型的优势与不足,从而制定更加精准的策略。 详细的数据指标包括但不限于准确率、召回率、F1-score以及AUC等,旨在全面评估模型在不同场景下的能力。 此外,我们还将对每个指标进行简要的解释,方便用户理解其含义和重要性。 公司上市的能源消耗信息,将依照以下分类结构进行详细的计算和统计。 1. 水资源消耗量,具体计量单位为:十万吨。 2. 电力消耗,单位:十万千瓦时。 煤炭的消耗总量,单位为十万吨。 4. 天然气消耗量,单位:十万立方米。 5. 汽油的消耗总量,以万吨为单位。 6. 柴油的用量,以万吨为单位。 7. 供热能量以万吉焦为单位计量。 将数据转化为统一的标准煤计量单位,单位为万吨标准煤。 折算系数: 该资源提供了一套详细的折算系数,旨在帮助用户更准确地进行数值转换。这些系数涵盖了多种常见的计算需求,并以清晰易懂的方式呈现。通过应用这些系数,可以显著提升计算的精确度和效率。 此外,该资源还包含了对不同折算方法原理的简要说明,方便用户理解其背后的逻辑和适用场景。 进一步地,为了确保数据的可靠性,所有提供的折算系数都经过了严格的验证和测试。 1. 水资源消耗量为0.0002429。 2. 电力消耗量为1.229。 3. 煤炭的初始投入量为0.7143。 4. 天然气的使用量为十三点三。 5. 汽油消耗量达到1.4714。 6. 柴油的消耗量达到了1.4571。 7. 实施集中供热系统,并达到0.034的供热效率。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 20072022汤森路透ESG
    优质
    本数据集涵盖了中国上市公司从2007年至2022年的汤森路透ESG(环境、社会和公司治理)评分与评级,为投资者提供全面的可持续发展表现分析。 可用于爆火的ESG corporate greenwashing计算参考文献如下: Hu, S., Wang, A., & Du, K. (2023). Environmental tax reform and greenwashing: Evidence from Chinese listed companies. Energy Economics, 124, 106873.
  • 2007-2022绿色转型.xlsx
    优质
    这份Excel文件包含了从2007年至2022年间中国上市公司在绿色转型方面的详细数据,旨在评估和展示企业在这15年间向可持续发展方向的努力与成就。 2007-2022年上市公司绿色化转型数据(仅结果) 1. 时间:2007-2022年 2. 范围:上市公司 3. 来源:上市公司年报、上市公司社会责任报告、公司官方网站信息 4. 指标包括证券代码、年份和企业绿色化转型情况。 5. 方法说明: 从宣传倡议、战略理念、技术创新、排污治理及监测管理五个方面,选取113个关键词来衡量企业的绿色化转型。统计这些关键词在上市公司年报中的出现频率,并计算词频数的自然对数值加一(即ln(词频+1)),以此反映企业绿色化转型的程度。 5. 参考文献:《企业绿色化转型与股价崩盘风险》(周阔)
  • 20182022Wind ESG.zip
    优质
    本资料包包含2018年至2022年间中国上市公司的Wind ESG评分及评级数据。适合研究机构和投资者分析企业社会责任表现趋势。 2018-2022年Wind ESG数据 时间:2018-2022年 指标:证券代码、证券简称、Wind ESG综合评级、Wind ESG综合得分 范围:沪深A股上市公司 详细内容: 时间:2018-2022年 指标: - 证券代码 - 证券简称 - Wind ESG综合评级 - Wind ESG综合得分 - ESG管理实践得分 - ESG争议事件得分 - 环境维度得分 - 社会维度得分 - 治理维度得分 范围:沪深A股上市公司
  • 2007-2022污染排放及排放量.zip
    优质
    本数据集包含了从2007年至2022年间中国上市公司的环境污染排放记录和排放总量,旨在提供一个十年间企业环保表现的研究资源。 2007年至2022年间上市公司污染排放数据包括化学需氧量、氨氮排放量、总氮、总磷以及水体综合污染当量对数等指标,同时涵盖了二氧化硫、氮氧化物、烟尘及空气综合污染当量对数和总污染当量对数。这些数据来源于上市公司的年报和社会责任报告,以及公司网站上的相关信息。 根据毛捷(2022)老师的研究,并参考李鹏升与陈艳莹(2019)的文献,在计算企业污染物排放水平时,主要依据《排污费征收标准管理办法》确定的各种污染当量值。具体做法是将化学需氧量、氨氮排放量、二氧化硫和氮氧化物等四种污染物的排放数据进行标准化处理,并转换成统一的污染当量数后相加(取对数值),以反映企业的总体污染水平。 该研究共涉及4583家上市公司,收集了总计约4.6万个样本的数据。
  • 2012-2022及各城的POI(最
    优质
    本资料集涵盖了2012年至2022年间中国全国范围及其主要城市的关键兴趣点(POI)信息,详尽记录了十年间地理与城市发展变迁。 资源内容包括今年全新整理的手工数据集,确保权威性和准确性,适合用于撰写论文进行实证分析,并且不会出现数据造假问题。 该资料适用于各个层次的学生使用(大学生、本科生及研究生),尤其对初学者友好,易于上手操作。 课程应用领域涵盖经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策和管理以及社会学等学科。此外,在商业与管理类课程中也十分实用。 数据指标包括: 一. 全国范围内2012年到2022年的常用POI(兴趣点)数据集 二. 各城市的详细POI信息
  • 各地19902021费与生产
    优质
    本资料汇集了自1990年至2021年中国各地区详尽的能源生产和消费数据,全面展现三十年间能源行业的变迁趋势。 1. 资源内容:今年全新整理的资源,数据准确可靠,适合用于论文实证研究。 2. 代码特点:手工精心编排的数据来自权威来源,相对于其他控制变量而言更加精确,不会出现数据造假问题。 3. 适用对象:适用于大学生、本科生和研究生等初学者使用,易于上手操作! 4. 课程引用: 经济学, 地理学, 城市规划与城市研究, 公共政策与管理, 社会学以及商业与管理等领域。 ## 数据指标说明: 资源名称:中国各地区能源消费量和产量 时间范围:1990-2021年