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DESOBA阴影数据集-部分一

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简介：
DESOBA阴影数据集-部分一是首个专注于卫星影像中提取高精度阴影信息的数据集合，旨在支持精准的土地覆盖分析与城市规划研究。 这些数据适用于合成物体的阴影添加或阴影检测、去除任务。每组数据包含有阴影版本、无阴影版本、阴影掩码以及实例掩码等多种类型。

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  • DESOBA阴影数据集-部分一
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    DESOBA阴影数据集-部分一是首个专注于卫星影像中提取高精度阴影信息的数据集合，旨在支持精准的土地覆盖分析与城市规划研究。 这些数据适用于合成物体的阴影添加或阴影检测、去除任务。每组数据包含有阴影版本、无阴影版本、阴影掩码以及实例掩码等多种类型。
     
  • OSG阴影数据模型分析
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    本文探讨了在OpenSceneGraph（OSG）中实现和优化阴影效果的关键技术，特别是针对不同类型的阴影数据模型进行了深入分析。 配合代码的数据模型。
     
  • MPPT_Model_.zip_光伏阴影下的MPPT曲线_局部阴影影响分析
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    本资源提供了一个用于分析光伏系统在局部阴影条件下最大功率点跟踪（MPPT）性能的模型。通过该模型，可以深入研究阴影对光伏组件输出特性的影响，并优化其在受限光照环境中的能量采集效率。 光伏电池组在局部阴影下的输出模型P-U曲线和I-U曲线的Simulink实现。
     
  • EmbedKGQA数据集（第一部分）
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    EmbedKGQA数据集是针对知识图谱查询设计的一个大规模数据集合，本第一部分重点介绍其构建背景、数据来源及初步统计信息。 EmbedKGQA数据集可以从谷歌云盘下载，并分享给大家，在国内下载速度更快。该数据集因大小限制被分卷压缩成10部分，需要下载所有分卷才能解压出完整数据集。解压后的文件包含三个内容：data.zip、pretrained_models.zip和qa_test_webqsp_fixed.txt。
     
  • 第一部分的数据集
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    《第一部分的数据集》是研究或项目初期阶段收集和整理的基础信息集合，涵盖该领域内的关键变量与指标，为后续分析提供数据支持。 数据集的第一部分与第二部分解压后即可获得完整数据集。
     
  • MORPH数据集下载-部分一
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    MORPH数据集下载-部分一提供了关于面部形态学研究的关键数据资源，包括三维面部扫描和相关生物计量信息。该数据集支持各种科研应用与学术探索。 较完整的morph数据库被分成了11份，每一份可以单独下载。
     
  • MPPT.zip_光伏阴影_局部阴影下的MPPT_光伏阵列
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    本资源包提供了一种针对局部阴影影响的光伏阵列最大功率点跟踪（MPPT）算法。通过优化控制策略，有效提升光伏系统的发电效率和稳定性。 为了研究局部阴影效应对光伏发电系统的影响，本段落首先构建了光伏阵列的工程数学模型，并分析了在局部阴影条件下光伏阵列的输出特性。为进一步便于实际应用中的技术分析，文章利用PVSYST软件对单晶硅、多晶硅和薄膜电池等三种不同材料的光伏电池，在局部阴影条件下的功率输出进行了对比研究，为相关领域的工程技术提供了一定指导作用。最后还提出了一些提高光伏阵列在面对局部阴影时稳定性的策略建议。
     
  • 每部电影的数据集
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    每部电影的数据集提供全面详尽的影片信息，涵盖各类电影，包括基本信息、演员表、评论评分及剧情概要等，是影迷和研究者的宝库。 五列数据分别是：Person_ID（数字），Movie_ID（数字），Score（0到1之间的数值），Weight（0到1之间且大于0的数值）以及Modified（日期/时间）。
     
  • 胸部CT扫描影像数据集-数据集
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    本数据集包含大量胸部CT扫描图像，旨在为医学研究和AI模型训练提供高质量的数据支持，助力肺部疾病早期诊断与分析。 这是一个关于胸部癌检测的项目，使用机器学习和深度卷积神经网络（CNN）。我们通过AI模型分类和诊断病人是否患有癌症，并提供有关癌症类型和治疗方法的信息。为了启动这个项目，我们需要收集大量数据并进行清理以供CNN模型使用。为此，我从多个资源中获取了相关数据集，例如chest-ctscan-images_datasets.txt 和 chest-ctscan-images_datasets.zip等文件。
     
  • CCPD2019压缩包数据集第一部分
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    CCPD2019压缩包数据集第一部分包含了从中国各地收集到的大量车辆图像及其对应的车牌信息。该数据集旨在支持智能交通系统中的车牌识别研究，促进相关算法的发展与优化。 CCPD2019压缩包数据集可以免网盘下载。由于上传文件大小限制，该数据集被分为13个压缩包。使用7z软件可以提取所有解压后的文件。只需为第一个压缩包支付积分即可获取全部内容。