泰迪杯C题：智慧政务中的文本挖掘 Python代码及文档说明

简介：
<项目介绍> - 任务一：群众留言分类 基于不同的自然语言处理技术，本项目整合了TF-IDF与Word2Vec两种特征提取方式，并结合支持向量机、贝叶斯分类器及k近邻算法等三种分类模型，构建并测试了五个实验方案。 任务二：热点问题挖掘 通过均值漂移算法完成了文本数据的聚类分析，并附加了一套用于评估讨论热度的评价机制，具体内容可参考附带代码中的详细说明。 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 1、本资源内项目代码经过严格测试验证，功能完善后才提供下载，请您安心使用。 2、本项目适合计算机相关专业（如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等）的在校学生、教师或者企业员工下载学习。同时也可以作为初学者的进阶材料，可用于毕设项目、课程设计或作业展示等。 3、具备一定基础的朋友可以根据需要在此代码基础上进行功能扩展或其他模块开发，同样适用于上述场景中的多种应用需求。 建议您在下载完成后立即执行此步骤，特别是在存在README.md文件的情况下，请确保仅作为辅助参考文件使用。切勿将其用于正式的商业资料或实际操作中。