
fire_finder.rar文件。
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简介:
1、利用TensorFlow作为其核心的后端框架,构建系统架构。
2、借助Keras作为前沿的开发工具,简化前端开发流程。
3、采用Google InceptionV3模型作为训练模型的基石,提升模型性能。
4、经过训练后,将结果数据以H5文件格式保存至指定位置。
5、通过OpenCV for Python库,对流体摄像头进行实时图像采集,并以此识别火焰图像。
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