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JKI-State-Machine: JKI状态机模型

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简介：
JKI-State-Machine是一种用于软件开发的状态机模型，简称JKI状态机。该模型通过清晰定义状态及转换规则，帮助开发者简化复杂系统逻辑的设计与实现过程。 您是否想讨论关于JKI状态机的问题、想法或挑战？欢迎加入相关对话。 在LabVIEW中创建功能强大且易于维护的VI（虚拟仪器）最简单的方法之一是使用JKI State Machine模板。这个模板既容易上手又非常实用，几乎是我们团队每天都会使用的工具，并且已经经过我们多年的改进和完善。 安装 可以通过VI软件包管理器下载并安装JKI状态机。 入门指南和相关支持文档可以帮助您快速开始使用此模板。 如果您有任何关于JKI状态机的问题、想法或挑战想要讨论，请随时加入我们的对话中来。

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  • JKI-State-Machine: JKI状态机模型
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    JKI-State-Machine是一种用于软件开发的状态机模型，简称JKI状态机。该模型通过清晰定义状态及转换规则，帮助开发者简化复杂系统逻辑的设计与实现过程。 您是否想讨论关于JKI状态机的问题、想法或挑战？欢迎加入相关对话。 在LabVIEW中创建功能强大且易于维护的VI（虚拟仪器）最简单的方法之一是使用JKI State Machine模板。这个模板既容易上手又非常实用，几乎是我们团队每天都会使用的工具，并且已经经过我们多年的改进和完善。 安装 可以通过VI软件包管理器下载并安装JKI状态机。 入门指南和相关支持文档可以帮助您快速开始使用此模板。 如果您有任何关于JKI状态机的问题、想法或挑战想要讨论，请随时加入我们的对话中来。
     
  • LabVIEW JKI状态机
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    LabVIEW JKI状态机是一种利用JKI(State Machine)工具包在LabVIEW环境中实现的状态机设计方法，适用于创建复杂控制系统和测试序列。此方法通过清晰定义系统状态及转换规则，简化程序逻辑并提高代码可维护性。 这是同事送的JKI状态机，很好用。
     
  • Python-State-Machine：用Python实现的状态机
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    Python-State-Machine 是一个利用 Python 语言开发的状态机库，它简化了状态管理和转换过程，适用于各种需要状态逻辑的应用场景。 使用Python实现的无限状态机被称为“无限”，是因为它采用了一种灵活的设计方法——利用可以轻松与其他状态机共享的动作包（action packages）。这种设计使得开发人员能够将特定功能，如消息队列或自动化框架所需的操作抽象化，并且将其整合到程序中变得与编写常规Python应用程序一样简单和熟悉。因此，这样的无限状态机能更容易地被重构为适用于不同应用的组件。 对于单元测试的执行，请从软件包根目录运行以下命令： ``` python3 -m unittest -v ism.tests.test_ism.TestISM ``` 若要清理在进行这些单元测试时创建的MySQL数据库中的数据，可以先通过登录到mysql并提供一个干净的结果集来操作。具体步骤如下： 进入mysql后执行： ```sql mysql> SELECT CONCAT(DROP DATABASE , SCHEMA_NAME) FROM information_schema.SCHEMATA WHERE SCHEMA_NAME = your_test_db_name; ``` 请将上述命令中的`your_test_db_name`替换为实际的数据库名称，然后运行该查询以删除测试用的数据库。
     
  • 状态模式解析（State）
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    状态模式是一种行为设计模式，它允许对象在内部状态之间切换，每个状态都对应不同的行为。这种模式提供了一种管理复杂状态转换的有效方法，适用于需要根据不同条件执行不同逻辑的情况。 状态模式的目的是允许对象在状态变化时更改其行为。
     
  • 基于通用有限状态机(FSM: Finite-state Machine)的自动代码生成器
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    本项目开发了一种基于通用有限状态机（FSM）的自动代码生成器，旨在提高软件工程中状态管理效率与准确性。通过灵活配置FSM模型，系统自动生成高效且可靠的程序代码，适用于多种编程语言和应用场景。 通用有限状态机（FSM：Finite-state machine）自动代码生成器可以根据配置文件自动生成C++的状态机代码。只需在配置文件中定义状态及跃迁条件，并完善每个状态的动作，就能省去手动编写状态机的繁琐过程。该工具功能强大，支持大部分类型的状态机，具有广泛的适用性。它还提供了获取当前事件、当前状态以及之前状态的功能，便于实现自包含逻辑。 资源包包括：代码生成器1份，配置文件1份，示例程序1份及说明文档（ReadMe）一份，并附带由该工具生成的实例状态机源码文件。这款自动代码生成器易于上手使用且直观易懂。
     
  • Finite State Machine 代码生成器机模式编译器
    优质
    本工具为开发者提供从高级描述直接生成高效Finite State Machine (FSM)代码的服务，简化状态机设计与实现过程，提高开发效率。 Robert C. Martin开发了两个工具，用于自动生成Java和C++的FSM代码。这些工具接收纯文本的状态机描述作为输入，并自动产生符合状态模式（State Pattern）的代码。这样开发者只需要维护状态机的文本描述，而无需直接修改代码并承担引入错误的风险。
     
  • 一个简易、迅速的有限状态机(C语言)代码生成器-simple finite state machine generator(开源)
    优质
    这是一款用C语言编写的简单且高效的有限状态机(FSM)代码生成工具，旨在快速实现FSM逻辑。项目开源，便于修改和扩展。 一个简单且快速的有限状态机（FSM）C代码生成器使用awk脚本读取FSM规范（包括状态、事件、动作和下一个状态），以生成用于包含转换函数的数据。您提供FSM规范以及操作功能。
     
  • Echo State Network: 回声状态网络的实现
    优质
    本项目聚焦于回声状态网络（ESN）的构建与优化，旨在探索其在处理时间序列数据和动态系统建模中的应用潜力。通过理论分析及实验验证，力求为机器学习领域贡献新的见解和技术方案。 回声状态网络的实现。
     
  • Flink 笔记（二十）：状态管理(State)简介
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    本笔记介绍了Apache Flink中的状态管理机制，包括状态的不同类型、作用域以及如何在应用程序中有效地使用和保存状态。 Flink架构体系的一大特性是有状态计算。有状态计算是指在任务执行过程中存储中间结果，并供后续的函数或算子使用。这些中间结果包括任务内部数据（如计算数据和元数据属性）的状态快照，在处理中会进行持久化，保存有关任务中间计算的结果。 State的作用如下： 1. 实时任务每次计算需要基于上一次计算的结果，因此通过State将每次计算的中间结果持久化。 2. 当任务执行出现错误时，可以从成功的检查点（CheckPoint）中根据State数据恢复状态。 3. Flink利用增量计算等特性进行优化。
     
  • SG-模型.zip_发电机_发电机 MATLAB_发电机 Simulink_状态方程_状态空间方程
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    本资源包含基于MATLAB与Simulink环境下的发电机建模文件，重点介绍了状态方程及其转换成的状态空间表达式，适用于电力系统分析和教学研究。 基于Simulink/Matlab的同步发电机模型。从原理出发应用状态空间方程组搭建该模型，而非直接使用Simulink中已有的现成模型。