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ni-sv-toolkit-2019-x86_19.0.0_offline-声振包

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简介:
ni-sv-toolkit-2019-x86_19.0.0_offline-声振包是一款专为声音与振动测试和分析设计的离线安装软件包,提供全面的功能支持NI硬件进行高效的声学研究。 ni-sv-toolkit-2019-x86_19.0.0_offline-声音振动包

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  • ni-sv-toolkit-2019-x86_19.0.0_offline-
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    ni-sv-toolkit-2019-x86_19.0.0_offline-声振包是一款专为声音与振动测试和分析设计的离线安装软件包,提供全面的功能支持NI硬件进行高效的声学研究。 ni-sv-toolkit-2019-x86_19.0.0_offline-声音振动包
  • ni-labview-2019-aspt-toolkit-x86_19.0.0_离线安装版.rar
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    本资源为NI LabVIEW 2019 ASP Toolkit x86 19.0.0 离线安装版本,适用于Windows系统,包含完整安装文件及密钥,方便用户快速安装使用。 ni-labview-2019-aspt-toolkit-x86_19.0.0_offline离线安装包
  • NI VeriStand 2019帮助.zip
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    NI VeriStand 2019帮助提供有关如何使用NI VeriStand软件进行实时系统仿真、测试和硬件在环(HIL)模拟的相关指南和技术支持。 NI VeriStand 2019 帮助文件包含有veristand手册、veristand API、veristand插件等内容。
  • ni-labview-2019-runtime-engine-x86_19.0_online_repack2
    优质
    这是一个针对32位系统的NI LabVIEW 2019运行时引擎安装包,允许用户在未安装LabVIEW开发环境的情况下,运行和分发LabVIEW应用程序。 LabVIEW 2019运行引擎是一款功能强大的开发环境,用于创建各种图形化用户界面应用程序。它提供了丰富的工具和库来简化复杂系统的构建过程,并支持多种硬件平台的集成与控制。通过使用LabVIEW 2019,工程师可以更高效地进行数据采集、分析及可视化等工作。
  • NI License Activator 1.2 (August 2019).rar
    优质
    NI License Activator 1.2 (August 2019) 是一个RAR文件,内含用于激活NI软件许可证的工具,帮助用户轻松管理其音频制作软件许可。请注意,使用此类工具可能违反软件许可协议。 NI License Activator 1.2是用于LABVIEW2018的破解文件。
  • SV与GOOSE示例
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    SV与GOOSE示例包提供Substation Vocabulary (SV)和Generic Object Oriented Substation Event(GOOSE)协议的应用实例,旨在帮助用户理解和实现智能电网通信标准IEC 61850。 《深入理解SV与GOOSE:基于Wireshark的解析实践》 在电力自动化领域,SV(Sampled Values,采样值)与GOOSE(Generic Object Oriented Substation Event,通用对象次站事件)是两个至关重要的通信协议。它们是IEC 61850标准的一部分,用于实现变电站自动化系统中的数据传输。本段落将详细解析SV与GOOSE的示例包,并通过Wireshark这一强大的网络封包分析工具帮助读者深入了解这两种协议的实际应用。 1. **SV协议详解** SV协议主要用于实时传输变电站设备的测量数据,如电流、电压等。这些数据以连续的采样值形式发送,确保了高精度和实时性。使用Wireshark可以捕获并解析SV报文,并展示每个样本的时间戳、设备标识、数据类型及数值等关键信息。 2. **GOOSE协议详解** GOOSE协议则用于快速传递变电站中的控制与告警信息,例如开关状态变化或保护动作信号等。其设计目标是低延迟和高可靠性。通过Wireshark可以查看GOOSE报文中的源地址、目的地址、消息类型及内容详情,从而了解整个变电站的运行状况。 3. **示例包分析** 包含如nrkj.smv1.ieccap、Zjsy_001.ieccap等不同日期或场景下的SV数据记录。使用Wireshark打开这些文件可以逐帧分析数据流,观察在特定时刻变电站的各种设备交互情况,这对故障诊断和系统优化具有极大价值。 4. **Wireshark的应用** Wireshark作为网络封包分析工具对SV与GOOSE协议的支持使得电力系统的通信过程更加直观易懂。用户可以通过过滤器快速定位所需类型的报文,并查看详细信息或解码内容以深入理解数据结构。 5. **学习与实践** 对于电气工程师或者自动化系统开发者而言,掌握SV和GOOSE协议的解析能力是必备技能之一。通过分析示例包可以提高对IEC 61850标准的理解水平,并在实践中增强故障排查及系统调试的能力。 总结来说,了解并掌握SV与GOOSE协议对于电力系统自动化领域的从业者至关重要。借助Wireshark这样的工具可以帮助直观地分析和理解这两种协议的实际运作情况,从而提升工作效率、优化系统性能。通过深入研究提供的示例包能够进一步巩固理论知识,并提高实践经验。
  • NI MAX和NI GPIB调试安装
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    本资源提供NI MAX和NI GPIB调试所需安装包,适用于进行GPIB设备控制与通信的开发者及研究人员。包含必要驱动与配置工具。 NI GPIB调试需要Windows安装包,其中包括了NI MAX、GPIB规范、GPIB分析仪等相关资料、驱动及工具。
  • ni-labview-2019-runtime-engine-x86_19.0_online_repack2修正版.exe
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    这是一个针对NI LabVIEW 2019运行环境(32位)的在线打包安装文件的修正版本,用于修复软件错误和增强功能。 LabVIEW 2019运行引擎是一款强大的图形化编程环境工具,适用于各种复杂的数据采集、仪器控制及工业自动化应用开发。它提供了丰富的库函数以及直观的图标式编程方式,使得用户能够快速高效地完成项目设计与实现工作。
  • ICA.zip_EMD_ICA_EMD噪_IMF_ICA_动_ICA颤
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    本研究探讨了结合EMD与ICA技术在处理振动信号中的应用,特别关注于分离和分析由EMD产生的IMF分量来识别和抑制ICA过程中的颤振噪声。 在精密孔锉削加工过程中,颤振问题会导致表面质量下降。为了快速、准确地识别出颤振征兆的发生,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的振动信号信噪分离方法,以实现对刀具颤振征兆信号的有效分离。 该方法根据颤振信号的时间和频率特性,使用经验模态分解(EMD)技术来处理锉削过程中的振动信号。通过对EMD所得各本征模式分量(IMF)构造虚拟通道,并进行ICA分析,可以从中提取出包含刀具颤振发生前兆的特定信号。 实验结果表明,通过结合运用EMD和ICA对锉削过程中产生的振动信号进行分解处理后,能够快速且有效地分离出与颤振相关的先兆信息。这为后续的颤振识别预测及抑制措施提供了重要依据,并有助于提升精密孔表面加工的质量水平。
  • ni-labview-2019-fpga-module-offline-installer-x86-zh-cn_19.0.0.rar
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    这是一款用于NI LabVIEW 2019 FPGA模块离线安装的32位软件包,支持中文界面,版本号为19.0.0。 NI LabVIEW 2019 FPGA Module x86 中文版的离线安装包。