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Python库 | yfinance_ez-0.4.0（适用于Python 3）

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简介：
yfinance_ez 是一个简化版的 Python 库，基于 yfinance 构建，专为 Python 3 设计。它提供了获取Yahoo Finance股票、指数和加密货币信息的简便方法。 资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：yfinance_ez-0.4.0-py3-none-any.whl 安装方法可以参考相关教程或文档进行学习。

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  • Python库 | yfinance_ez-0.4.0（适用于Python 3）
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  • Python库 | plyfile-0.7.3（适用于Python 3）
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    plyfile是一款用于处理PLY（Polygon File Format）文件格式的Python库，plyfile版本0.7.3提供了读取和编写PLY格式的功能，特别适合于点云数据处理。该库支持Python 3环境。 资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：plyfile-0.7.3-py3-none-any.whl 安装方法可以参考相关教程或文档。
     
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    ldfparser是一款专为Python 3设计的轻量级库，用于解析LDF文件，支持汽车CAN网络中的诊断数据和服务。 资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：ldfparser-0.13.1-py3-none-any.whl 资源来源：官方 安装方法：参考相关文档进行安装
     
  • Python库 | pyds2021 版本 0.88 (适用于 Python 3)
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    pyds2021是一款专为Python 3设计的数据结构和算法库，版本更新至0.88。它提供了丰富的数据处理工具，方便开发者高效解决问题。 Python库，解压后即可使用。资源全名：pyds2021-0.88-py3-none-any.whl。
     
  • Python库 | pywinrm-0.4.0.tar.gz 文件
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    pywinrm-0.4.0 是一个用于通过 Windows Remote Management (WinRM) 协议与Windows系统进行交互的Python客户端库，支持执行远程命令和脚本。 资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：pywinrm-0.4.0.tar.gz 安装方法可参考相关文档或官方指南进行学习与操作。
     
  • Python库 | pytorch-ignite 版本 0.4.0.dev20200504.tar.gz
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    pytorch-ignite是一款专为PyTorch设计的高度可扩展和简洁的训练与评估框架，版本0.4.0.dev20200504提供了更多的功能优化和性能改进。 资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：pytorch-ignite-0.4.0.dev20200504.tar.gz 安装方法可以参考官方文档或相关教程进行学习。
     
  • 适用于RPA的Python库- Python开发
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    本Python库专为RPA设计，提供流程自动化所需的各种工具与函数，简化脚本编写过程，提高开发效率。适合开发者快速构建稳定可靠的RPA应用。 用于Python用例的TagUI | API参考| 关于与信用| v1.11 要安装此Python软件包以进行数字过程自动化（也称为RPA），请执行以下操作： ```shell pip install tagui ``` 要在Jupyter中为Python使用TagUI，请按照以下步骤操作，用于机器人流程自动化的Python软件包： ```shell pip install rpa ``` 然后在Jupyter笔记本、Python脚本或交互式Shell中导入rpa并作为r使用。 该工具以前称为“Python的TagUI”。名称更改后仍保持向后兼容性，因此现有脚本继续正常工作。例如，如果之前是这样写的： ```python import tagui as t t.function() ``` 现在仍然可以正常使用。
     
  • Azure-Kinect-Python：适用于Python 3的Azure Kinect SDK绑定
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    Azure-Kinect-Python 是一个用于Python 3的库，提供了与Microsoft Azure Kinect传感器SDK交互的功能。通过此工具包，开发人员可以轻松访问深度、彩色图像及空间映射等数据，适用于机器人视觉和AR/VR应用开发。 Azure Kinect SDK的Python 3绑定 变更日志： v1.1.0：将支持的SDK和固件版本更新为最新版本。 v1.0.0：初始发行版。 建立： 安装Kinect SDK，并根据需要更新设备固件版本。 - 设备固件版本必须至少为1.6.110079014或更高。 - 如果在Linux上，请确保相关的k4a.so和k4abt.so动态库在您的路径中。 功能支持： 目前只包装了人体追踪器，但添加其他包装器应该很容易。我们也欢迎提交相关代码（PR）。 例子： 有一个非常简单的示例可以通过以下方式运行： ``` py -3 examplesimple_sample.py ``` 演示版： 我们正在使用它为开发一个Azure Kinect插件，并将很快开源，请通过邮件联系以获得早期访问。 故障排除： 不要在Windows应用商店中使用Python。 如果出现错误，可能是因为没有正确安装或配置Kinect SDK和相关库文件。
     
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    简介：Dlib库是面向Python 3.6的数据处理和机器学习工具包，提供人脸识别、图像处理等功能，广泛应用于科研与工程实践中。 亲测可用的第三方库，安装后可以方便地进行人脸识别。
     
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    Lifetimes 是一个用于 Python 3 的数据分析库，版本为 0.9.0.0。它提供了多种模型来帮助企业分析客户的生命周期价值，包括贝叶斯生存分析和客户流失预测等功能。 资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：Lifetimes-0.9.0.0-py3-none-any.whl 安装方法请参考相关文档或官方指南。