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利用加密云计算保障隐私安全的模型

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简介:
本研究提出一种基于加密技术的云计算隐私保护模型,旨在确保数据在云端存储与处理过程中的安全性及用户隐私。 在当今社会里,云计算无疑是信息技术领域中最重要、最具创新性的突破之一,它为大规模数据存储及处理提供了坚实的基础。然而,在大数据时代背景下,任何拥有数据的人都最关心的是如何确保其信息的安全与隐私保护问题,尤其是在将敏感资料外包给不可信的云服务器时更是如此。为了防止任何形式的信息泄露或丢失,通常的做法是对重要的和机密的数据进行加密后再上传至云端存储空间中,但这样做可能会遇到挑战:即无法有效地对经过加密处理后的数据执行关键字查询匹配操作。 目前,在这一研究领域内所开展的工作主要集中在单一关键词的搜索上,并且缺乏有效的排序机制。为了克服这些局限性并改进云计算服务的表现力与安全性,我们在此提出了一种名为“安全模型用于通过加密实现云存储隐私保护”(SPEC)的新架构设计思路。该方案旨在优化查询准确度、数据私密性和安全性的同时,还关注于关键参数如密钥生成、占用空间大小以及陷阱门技术的应用等方面,并且特别强调了索引构建和更新流程的改进措施,以支持基于访问频率的文件检索功能。

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    本研究提出一种基于加密技术的云计算隐私保护模型,旨在确保数据在云端存储与处理过程中的安全性及用户隐私。 在当今社会里,云计算无疑是信息技术领域中最重要、最具创新性的突破之一,它为大规模数据存储及处理提供了坚实的基础。然而,在大数据时代背景下,任何拥有数据的人都最关心的是如何确保其信息的安全与隐私保护问题,尤其是在将敏感资料外包给不可信的云服务器时更是如此。为了防止任何形式的信息泄露或丢失,通常的做法是对重要的和机密的数据进行加密后再上传至云端存储空间中,但这样做可能会遇到挑战:即无法有效地对经过加密处理后的数据执行关键字查询匹配操作。 目前,在这一研究领域内所开展的工作主要集中在单一关键词的搜索上,并且缺乏有效的排序机制。为了克服这些局限性并改进云计算服务的表现力与安全性,我们在此提出了一种名为“安全模型用于通过加密实现云存储隐私保护”(SPEC)的新架构设计思路。该方案旨在优化查询准确度、数据私密性和安全性的同时,还关注于关键参数如密钥生成、占用空间大小以及陷阱门技术的应用等方面,并且特别强调了索引构建和更新流程的改进措施,以支持基于访问频率的文件检索功能。
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