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LDPC编码的C语言实现及方法,C,C++

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简介：
本文档介绍了如何使用C/C++编程语言实现低密度奇偶校验（LDPC）码的编码技术，并探讨了相应的优化方法。 基于5G-NR通过C语言实现的LDPC编码，代码清晰、易于理解且便于上手使用，并配有详细的注释。

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  • LDPC编码的C语言实现及方法,C,C++
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    本文档介绍了如何使用C/C++编程语言实现低密度奇偶校验（LDPC）码的编码技术，并探讨了相应的优化方法。 基于5G-NR通过C语言实现的LDPC编码，代码清晰、易于理解且便于上手使用，并配有详细的注释。
     
  • LDPC编译码C语言实现代码
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    本项目提供了一套基于C语言实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码与解码算法源代码。该代码适用于各类通信系统中纠错编码的需求，具有高效、灵活的特点。 使用C语言实现LDPC编译码的程序是在Visual Studio 2010环境下开发的。该程序采用十字链表法表示稀疏校验矩阵H，从而减少了存储空间的需求。
     
  • C语言实现的LDPC算法
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    本项目采用C语言编写，实现了高效的低密度奇偶校验（LDPC）编码与解码算法。通过优化数据传输中的错误纠正能力，为通信系统提供可靠的数据保护方案。 低密度奇偶校验码（LDPC码）是一种前向纠错编码技术，在20世纪60年代由Gallager在他的博士论文中首次提出。经过几十年的研究和发展，研究人员在多个领域取得了突破性的进展，使得LDPC码的技术日益成熟，并开始应用于商业产品之中。此外，它已经在无线通信等重要行业标准中得到了应用和认可。
     
  • Matlab与C语言实现的LDPC编码及解码终止代码-LDPC
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    本项目提供了基于MATLAB和C语言实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码及其解码终止算法的完整源代码，旨在研究通信系统中的纠错技术。 该存储库提供了LDPC码的C语言与MATLAB实现版本。有关LDPC代码的相关概述可以参考TomTomson和RüdigerUrbanke的书籍。 具体来说，这里提供的内容包括： - WiFi（IEEE802.11n）中LDPC编码的设计方法； - 通过反向替代编码技术来构造WiFi LDPC码； - 迭代置信传播(BP)解码算法的应用(包含最小和运算); - 在加性高斯白噪声(AWGN)信道下，BPSK、4-QAM、8-QAM（等效于QPSK、16-QAM以及64-QAM）的模拟实验。 需要注意的是，所提供的代码可能并不完全符合IEEE 802.11n规范的要求。例如，并未实现诸如打孔、填充和流解析等功能特性。 性能评估方面： - 在AWGN信道中不同速率与调制方式下的LDPC码性能表现如上图所示。 - 上述结果基于LdpcC代码，且测试次数为50K次运行。 关于程序的执行效率比较，在单个macbookpro2015设备上的对比情况如下： | 参数 | C语言版本（每秒迭代次数） | MATLAB版本（每秒迭代次数） | 速度提升倍数 | | --- | --- | --- | --- | | N=648，比率=1/2 | 315.5K次/s | 0.079次/s | 约3986倍 | | N=1296，比率=1/2 | 73.1K次/s | 22.8次/s | 约3.2倍 | | N=1944，比率=1/2 | 50.0K次/s | 17.5次/s | 约2.86倍 | 以上数据表明，在处理速度方面C语言版本明显优于MATLAB版本。
     
  • LDPC编码C代码.rar_LDPC C代码_LDPC ldpc120_ldpc编码 代码_c语言实现的ldpc编码
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    本资源为一个用C语言编写的LDPC（Low-Density Parity-Check）编码程序，适用于工程实践和研究。该代码基于特定参数集进行设计，旨在提供一种高效、可靠的错误纠正方案，是学习与应用LDPC编码技术的理想材料。 LDPC编译码的C代码程序非常方便使用，并且参数可以自行配置。
     
  • C语言中LDPC的实现
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    本文探讨了在C语言环境中高效实现低密度奇偶校验（LDPC）码的方法和技术，旨在为通信系统提供可靠的错误纠正方案。 LDPC（低密度奇偶校验码）是一种用于提高数据传输可靠性的纠错编码技术。它通过在原始数据中添加冗余信息，在数据传输过程中即使出现错误也能进行纠正。 C语言因其高效性和良好的可移植性，适合实现这种计算密集型算法。在用C语言实现LDPC的过程中，关键步骤包括编码、信道模拟和译码三个阶段。 **编码过程**主要包括： 1. 生成校验矩阵：根据预设的规则或随机化方法来构造。 2. 编码输入信息：将原始数据位与上述校验矩阵进行操作以得到LDPC码字。 在GF(2)域上执行的所有运算都是基于二进制逻辑，例如异或操作。`GF2_LDPC.c.cpp`文件可能包含该领域的编码和解码算法实现细节。扩展名`.cpp`表明代码可能是面向对象的，并使用了类和对象来封装LDPC相关的功能。 **信道传输**阶段通常会模拟实际通信环境中的噪声情况，例如通过AWGN（高斯白噪声）或BEC（比特翻转）模型引入随机错误。 **解码过程**一般采用迭代方法，如消息传递算法。接收端收到含噪的LDPC码字后，与校验矩阵交互以尝试恢复原始数据位。这种处理通常包括检查节点和变量节点的状态更新，并在满足特定停止准则（例如达到最大迭代次数或预定误码率）时终止。 优化内存管理和提高算法效率是实现中的关键因素。使用稀疏矩阵表示可以减少不必要的存储空间，但需要额外编写相关操作的函数来管理这种自定义的数据结构。此外，通过循环展开、向量化和并行化等技巧也可以显著提升性能。 `LDPC的C语言实现`项目旨在提供一个内存效率高且高效的编码解码方案，在GF(2)域上执行运算适合多种应用场景。此项目对于理解和优化实际应用中的纠错算法具有重要意义。
     
  • 基于5G标准的LDPC编码C语言实现
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    本项目致力于研究并实现基于5G通信标准下的低密度奇偶校验（LDPC）码的高效C语言编程方案，以优化数据传输效率和可靠性。 5G标准下的LDPC编码C代码支持多种校验矩阵H，并兼容不同码率。
     
  • C语言实现的C编译器:C语言实现的C编译器
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    本项目旨在用C语言编写一个完整的C编译器，目标是理解编译原理并实践相关技术。适合深入学习编译过程和C语言底层机制的开发者研究与使用。 C语言实现C编译器的开发涉及将用C语言写的源代码转换成机器可以执行的目标代码或可执行文件的过程。这是一个复杂且技术含量高的任务，需要理解词法分析、语法分析（解析）、语义分析以及中间代码生成和优化等多个步骤。 设计一个简单的C编译器可以从实现其核心功能入手：例如，首先完成词法分析器来识别关键字、标识符、运算符等；接着构建语法树或抽象语法树表示源程序的结构，并进行必要的类型检查以确保语义正确性。最后一步是生成目标代码或者汇编语言。 开发这样的工具不仅可以加深对C语言以及计算机体系架构的理解，同时也能为学习更复杂的编程概念如编译原理打下坚实的基础。
     
  • C语言实现的FFT算法,C,C++
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    本项目采用C语言实现快速傅里叶变换(FFT)算法，并兼容C++环境，适用于信号处理和频谱分析等应用场景。 使用方法指导： 1. 需要两个文件：fft_fp.c 和 fft_fp.h。 2. 根据需求修改 fft_fp.h 中的采样点数 FFT_N，采样点数以宏定义的方式进行定义。 3. 在外部声明两个全局变量。这些已经在 fft_fp.c 文件中进行了定义： - extern struct compx s[FFT_N]; // 用于存放从 S[0] 开始的输入和输出数据，请根据实际情况调整大小 - extern float SIN_TAB[FFT_N/4+1]; // 正弦信号表 4. 调用 create_sin_tab(float *sin_t) 函数生成正弦信号的数据表。例如，可以这样调用：create_sin_tab(SIN_TAB); 5. 采集样本数据，并将 ADC（模数转换器）采样的数据按照自然序列放置在 s 的实部中，同时把虚部设为0。 6. 调用 FFT(struct compx *xin) 函数开始计算。例如，可以这样调用：FFT(s)，结果同样会存放在变量 s 中。 7. 计算每个频点的模值： - 通过以下方法求解变换后的复数结果，并将其保存在实部部分中： ``` for(i=1;i  
  • C/C++语言下的方块编码图像处理实现
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    本项目专注于在C/C++环境下开发方块编码技术用于图像处理，包括压缩与解压功能，旨在优化算法性能和提升图像质量。 图像处理中的方块编码用C/C++语言实现。