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NILM和REDD数据集已转换为H5格式

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简介：
本研究将NILM与REDD两个重要能耗数据分析的数据集成功转换为H5格式，便于高效管理和分析大量智能电表数据。 NILM和REDD数据集已经转换为h5格式，可以直接使用nilmtk读入。

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  • NILM和REDD数据集已转换为H5格式
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    本研究将NILM与REDD两个重要能耗数据分析的数据集成功转换为H5格式，便于高效管理和分析大量智能电表数据。 NILM和REDD数据集已经转换为h5格式，可以直接使用nilmtk读入。
     
  • CUHK03数据集（已转换为Market1501格式）
    优质
    CUHK03数据集现已转化为与Market1501兼容的格式，提供行人再识别研究更为统一的数据支持和实验条件。 行人ReID数据集按照Market1501格式整理后，已经将.mat文件转换为图像。
     
  • HDF5格式的REDD数据集！
    优质
    REDD数据集采用HDF5格式存储，包含多户住宅详尽能耗记录，适用于智能家居、能源效率分析等研究领域。 学习NILM会使用到的数据集已经转换成了HDF5格式，可以直接使用。参考能耗拆分数据集（REDD）是首个公开发布的专门用于支持NILM研究的数据集。该数据集中包含了来自六户家庭的总电能和子计量电能数据，并因此成为了评估能源拆分算法最常用的数据集。
     
  • 将txt数据集格式转换为xml数据集格式，并将yolov5数据集转换为COCO数据集
    优质
    本项目提供了一种高效的方法，用于将txt格式的数据集转换成xml格式，同时支持将YOLOv5数据集转化为COCO数据集，便于多平台训练使用。 该脚本用于将YOLOv5专用的txt数据集格式转换为xml数据集格式。通过调整脚本中的相关设置，可以将其改为适用于COCO或其他类型的数据集格式。
     
  • TIMIT TRAIN 数据集已转为 WAV 格式
    优质
    本数据集包含了从TIMIT语料库转换而来的WAV音频文件，旨在提供高质量、标准化的声音样本用于语音识别和声学模型训练。 TIMIT TRAIN数据集DR2已转换为WAV格式，并包含了每条语音的标注。
     
  • TIMIT TRAIN 数据集已转为 WAV 格式
    优质
    该数据集包含TIMIT语料库的音频文件，现已全部转换为WAV格式，便于语音识别和合成技术的研究与应用。 TIMIT TRAIN数据集DR2已转换为WAV格式，并包含了每条语音的标注。
     
  • fashion_mnist数据集（转换为CSV格式）
    优质
    Fashion_MNIST数据集是由Zalando公司的研究团队创建的一个服装商品图像数据集合，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本。本版本已转换为CSV格式，便于在各种编程环境中进行机器学习模型的开发与测试。 Fashion-MNIST是深度学习常用的另一个数据集，可以被视为MNIST的升级版本。它与MNIST数据集具有相同的属性（例如测试集和训练集中的样本数量）。
     
  • 已转换为PASCAL VOC 2007格式的NWPU VHR-10数据集
    优质
    该数据集是经过处理后符合PASCAL VOC 2007标准的NWPU VHR-10数据集，包含多种复杂背景下的目标图像，适用于目标检测任务。 5个积分就行了。
     
  • 将yolo格式数据集转换为voc(darknet)格式
    优质
    本项目提供了一种高效的方法，用于将YOLO格式的数据集转换为VOC或Darknet格式，方便用户在不同目标检测框架间切换和使用。 数据转换在深度学习领域扮演着重要角色。它涉及到将原始数据转化为适合模型训练的格式，包括预处理、特征工程以及标签编码等工作。有效的数据转换可以提高模型的学习效率与准确性，是构建高效深度学习系统的关键步骤之一。
     
  • 将VOC数据集转换为YOLO格式
    优质
    本文介绍了如何将常用的VOC数据集转化为YOLO目标检测模型所需的格式，帮助研究者们更便捷地进行实验。 该代码可帮助读者将VOC格式的数据集转换为YOLO格式，从而方便训练YOLO模型。读者只需将代码中的路径和文件名替换为自己使用的即可。