Advertisement

2013-06-30-pso_adrc_tuning_control_pso_参数整定_粒子群优化AD

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究探讨了PSO（粒子群优化）算法在ADRC（自适应动态规划控制）系统中的应用，特别关注于如何通过PSO进行有效的参数调整和优化，以提升系统的整体性能。 设计了一种改进后的粒子群算法PSO，并将其应用于自抗扰控制器参数整定的程序中，在主气温控制系统中的验证结果显示效果良好。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 2013-06-30-pso_adrc_tuning_control_pso_参数整定_粒子群优化AD
    优质
    本研究探讨了PSO（粒子群优化）算法在ADRC（自适应动态规划控制）系统中的应用，特别关注于如何通过PSO进行有效的参数调整和优化，以提升系统的整体性能。 设计了一种改进后的粒子群算法PSO，并将其应用于自抗扰控制器参数整定的程序中，在主气温控制系统中的验证结果显示效果良好。
     
  • PSO.zip_PID自整定程序_v3j_粒子群优化调优_PID参数整定
    优质
    本软件包提供了一种基于粒子群优化（PSO）算法自动调整PID控制器参数的方法，版本v3j显著提升了参数整定效率与精度。 通过粒子群算法实现PID参数的自整定。内容包括MATLAB程序和SIMULINK仿真，并已调试完成。
     
  • 基于粒子群优化的SVM参数调整
    优质
    本研究探讨了利用粒子群优化算法（PSO）来调节支持向量机（SVM）的关键参数，以期提升模型性能和预测精度。通过智能搜索策略有效寻找最优参数组合，为模式识别与机器学习领域提供了新的解决方案。 粒子群优化SVM系数的Matlab源代码可以使用。
     
  • 利用粒子群优化PID参数
    优质
    本研究探讨了采用粒子群优化算法调整PID控制器参数的方法，以提升控制系统性能。通过模拟实验验证了该方法的有效性和优越性。 利用粒子群算法优化PID参数。
     
  • 2013-06-30-SA_ADRC.zip_Adrc设计_智能算法_adrc参数调整_adrc整定_算法
    优质
    本资源包提供ADRC（主动 disturbance rejection control）设计相关材料，包括智能算法应用与ADRC参数调整方法，旨在帮助用户掌握ADRC的优化整定技巧。 设计了使用模拟退火智能算法SA来整定ADRC参数的程序，并进行了验证。该程序简单且可行，结果良好。
     
  • psoSVMcgForClass.rar_ABCPSO_psoSVMcgForClass_SVM参数优化_粒子群算法寻优
    优质
    psoSVMcgForClass.rar提供了一个基于ABCPSO（人工蜂群与粒子群结合）优化策略的psoSVMcgForClass工具，用于支持向量机(SVM)参数的有效寻优和分类应用。 使用粒子群优化算法对支持向量机的参数进行寻优，从而实现分类器性能的提升。
     
  • 分数阶代码及优化_混合粒子群PID参数调整_分数阶粒子群
    优质
    本研究探讨了分数阶控制理论与混合粒子群算法在PID参数优化中的应用，提出了一种基于分数阶微积分和改进粒子群优化技术的新方法。 MATLAB分数阶参数设计及控制参数研究，采用混合粒子群算法优化分数阶PID控制器。
     
  • 粒子群算法参数优化的代码
    优质
    本代码实现基于粒子群算法（PSO）对各类问题中参数进行自动优化的功能。适用于初学者理解和应用该算法解决实际问题。 粒子群算法涉及参数W（惯性权重）、c1（个体认知系数）和c2（社会影响系数）。此外，还有多种优化的粒子群算法版本，包括自适应、异步学习和同步学习等十几种方法。这些代码可以直接运行，并且只需更改适应度函数即可使用。
     
  • Chapter 14: PID Controller Optimization Design Using Particle Swarm Algorithm.rar_PID粒子群_优化PID_粒子群优化_
    优质
    本资源详细介绍利用粒子群算法对PID控制器进行优化设计的方法，涵盖理论分析与仿真验证，适用于自动控制领域的研究和应用。 第14章 基于粒子群算法的PID控制器优化设计 粒子群算法是一种有效的参数优化方法，在本章中我们将其应用于PID控制器的设计与改进。通过利用粒子群算法，可以有效地寻找最优或接近最优的PID控制参数，从而提高系统的性能和稳定性。
     
  • 粒子群算法优化PID参数-rar文件
    优质
    本RAR文件包含利用粒子群优化算法（PSO）调整PID控制器参数的相关资料和程序代码，适用于自动化控制领域的研究与应用。 文件名：粒子群算法优化PID系数-粒子群算法优化PID系数.rar 特点如下： 1. 注释清晰易懂，适合中学生及本科生理解。 2. 采用并行计算技术，能够提高计算速度。 附带图片展示了代码的部分细节和运行效果。