由 UCI 提供的糖尿病数据集

简介：
本数据集由UCI提供，专为糖尿病研究设计，包含大量患者健康记录，适用于预测模型和分类算法，助力医疗领域研究与应用。 使用逻辑回归模型对患有或未患糖尿病的个体数据进行预测分析。根据出现的症状，该模型可以大致预测一个人是否可能患上糖尿病以及其风险大小。目标是使模型准确率达到70%以上。 糖尿病（DM）是一种由多种因素引起的代谢综合征，通常由于胰岛素不足或功能障碍引起。胰岛素是由胰腺产生的激素，负责调节血糖水平；缺乏这种激素会导致葡萄糖代谢异常，从而引发糖尿病。其主要特征为持续的高血糖状态（即高血糖症）。根据病因和发病机制的不同，糖尿病可以分为以下几种类型： 1型糖尿病：由于免疫系统缺陷导致产生胰岛素的细胞被破坏，进而无法正常生成胰岛素。这种类型的糖尿病约占所有病例的5%到10%。 2型糖尿病：由身体对胰岛素抵抗或胰岛素分泌功能受损引起。这是最常见的形式，占到了大约90%的所有糖尿病患者。 妊娠期糖尿病：指在怀孕期间首次发现的葡萄糖耐量下降的情况，并且可能在分娩后消失或者持续存在。其具体原因尚不完全清楚。 其他类型：由遗传缺陷、药物使用或其它疾病所引发的各种类型的糖尿病。这些包括β细胞功能障碍，胰岛素作用问题；以及与胰腺外分泌疾病（如胰腺炎、肿瘤等）相关的各种情况；还有由于某些药物和化学制品的副作用导致的情况。