Advertisement

二阶与四阶DOA估计算法.m

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文件探讨了二阶和四阶统计量在方向-of-arrival (DOA)估计中的应用，提出并分析了基于这两种统计方法的方向定位算法。 该函数通过输入数据、阵元间距以及高阶累积量的阶数（2或4）等参数来进行DOA估计，并仿真了包括PISAR谐波、特征分解、MUSIC、ML、AR和MIN算法，以及其他波束形成方法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 二阶与四阶DOA估计算法.m
    优质
    本文件探讨了二阶和四阶统计量在方向-of-arrival (DOA)估计中的应用，提出并分析了基于这两种统计方法的方向定位算法。 该函数通过输入数据、阵元间距以及高阶累积量的阶数（2或4）等参数来进行DOA估计，并仿真了包括PISAR谐波、特征分解、MUSIC、ML、AR和MIN算法，以及其他波束形成方法。
  • 四阶累积量DOA估计_MATLAB实现
    优质
    本项目采用MATLAB编程实现了基于四阶累积量的DOA（到达角）估计方法，适用于高噪声环境下的目标定位。 在MATLAB平台上开发基于四阶高阶累积量的回波信号DOA估计方法。
  • Coprime DOA估计算法.m
    优质
    Coprime DOA估算是信号处理领域的一种先进技术，通过使用共质数阵列布局提高方向估计精度和分辨率。 利用MATLAB实现了基于互质阵的DOA估计方法，相比传统DOA算法，该方法能够扩展自由度并提高分辨能力。
  • DOA估计仿真算法.m
    优质
    本文件为通信系统中DOA（到达角）估计提供了一种高效的仿真算法。通过精确计算信号源的方向参数，优化了多传感器阵列接收系统的性能评估过程。 利用MATLAB仿真了几种DOA估计的算法，包括最大熵算法（MEM）以及FBLP复合的前向和后向线性预测。注意原文中“最大熵算法MEM”被重复了三次，在重写时仅保留了一次以保持语句清晰准确。
  • 基于PM、MUSIC及四阶累积量的DOA估计MATLAB仿真算法
    优质
    本研究提出了一种结合PM、MUSIC方法与四阶累积量技术的新型到达方向（DOA）估计算法，并通过MATLAB进行了详细仿真。 该资源包含MUSIC算法、PM算法以及四阶累积量的DOA估计算法的MATLAB实验仿真。这些资料整理起来非常不易，请同学们务必珍惜使用机会。
  • L形阵列二维DOA估计方法.m
    优质
    本文档介绍了一种基于L形阵列的二维来波方向（DOA）估计方法，通过优化阵列布局提高角度估计精度和分辨率。 利用MATLAB实现了L形阵列的二维DOA估计，并给出了归一化空间谱。这有助于学习阵列信号处理中的波达方向估计。
  • 基于四阶累积量的去相干DOA算法
    优质
    本研究提出了一种基于四阶累积量的去相干DOA（到达角）估计算法，有效解决了信号源相关性导致的传统DOA估计方法性能下降的问题。该方法通过利用非高斯信号的统计特性来增强算法在复杂环境中的稳健性和精度。 高阶统计量对高斯噪声具有较强的鲁棒性，能够有效解决色噪声背景下相干信号源的DOA估计问题。
  • 基于分数低阶矩的DOA估计（Alpha分布 MUSIC算法）.zip
    优质
    本资源提供了一种新颖的DOA估计方法，结合了Alpha分布和MUSIC算法，利用分数低阶矩提高在非高斯噪声环境下的性能。适合雷达与通信系统研究。 传统MUSIC算法与基于分数低阶矩的MUSIC算法在α稳定分布下的性能仿真研究。
  • 基于四阶累积量的MUSIC算法研究.m
    优质
    本文探讨了基于四阶累积量的MUSIC算法在信号处理中的应用，分析其在高阶统计量下的性能提升，并进行了仿真验证。 使用MATLAB实现基于四阶累积量的MUSIC算法，并涉及高阶累积量的计算，以深入理解该算法。
  • MUSIC算法与基于四阶累积量的MUSIC算法比较分析.m
    优质
    本文对比分析了传统MUSIC算法和基于四阶累积量的改进型MUSIC算法，在不同信噪比条件下的性能表现，探讨其在信号处理中的应用优势。 使用MATLAB实现MUSIC算法以及基于四阶累积量的MUSIC算法，并涉及高阶累积量的计算，有助于对MUSIC算法有更深入的理解。