基于 YOLOv7 的轮胎识别算法及数据集应用

简介：
本研究提出了一种基于YOLOv7的轮胎识别算法，并构建了专门的数据集。通过优化模型参数和训练策略，显著提升了复杂场景下轮胎检测的准确性和鲁棒性。 对象检测的任务是在图像中识别并定位物体。YOLOv7（You Only Look Once版本7）是由Alexey Bochkovskiy开发的一种实时目标检测算法。它是一种单级端到端的对象检测器，能够在保持良好精度的同时快速地在图像中进行对象检测。 YOLOv7可以在多种深度学习框架下实现，例如PyTorch、TensorFlow和Keras等。您可以选择这些框架中的任何一个来部署并使用YOLOv7执行物体识别任务。 值得注意的是，由于模型的复杂性，运行YOLOv7需要一个性能良好的GPU。此外，用于训练该模型的数据集非常庞大，可能会花费大量时间进行下载及预处理工作。