基于Python的酒店中文评论情感分析毕业设计

简介：
本项目旨在利用Python进行酒店中文在线评论的情感分析，通过自然语言处理和机器学习技术，识别并量化顾客反馈中的正面与负面情绪，为酒店业者提供改进服务质量的数据支持。 情感极性分析是对带有主观情感色彩的文本进行分类的一种方法。它主要分为基于情感知识的方法和基于机器学习的方法两种。 基于情感知识的方法通过现有的情感词典来计算文本的情感倾向（正面或负面）。具体来说，这种方法会统计文档中出现的正向与负向词汇的数量或者它们所携带的情感值，并据此判断该文档属于哪一类情绪类别。而基于机器学习的方式则利用训练数据集对已标注好类别的样本进行模型训练，然后使用这个分类器来预测新的文本的情绪倾向。 本项目采用的是后者——即通过Python编程语言构建并运用情感分析的机器学习模型，针对酒店评论的数据来进行具体的情感极性识别。该项目侧重于实践操作而非理论探讨，旨在帮助参与者逐步理解和掌握中文环境下进行情感分析的技术流程和方法。