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使用Python调用可执行文件(exe)来获取多个Windows USB摄像头的信息,包括其对应的OpenCV ID。

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简介:
当通过USB连接摄像头并使用 `cap = cv2.VideoCapture(ID)` 时,该ID值会发生变化。参考网络上其他人的经验,许多程序都是用C++编写的。因此,为了在Python中获取USB摄像头的ID,我尝试了一种较为简便的方案:首先,将C++程序用于获取USB摄像头的名称和ID号输出到控制台,然后将其编译成可执行文件(exe)。随后,Python程序调用这个exe,并截取控制台输出的字符串内容,从而能够获得Windows系统下所有摄像头的名称以及对应的 `cv2.VideoCapture(ID)` 的ID。请注意,本文为博客作者“JAMES费”的原创文章,其发布遵循CC 4.0 BY-SA版权协议;若有转载行为,务必注明原文出处链接及相关声明。原文链接:https://blog..net/kanbide/article/details/123358203

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  • PythonEXEWindowsUSB名称及OpenCV ID简易方法
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    本教程介绍了一种使用Python脚本调用EXE文件来识别连接到Windows系统的多个USB摄像头的名称及其对应的OpenCV ID号的方法,适用于需要同时处理多个摄像头的应用场景。 在插拔USB摄像头并调用`cap=cv2.VideoCapture(ID)`时,其ID会改变。查阅网络上的解决方法后发现很多都是使用C++编写的程序来获取相关信息。如果要用Python实现,则可以采用一种较为简便的方法:将通过C++编写一个简单的程序用于输出所有连接的USB摄像头名称及其对应的cv2.VideoCapture() ID到控制台中,并将其编译为exe文件;然后在Python脚本中调用这个exe,抓取并解析其打印出的信息来获取Windows系统下所有的摄像头名称及相应的ID。
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    本文介绍了如何在OpenCV中识别并获取计算机连接的所有摄像头ID,帮助开发者正确配置视频捕捉源。 使用OpenCV获取摄像头ID,并选择对应的设备进行加载。
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  • 使Python和cv2读USB
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    本教程详细介绍了如何利用Python编程语言及OpenCV库(cv2)同时访问并操作连接于同一计算机上的多台USB摄像头,适用于视频监控、机器视觉等领域。 本段落实例展示了如何使用Python通过cv2库读取多个USB摄像头的数据。以下是一段简单的代码示例: ```python import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0) # 打开默认的摄像头设备 if capture.isOpened(): # 设置显示屏的宽度和高度 capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) # 持续读取摄像头数据并显示图像,按 q 键保存图片 ``` 这段代码可以打开默认的USB摄像头设备,并设置其分辨率。通过循环持续获取视频流并在窗口中展示出来;按下键盘上的“q”键时将捕获当前帧作为静态图像进行保存。
  • OpenCVID及名称
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    本文介绍了如何使用OpenCV库来检测并获取计算机上连接的所有摄像头的ID及其对应设备名称的方法和代码示例。 一个用于检测电脑设备中摄像头ID的小工具已经准备好了,包含可以直接运行的exe文件以及源代码。点击运行即可开始使用。
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    本教程详细介绍如何利用Python中的OpenCV库实时捕捉来自计算机摄像头的视频流,并逐帧处理图像。适合编程和计算机视觉初学者学习实践。 我利用OpenCV从摄像机中读取图像,并根据网上的教程做了些改动,现在已经可以正常使用了。
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