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基于ArcGIS API的上海疫情可视化系统的毕业设计与期末大作业源码.zip

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简介:
本项目为基于ArcGIS API开发的上海疫情可视化系统,旨在通过地图展示疫情动态数据,适用于毕业设计和课程期末作业。包含完整代码及文档。 基于ArcGIS API的上海疫情可视化系统项目源码适用于毕业设计和期末大作业。该项目旨在利用ArcGIS API创建一个能够直观展示上海市新冠疫情数据的系统,包括病例分布、趋势分析等功能模块。通过该系统,用户可以更清晰地了解疫情动态及其变化情况。

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客服
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  • ArcGIS API.zip
    优质
    本项目为基于ArcGIS API开发的上海疫情可视化系统,旨在通过地图展示疫情动态数据,适用于毕业设计和课程期末作业。包含完整代码及文档。 基于ArcGIS API的上海疫情可视化系统项目源码适用于毕业设计和期末大作业。该项目旨在利用ArcGIS API创建一个能够直观展示上海市新冠疫情数据的系统,包括病例分布、趋势分析等功能模块。通过该系统,用户可以更清晰地了解疫情动态及其变化情况。
  • JavaScript数据分析.zip
    优质
    该资源为一款基于JavaScript编写的疫情数据可视化分析系统的源代码,适用于课程项目或个人学习研究,帮助用户理解并掌握疫情数据分析与前端展示技术。 这段文字可以简化为:提供一份适合新手理解的JavaScript疫情数据可视化分析系统项目源码及详细的代码注释,帮助学生完成期末大作业任务。
  • SpringBoot信息管理项目(适合用).zip
    优质
    本项目为基于Spring Boot框架开发的疫情信息管理系统,适用于高校学生作为期末大作业使用。包含全面的功能模块和详细的文档说明,旨在帮助用户理解和实践后端开发技术。 毕业设计基于SpringBoot的疫情信息管理系统(也可作为期末大作业)。该系统旨在通过信息化手段记录并跟踪本地区密切接触者、受感染者、危重症病人、治愈者以及死亡者的相关信息,从密切接触者开始一直到感染者被治愈或去世,包括其基本信息、感染源、核酸检测结果及发病情况等。此外,系统还能够利用信息可视化技术展示本地区的疫情发展趋势,并统计各类人群的数量及其所占比例。 该系统的开发环境为:JDK1.8, SpringBoot 和 MySQL。功能模块方面,疫情信息管理系统需要具备两种用户角色:一是疫情管理员对象,可以管理确诊患者、密切接触者、死亡患者和治愈患者的资料;二是系统管理员对象,在前者的基础上还可以对所有登录用户的账户进行增删改查操作。 根据需求分析设计了具体的功能模块,并绘制出了相应的功能模块图。
  • Django国内数据Web.zip
    优质
    本项目为一款基于Python Django框架开发的国内疫情数据可视化Web应用。该系统旨在通过直观图表展示实时与历史疫情数据,帮助用户更好地理解和分析疫情发展趋势。包含完整代码和文档指导,适用于毕业设计或学习参考。 这段文字描述的是一个基于Django的国内疫情数据可视化Web系统项目源码。该项目代码包含详细的注释,适合初学者实践操作,并且可以无障碍地运行。此外,它也可以作为期末大作业使用。为了帮助使用者更好地理解和应用这个项目,还提供了Python语言的专业实践指南和配置环境说明。
  • Hadoop数据分析项目.zip
    优质
    本项目为基于Hadoop的大数据平台开发的疫情分析与可视化系统期末项目源代码,包含数据处理、统计分析及交互式图表展示功能。 基于Hadoop的疫情可视化分析系统项目源码(期末大作业).zip 该项目是个人大作业项目的源代码,评审分数达到95分以上,并经过了严格的调试确保可以正常运行。您可以放心下载使用。
  • SSM社区签到项目.zip
    优质
    这是一个基于Spring、Spring MVC和MyBatis框架开发的社区疫情签到系统的项目源代码,适用于高校计算机专业学生的课程设计或期末作业。 期末作业是基于SSM框架的社区疫情签到系统项目源码。该任务要求学生开发一个利用Spring、Spring MVC和MyBatis技术栈构建的在线平台,用于记录并管理社区居民在疫情期间的健康状况与出行信息。通过这个项目的完成,学生们能够深入理解SSM架构的应用场景,并掌握如何将其实现于实际问题解决中,特别是在公共卫生领域中的应用价值。
  • QtC++实时数据项目.zip
    优质
    本项目为使用Qt框架编写的C++程序,旨在实现疫情数据的实时采集与动态展示。通过直观的数据可视化界面,帮助用户快速了解全球或地区的疫情状况。该项目代码完整,适合进行学习研究和二次开发。 本项目是使用C++结合Qt框架开发的毕业设计大作业源码,旨在实现疫情实时数据可视化显示。代码包含详尽的注释,适合不同程度的学习者操作实践。该项目的主要功能包括: 1. 实时查看新型冠状病毒肺炎疫情数据。 2. 展示确诊、疑似、治愈和死亡病例的趋势折线图。 3. 以树形结构展示各省市及海外地区的具体数据。 4. 显示最新的新闻动态和辟谣信息。 所有数据显示的数据源均来自腾讯新闻接口。项目整体难度适中,非常适合初学者进行实操练习。
  • JavaJSP选题-.zip
    优质
    本资源为《Java源码JSP毕业设计选题系统》项目代码及文档,适用于高校学生进行课程设计、期末大作业或毕业设计使用。包含完整前端后端实现。 本项目是一个基于Java源码的JSP毕业选题系统,旨在为高校学生提供一个便捷、高效的毕业设计选题平台。采用BS架构,用户可以通过浏览器进行访问。主要功能包括学生选题、教师发布选题及管理员管理选题等模块。 在该平台上,学生可以查看并选择老师发布的所有题目;教师能够上传自己的研究方向和课题需求以供学生参考;而管理员则负责系统的维护与管理工作,确保系统正常运行。 项目开发过程中采用了Java语言,并结合JSP技术实现动态网页展示。数据存储方面使用MySQL数据库进行管理,业务逻辑处理采用Servlet完成。整个设计注重用户体验及保障数据安全,力求为用户群体提供一个高效、顺畅的操作环境。这是一个完整的毕业设计源代码项目,希望对需要的同学有所帮助。
  • :Python+Flask新冠项目及完整数据集.zip
    优质
    本资源包含使用Python和Flask框架构建的新冠疫情可视化项目的完整源代码与数据集,适合学习数据分析和Web应用开发。 《基于Python+Flask的新冠疫情可视化项目》源码及全部数据压缩包提供了一个完整的解决方案,适合追求高分(95分以上)的学生使用。此项目集成了疫情信息爬取、数据分析与多样化展示功能,包括: 1. 统计全球各国每日新增病例和累计确诊病例。 2. 展示全国各省市地区的日增及累积疫情数据,并以图表形式呈现。 3. 分析并可视化全国范围内的历史疫情趋势变化。 4. 通过词云图的形式展现百度热搜中关于新冠疫情的相关热词。 该项目使用了Python、Flask框架以及Echarts库,同时结合MySQL数据库进行数据存储和管理。配套资料包括详细的说明文档及爬虫技术笔记,确保用户能够轻松上手并掌握项目核心内容,无需任何修改即可直接运行和展示成果。
  • JavaJSP咖啡馆管理.zip
    优质
    本资源为Java源码形式的JSP咖啡馆管理系统,适用于毕业设计和期末项目。包含系统设计文档及完整代码,便于学习参考。 本项目是一个基于Java的JSP咖啡馆管理系统,旨在为咖啡馆提供一个高效、便捷的管理平台。系统集成了前台点餐、后台管理、库存管理和客户关系管理等多项功能,全面覆盖了咖啡馆日常运营的所有方面。前台用户可以通过友好的界面浏览菜单并下单,并支持多种支付方式。后台管理则提供了强大的数据管理和操作功能,包括订单处理、库存监控和销售统计等。 系统采用经典的MVC设计模式,使用JSP作为视图层,Servlet作为控制层,并结合JavaBean和数据库操作来确保系统的稳定性和扩展性。开发此项目的目的是提升咖啡馆的运营效率,优化客户体验,同时为相关专业的学生提供一个实际的开发练习平台,帮助他们更好地理解和掌握Java Web开发技术。 该项目是一个完整的毕业设计源码,希望对需要的同学有所帮助。