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C语言实现的电子数据结构版及习题解答。

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简介：
该数据结构（采用C语言进行描述）的电子版，以及配套的习题解答，涵盖了数据结构的完整内容。

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  • 《数据结构》(C语言描述) 电子版及习题答案
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    本书为《数据结构》的电子版及其配套习题答案，采用C语言进行描述和实现，适合计算机专业学生深入学习与实践。 寻找《数据结构（C语言描述）》的电子版及其习题答案。需要关注的是该书的数据结构内容，并且希望找到相关练习题的答案以便学习参考。
     
  • C语言版的数据结构习题解答
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    本书为C语言版本《数据结构》课程的学习辅助资料，包含了大量典型习题及其详细解答，旨在帮助学生加深对数据结构概念和算法的理解与应用。适合计算机专业学习者及编程爱好者参考使用。 第1章 绪论 一、基本内容： 本章节将介绍数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构及数据类型等相关术语的确切含义；阐述抽象数据类型的定义方法及其表示与实现方式；描述使用类C语言来书写算法的方法，并讨论设计和分析算法的基本要求，包括从时间和空间角度进行评估的技巧。 二、学习要点： 1. 了解各名词术语的具体意义，掌握基本概念，尤其是逻辑结构与存储结构之间的关系。明确哪些特性属于逻辑结构而哪些归于存储结构。 2. 掌握抽象数据类型的定义方式及其表示和实现策略。 3. 熟悉类C语言的书写规则，注意值调用和引用调用的区别、输入输出的方式及错误处理机制。 4. 对算法五个要素有深入的理解：①动态性有限（能够执行完毕）；②确定性（对于相同的输入总是遵循同样的路径进行计算）；③具有明确的输入条件；④产生清晰的结果作为输出；⑤可行性（所描述的操作都是足够基础且能实现的）。 5. 掌握估算算法运行时间复杂度的方法。 三、基础知识题： 1.1 简述以下术语：数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构以及抽象数据类型。 答：在计算机科学中，数据指的是所有可以输入到计算机并由程序处理的符号集合。而“数据元素”则是构成这些处理单位的基本单元，在计算环境中通常作为一个整体来考虑和操作。“数据对象”是指具有相同性质的数据元素组合而成的一个子集；它是一个特定类型的数值或实体的群体。“数据结构”则指的是相互关联的一组带有一定关系属性的数据元素集合。存储结构是将数据结构在计算机内存中进行表示的过程，也称作映射过程。数据类型定义了一个值的范围及其上可执行的操作列表。“抽象数据类型”是一种数学模型以及在此基础上操作集的描述。 1.2 请解释一下“数据结构”和“抽象数据类型”的概念与程序设计语言中“数据类型”的区别。 答：简而言之，数据结构定义了一组依据特定关系联结的数据元素集合。而编程语言中的数据类型不仅限于一组带有组织形式的数值集，还包含在这些值上进行操作的一系列规则和方法。“抽象数据类型”则是数学模型及其相关操作定义的结合体。
     
  • 数据结构（C语言版，严蔚敏著）及习题解答
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    《数据结构（C语言版）》由严蔚敏编著，本书详细讲解了使用C语言实现的数据结构原理与算法，并配有丰富的习题解答，帮助读者深入理解与应用。 《数据结构【C语言版】》由严蔚敏著，配套有习题集答案的chm文件。此外还有该教材的教学讲义可供参考。
     
  • C语言版数据结构习题集答案.pdf
    优质
    《C语言版数据结构习题集答案》提供了解析详尽的答案和解释，帮助学习者巩固对数据结构的理解与应用能力。 提供了一些关于数据结构的C语言经典练习题，并附有详细的答案和注释讲解。
     
  • C语言版数据结构第三版习题答案
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    《C语言版数据结构（第三版）》一书的配套习题解答集，涵盖所有章节练习题，帮助学生加深理解与掌握数据结构知识。 这是《数据结构C语言版》第三版的课后题答案，可配套用于学习，很有帮助。
     
  • C语言版数据结构（第2版）习题答案
    优质
    《C语言版数据结构（第2版）习题答案》提供了针对教材中各章节练习题的详细解答，帮助学生巩固和加深对数据结构知识的理解与应用。 数据是客观事物的符号表示，包括所有能输入到计算机并由程序处理的信息。例如，在数学计算中的整数和实数、文本编辑所需的字符串以及多媒体应用中使用的图形、图像、声音等。 数据元素是指构成数据的基本单位，通常作为一个整体在计算机上进行考虑与操作。有时也称其为元素或结点。一个完整的对象描述需要使用数据元素来表示，例如学生记录或者棋盘上的某个状态（布局）、图中的节点等。 数据项是组成数据元素的、具有独立含义且不可分割的基本单位。比如，在一份学生基本信息表中，“学号”、“姓名”和“性别”都是具体的数据项。 数据对象是指性质相同的一系列数据元素组成的集合，它是整个数据集的一个子集。例如：整数集合N={0, ±1, ±2,…}、字母字符的集合C={A, B, …,Z,a,b,…,z}以及一份学生基本信息表也可以被视为一个特定的数据对象。 数据结构是由相互之间存在一种或多种关系的一组数据元素组成的。
     
  • 李春葆：C语言版数据结构习题与解析（电子书）
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    《C语言版数据结构习题与解析》是一本由李春葆编写的电子书籍，专注于通过大量实例和练习来帮助读者深入理解数据结构的概念及其在C语言中的实现。本书不仅提供了丰富的习题集，还详细解答了每一道题目，旨在提升读者的编程技巧和解决问题的能力。 李春葆：数据结构习题与解析（C语言版）（电子书）
     
  • 清华大学严蔚敏《数据结构》习题及解答（C语言版）
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    本书为配合严蔚敏教授编写的《数据结构》教材而设计，提供了丰富的C语言版本练习题及其详细解答，帮助读者深入理解与掌握数据结构知识。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它研究如何在计算机中高效地组织和管理数据以进行有效的存储、检索和处理。严蔚敏教授是中国计算机科学领域的权威人物，《数据结构》教材被广泛用于教学与自学，在中国大陆尤其知名。本资料集合包括了严蔚敏教授的数据结构题集及其C语言实现，对于学习者理解和应用实践具有极大的价值。 在C语言中实现数据结构可以深入理解底层机制并提高编程能力。通过阅读和实践这些代码，能够掌握以下关键知识点： 1. **基本数据类型与数组**：数组是最基础的存储同类型元素序列的数据结构，在线性表、栈和队列等场景中有广泛应用。 2. **链表**：作为一种动态数据结构，链表在内存中不连续存放元素。单链表、双链表及循环链表灵活支持插入与删除操作。 3. **栈与队列**：后进先出（LIFO）的栈常用于表达式求值和递归；先进先出（FIFO）的队列适用于任务调度和缓冲区管理等场景。 4. **树**：非线性数据结构，包含节点及边。二叉搜索树、完全二叉树与平衡二叉树在排序和查找中应用广泛。 5. **图**：由顶点及其连接边构成的数据结构，在解决实际问题时深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）等遍历算法至关重要。 6. **排序与查找**：包括冒泡、选择、插入、快速及归并等多种排序方法；二分查找及其他高效查找技术用于定位数据集中的目标元素。 7. **哈希表**：通过哈希函数实现的存储结构提供近乎常数时间的访问效率，是关联数组的核心机制之一。 8. **堆**：一种特殊的树形结构通常应用于优先队列中，如最大堆和最小堆。 9. **字符串处理**：C语言中的字符序列需要特别注意边界条件及结束符0以确保正确操作。 10. **文件操作**：数据持久化至磁盘文件时的读写理解对于实现复杂的数据结构至关重要。 严蔚敏教授题集涵盖了上述所有知识点，并且每道题目都对应实际应用场景。通过解题和编写C语言代码，可以加深对数据结构原理的理解并提升编程技巧；同时完整的答案提供参考与验证帮助学习者检查思路及优化性能。此资源对于面试准备、技能提高或教学都是宝贵资料。
     
  • C语言版《数据结构》习题答案(严蔚敏)
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    本书提供了由严蔚敏编写的《数据结构》教材中所有C语言版本习题的答案详解，旨在帮助学生理解和掌握数据结构课程的核心概念和编程技巧。 第1章 绪论 1.1 简述下列术语：数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型及抽象数据类型的定义。 解： - 数据是对客观事物的符号表示，计算机科学中指所有能被程序处理并输入到计算机中的符号集合。 - 数据元素是构成数据的基本单位，在编程环境中通常作为一个整体进行考虑和操作。 - 数据对象是指具有相同性质的数据元素组成的集合，它是更大范围内的数据子集。 - 数据结构是一组存在一种或多种特定关系的数据元素的组合体。 - 存储结构指的是在计算机中表示上述提到的数据结构的方式方法。 - 数据类型是一个值集合及其上定义的一系列操作的整体描述。 - 抽象数据类型是指一个数学模型以及在此模型上的若干操作集。它扩展了一般数据类型的范畴。 1.2 描述数据结构和抽象数据类型与程序设计语言中的数据类型概念之间的差异 解： 抽象数据类型不仅涵盖了常规的数据类型，还更广泛、更具概括性地描述了这些元素。通常情况下，特定编程语言内部定义的预设用户可使用的具体形式称为一般或基础型态；而由程序员自定的抽象数据类型则涉及对所用到的具体信息及操作的规定。在设计抽象数据类型的细节时，仅需关注逻辑结构和功能说明而不必考虑实际存储方式与实现步骤，这使得它具有更高的抽象级别，并能为其他用户提供更加友好的接口。 1.3 设有基于(D, R)的数据架构，其中 、 ，请根据图论中的惯例画出其逻辑结构图 解： 由于没有提供具体的 和 的定义以及相关信息，在此无法直接描绘该数据架构的图形表示。不过，通常在处理这类问题时会通过节点和边来展示元素间的关系，并遵循标准的图表绘制规则进行操作。 以上内容根据原文简化重写而成，去除了任何可能存在的联系方式或链接信息。
     
  • 数据结构(C语言版)第2版习题解答(严蔚敏).pdf
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    本书为《数据结构(C语言版)》第二版的配套习题解答书，由严蔚敏编写。书中提供了大量经典算法和实例解析，帮助读者深入理解并掌握数据结构知识。 从提供的文件内容来看，这些文本似乎是关于数据结构和算法复杂度的讨论以及一些C语言编程问题的解答。文中提到了几种基本操作的时间复杂度表示方法：O(1)、O(n)、O(n^2)，以及 O(nlog2n)。这些符号是“大O表示法”，用于描述算法性能，帮助我们估算执行时间与数据量之间的关系。 接下来，我们将提取并解释以下关键点： 1. **常数时间复杂度（O(1）**：这意味着无论输入大小如何，操作所需的时间都是固定的。 2. **线性时间复杂度（O(n)）**：算法的运行时间和输入数据的数量成正比。例如，“An-iBn-i+1Cn-i-1D”描述了三个步骤，每个步骤都与数据量相关。 3. **平方时间复杂度（O(n^2)**：这种复杂性通常出现在需要处理所有元素对的情况中，比如双重循环结构。 4. **线性对数时间复杂度（O(nlog2n)）**：常见于高效的排序算法如快速排序、归并排序等。 文件中的“2015.***”部分看起来像是OCR扫描错误。不过，“+2*4=108”的数学运算虽然与数据结构无关，但体现了逻辑推理能力的重要性。“***II”， “***A110B108C100D1205100”，“n2BD”和“I(10)”可能表示测试数据或编号系统。例如，“L=(a1a2,an)”描述了序列的概念，而“ni1in+1nAn-iBn-i+1Cn-i-1DI”可能是某种循环的执行流程。 整体来看，文件内容涵盖了基础的数据结构概念、操作的时间复杂度分析以及可能涉及的具体算法实现。这些知识点对于理解和优化计算机程序至关重要。