Advertisement

DSP实现与优化的基于直方图变换的图像增强方法研究.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文探讨了一种基于直方图变换的图像增强算法，并通过DSP平台进行实现和优化，旨在提高图像视觉效果及处理效率。 本段落介绍了利用直方图均衡化和规定化进行图像增强的算法，并在TI公司的高精度数字信号处理器（DSP）上实现了这些方法。针对当前大多数图像增强技术主要在个人计算机上实现的情况，文章详细讨论了基于直方图变换的图像增强方法及其优化策略。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • DSP实现与优化的基于直方图变换的图像增强方法研究.pdf
    优质
    本文探讨了一种基于直方图变换的图像增强算法，并通过DSP平台进行实现和优化，旨在提高图像视觉效果及处理效率。 本段落介绍了利用直方图均衡化和规定化进行图像增强的算法，并在TI公司的高精度数字信号处理器（DSP）上实现了这些方法。针对当前大多数图像增强技术主要在个人计算机上实现的情况，文章详细讨论了基于直方图变换的图像增强方法及其优化策略。
     
  • 关于直方图均衡化图像增强的DSP实现研究.pdf
    优质
    本文探讨了在数字信号处理器(DSP)上实现直方图均衡化技术以提升图像质量的方法，并分析其效果与性能。 基于直方图均衡化的图像增强在DSP上的实现研究指出，通过直方图均衡化技术来提升图像质量是一种广泛认可的方法。传统的实施方式包括使用MATLAB或VC等工具进行开发。本论文则侧重于采用TI公司的数字信号处理器（DSP）来进行这种算法的实现。
     
  • 研究论文-基于改进直方图均衡化与NSCT变换的红外图像增强技术.pdf
    优质
    本文提出一种结合改进直方图均衡化及非下采样轮廓波变换(NSCT)的新型方法，旨在有效提升红外图像的质量和细节，为后续处理提供更好的视觉效果。 针对红外图像对比度低且噪声大的特点，本段落提出了一种基于改进直方图均衡化与NSCT（非下采样轮廓变换）相结合的红外图像增强方法。首先对输入的红外图像进行NSCT变换处理，从而获得多尺度和多方向上的高频子带系数以及一个低频子带系数。在高频子带上应用自适应降噪函数以降低噪声的同时保护边缘信息；接着使用非线性增益函数调整高频分量。对于低频部分，则采用改进的直方图均衡化方法进行增强处理。最后通过逆NSCT变换得到最终的图像增强效果。实验结果表明，所提出的方法能够有效提高红外图像对比度、抑制噪声并突出边缘轮廓信息。
     
  • 基于小波变换与直方图均衡的红外图像增强方法
    优质
    本研究提出了一种结合小波变换和直方图均衡技术的新型算法，旨在提升红外图像的质量和清晰度，特别适用于低光照或恶劣环境下的成像需求。 基于红外图像低分辨率、低对比度及视觉特性差的特点以及传统直方图均衡化方法会丢失细节并增强噪声的缺点，本段落提出了一种结合小波变换多尺度特性和直方图均衡化的新型算法来改进红外图像增强技术。 该研究聚焦于解决由自然因素和技术限制导致的红外图像质量问题。红外成像通常因目标与背景间的热交换、较长波长及探测器单元不一致性等因素而呈现低信噪比、高空间相关性等特性，这些问题影响了其在侦查和评估中的应用效果。 传统上采用直方图均衡化来增强对比度并改善亮度分布。然而这种方法的局限在于它可能丢失图像细节，并且会增加噪声，从而降低整体质量。小波变换作为一种多尺度分析工具，在不同分辨率下提取局部特征方面具有优势，这为改进红外成像技术提供了新的视角。 结合这两种方法的新算法首先通过小波变换对原始图像进行分解和处理以增强其局部特性；之后再应用直方图均衡化调整全局对比度。这样的组合能够确保在提高图像清晰度的同时保留更多细节信息，并减少噪声的影响，从而达到更好的视觉效果。 研究者们利用Matlab仿真平台对该算法进行了测试验证，展示了该方法的有效性及其优化潜力。这项工作对于提升红外成像技术的应用性能具有重要意义，尤其是在科学研究和军事领域中对目标侦查与评估能力的提高方面。 关键词包括“红外”、“图像增强”、“小波变换”、“直方图均衡化”以及“对比度”，这些术语反映了该研究的核心内容和技术路径。
     
  • 基于双直方图的图像增强方法
    优质
    本研究提出了一种创新的图像增强技术，采用双直方图分析，有效提升图像对比度和细节可见性，适用于多种低质量图像改善。 实现基于双直方图的图像增强技术的仿真，有助于改善灰度差异较小的图像，并能克服图像增强过程中出现的灰度漂移和过度增强的问题。
     
  • 基于小波变换的图像增强方法
    优质
    本研究探讨了利用小波变换技术对数字图像进行增强的方法，旨在提升图像细节清晰度与视觉效果。通过频域分析优化图像质量，适用于多种图像处理场景。 该程序使用MATLAB R2011b进行仿真，并借鉴了参考文献中的思想。主要包括5个程序：wave_ehc_zxp_test、wave_ehc_zpx、wave_zpx、xiaobo_zengqiang和xiaobo_zengqiang1。其中，wave_ehc_zpx是主程序，而wave_ehc_zpx_test则是用于测试主程序的辅助程序（需要修改图片读取的部分）。其他均为该程序中的子程序。
     
  • 关于图像增强方法的研究与应用
    优质
    本研究聚焦于图像增强技术，探讨了多种算法及其在实际场景中的应用效果，旨在提升图像质量和视觉体验。 图像增强是指使用一系列技术来改善图像的视觉效果，并将图像转换为更适合人或机器进行分析和处理的形式。例如，通过选择性地突出某些感兴趣的信息并抑制不需要的信息，可以提高图像的实用价值。
     
  • 关于直方图均衡化的图像增强及彩色图像处理算法的研究分析.pdf
    优质
    本文深入探讨了直方图均衡化技术在图像增强领域的应用，并创新性地提出了适用于彩色图像处理的新算法。通过理论分析与实验验证，展示了该方法的有效性和优越性，为后续研究提供了宝贵的参考和借鉴。 本段落档分析了直方图均衡化图像增强技术及彩色图像处理算法的相关内容。
     
  • 基于MATLAB的图像增强——空域变换方法（一）
    优质
    本系列文章介绍使用MATLAB进行图像增强技术中的空域变换方法，探讨不同算法对图像质量提升的效果和应用。 本段落介绍了使用MATLAB进行图像增强的技术，重点讲解了空域图像增强中的灰度求反方法，并提供了包含代码的详细文档。所有内容已经过测试且效果良好。
     
  • 关于水下图像增强方法的研究综述.pdf
    优质
    本文为一篇关于水下图像增强方法的研究综述。文章系统地回顾了近年来在提升水下视觉效果方面的主要技术进展，并分析了各种算法的优势与局限性，旨在为未来相关研究提供指导和参考。 本段落对水下图像增强方法进行了综述。由于受到水下环境的限制，水下图像的质量较差，因此需要进行增强处理。文章首先介绍了水下图像的特点及面临的挑战，并对其增强方法进行了分类与总结。具体来说，该文将这些方法分为传统技术和深度学习技术两大类，并对每种类型的方法做了详细的介绍和分析。最后，本段落总结了当前水下图像增强领域的研究现状以及存在的问题，并提出了未来的研究方向展望。