《Hadoop集群构建详尽指南》是一本全面介绍如何搭建和管理Hadoop集群的实用手册，适合大数据技术初学者及进阶读者参考。书中不仅涵盖了Hadoop的基础概念与架构设计，还深入讲解了安装配置、调优监控等实战技巧，帮助用户轻松驾驭大规模数据处理任务。
【Hadoop集群搭建详细步骤】
Hadoop是一种开源的分布式计算框架，主要用于大数据处理。搭建Hadoop集群涉及到多个步骤，包括虚拟机环境准备、克隆、网络配置、软件安装、集群配置、SSH免密登录以及集群的启动和测试。以下是详细的搭建过程：
1. **模板虚拟机环境准备**
- 在VMware的虚拟网络编辑器中设置VMnet8的子网IP为192.168.10.0，网关IP为192.168.10.2。
- 配置Windows系统适配器VMware Network Adapter VMnet8的IP地址。
- 设置模板虚拟机的IP为静态，并配置相应的子网掩码、默认网关等信息。
- 更新模板虚拟机hosts文件，添加主机名与IP映射关系。
- 重启虚拟机并安装epel-release，关闭防火墙且禁止其开机自启。确保ljc1用户具有root权限。
- 卸载虚拟机自带的JDK。
2. **克隆虚拟机及网络配置**
- 使用模板虚拟机制作三台新虚拟机，并分别命名为ljc102、ljc103和ljc104，硬件资源设置相同。
- 分别为每台机器配置独立IP地址与主机名。例如：ljc102的IP设为192.168.10.102，并将其名称改为 lj c 102。
- 重启虚拟机并通过xshell远程连接新创建的虚拟机。
3. **JDK和Hadoop安装**
- 使用xftp上传JDK及Hadoop安装包至ljc102。
- 解压JDK，设置环境变量并验证其是否正确安装。对Hadoop执行相同的操作以确保成功配置环境变量，并且可以正常使用该软件。
4. **完全分布式的Hadoop配置**
- 在ljc102上复制JDK和Hadoop目录到其他节点，使用scp命令或rsync工具来同步文件。
- 编写脚本`xsync`用于自动化分发这些文件，以确保各节点的软件环境一致性。
- 分布环境变量配置文件至所有节点，并使其生效。
5. **SSH免密登录设置**
- 为ljc1用户生成RSA密钥对并将公钥复制到其他节点实现无密码登录。
- 对于root用户重复上述步骤，将公钥分发至各个节点以确保其能够进行安全的远程访问操作。
6. **集群配置**
- 在Hadoop配置目录中编辑核心文件（core-site.xml、hdfs-site.xml等），设定相关参数如NameNode和DataNode。
- 编辑workers文件列出所有DataNode节点，并利用脚本`xsync`同步这些设置到其他机器上，以确保一致性。
7. **编写集群管理脚本**
- 创建启动与停止Hadoop服务的脚本（myhadoop.sh）以及检查Java进程状态的jpsall 脚本。
- 分发并赋予执行权限给上述脚本，并将其分发至所有节点供后续操作使用。
8. **初始化及测试集群**
- 在NameNode节点ljc102上首次启动前，先运行HDFS格式化命令进行初始化。
- 使用`myhadoop.sh`脚本启动整个集群（包括HDFS、YARN和HistoryServer）服务。
- 通过jps命令检查各节点的服务是否已经正确地启动并正在运行中。
- 利用提供的基本操作如创建目录、上传文件等来验证集群的正常工作状态。
完成以上步骤后，一个基础版本的Hadoop集群就已搭建成功，并可支持大数据处理和分析任务。在实际生产环境中部署时还需关注安全措施、监控系统以及性能优化等方面以确保其稳定高效运行。
5星
