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MATLAB开发 - Raspberry Pi硬件的Simulink Support Package

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简介：
本简介介绍如何使用MATLAB和Simulink中的Raspberry Pi硬件支持包进行嵌入式系统开发。通过图形化编程环境Simulink，用户可以轻松地将算法部署到Raspberry Pi上运行，适用于教育、研究及原型制作等场景。 使用MATLAB开发Raspberrypi硬件的Simulink Support Package，并在树莓派上运行模型。

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  • MATLAB开发 - Raspberry Pi硬件的Simulink Support Package
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    本简介介绍如何使用MATLAB和Simulink中的Raspberry Pi硬件支持包进行嵌入式系统开发。通过图形化编程环境Simulink，用户可以轻松地将算法部署到Raspberry Pi上运行，适用于教育、研究及原型制作等场景。 使用MATLAB开发Raspberrypi硬件的Simulink Support Package，并在树莓派上运行模型。
     
  • MATLAB开发 - ImageAcquisitionToolbox Support Package for GigE Vision Hardware...
    优质
    此支持包为MATLAB中的Image Acquisition Toolbox提供GigE Vision硬件接口，便于用户通过网络连接获取高质量图像数据进行处理和分析。 使用MATLAB开发ImageAcquisitionToolboxSupportPackageforGigEvisionHardware可以从符合GigE视觉标准的摄像头获取视频和图像。
     
  • Simlink Support Package for Arduino Hardware (SimulinkArduino硬件支持包)
    优质
    Simlink Support Package for Arduino Hardware允许用户将Simulink模型直接下载到Arduino开发板上运行，简化了嵌入式系统的开发流程。 在Simulink里安装Arduino的硬件支持包有时会遇到问题，但可以使用该包进行离线安装。有关教程可以在我的文章中找到。
     
  • Legacy Support Package
    优质
    Legacy Support Package为用户提供针对旧版软件或硬件系统的维护和支持服务，确保其在较长时间内的稳定运行和安全更新。 MDK Version 5 uses Software Packs to support a microcontroller device and middleware. To maintain backward compatibility with MDK Version 4, you can install Legacy Support for one of two reasons:
     
  • MATLAB Support Package for Arduino Hardware.7z
    优质
    本支持包为Arduino硬件提供MATLAB接口，使用户能够轻松地在MATLAB环境中读取和控制Arduino板上的传感器及执行器数据。 对于在线安装MATLAB Support Package for Arduino Hardware经常失败的情况，可以使用SupportSoftwareDownloader_R2020a_win64工具包下载离线安装包。解压文件后的readme中有详细的安装方法，并推荐使用目录中的Silent installation方式进行安装。
     
  • Blinker-py：适用于Raspberry Pi、Banana Pi等Linux设备的硬件控制Python库
    优质
    Blinker-py是一款专为Raspberry Pi、Banana Pi及其他搭载Linux系统的设备设计的Python库。它简化了GPIO端口操作及硬件控制，支持快速开发互动电子项目。 眨眼硬件的Blinker Python库可用于Raspberry Pi、Banana Pi以及Linux系统。欲了解更多详情，请查阅相关文档或资料。
     
  • ARM Cortex-M用Matlab 2023b的Embedded Coder Support Package...
    优质
    本支持包为MATLAB用户提供了将Cortex-M微控制器与Simulink模型集成的能力，通过Embedded Coder生成高效的嵌入式代码。适用于开发基于ARM Cortex-M系列处理器的应用程序。 用于ARM内核及STM32嵌入式系统的Matlab代码生成所需硬件支持包包括以下版本： - Embedded Coder Interface to QEMU Emulator 版本 23.2.0 - Embedded Coder Support Package for ARM Cortex-A Processors 版本 23.2.0 - Embedded Coder Support Package for ARM Cortex-M Processors 版本 23.2.1 - Embedded Coder Support Package for ARM Cortex-R Processors 版本 23.2.0 - Embedded Coder Support Package for STMicroelectronics STM32 Processors 版本 23.2.5 这些硬件支持包适用于Matlab版本为2023b，其他版本的matlab不适用。 压缩文件大小共计1.8G，因此被分成了三个部分。这是第三个部分，前两个部分可以在主页免费获取。
     
  • ARM Cortex-M用Matlab 2023b的Embedded Coder Support Package...
    优质
    本支持包为使用MATLAB 2023b开发基于ARM Cortex-M架构的嵌入式系统提供C代码生成和优化工具，适用于快速原型设计与硬件在环测试。 用于ARM内核及STM32嵌入式系统的Matlab代码生成所需硬件支持包包括以下版本： - Embedded Coder Interface to QEMU Emulator 版本 23.2.0 - Embedded Coder Support Package for ARM Cortex-A Processors 版本 23.2.0 - Embedded Coder Support Package for ARM Cortex-M Processors 版本 23.2.1 - Embedded Coder Support Package for ARM Cortex-R Processors 版本 23.2.0 - Embedded Coder Support Package for STMicroelectronics STM32 Processors 版本 23.2.5 这些硬件支持包对应于Matlab版本为2023b，其他版本的matlab不适用。 压缩文件共1.8G大小，因此被分为三个部分。这是其中第二个部分，其余两个部分可以在主页免费获取。
     
  • Raspberry Pi Networking Recipes (PACKT, 2013)
    优质
    《Raspberry Pi Networking Recipes》(2013)由Packt出版社出版，提供了一系列实用指南和解决方案，帮助读者利用树莓派进行网络配置与编程。 The Raspberry Pi is more than just a tool for teaching students to program. This book offers numerous practical applications that demonstrate how this affordable computer can be utilized right out of the box, leveraging existing networks and connectivity. The Raspberry Pi Networking Cookbook serves as an essential reference guide filled with solutions applicable both at home and in the office. It begins with detailed instructions on installation and configuration, making it suitable for reading cover-to-cover or as a handy companion while working with your Raspberry Pi. Each recipe is designed to be practical and engaging, helping you build upon your existing skills without requiring any programming knowledge. This cookbook will enable you to transform how you use technology daily—from sharing media across devices to deploying your own web portal or accessing your desktop remotely.
     
  • CODESYS 控制 Raspberry PI 4.0.0.0
    优质
    本软件利用CODESYS平台控制Raspberry Pi 4，提供强大且灵活的编程环境，支持多种工业协议和自动化任务，适用于教育与研发项目。 在电脑上打开CODESYS后，点击“工具”菜单中的“包管理器”，然后选择安装选项。将树莓派的RAR文件解压，并选中其中的package文件进行安装。完成安装后关闭并重启CODESYS软件，在重启后的界面中点击【工具】》【Update Raspberry Pi】以打开设备控制窗口，输入用户名和密码并保存设置，接着更改package路径并扫描连接，选择单核或多核（默认为多核心），然后开始安装。最后通过点击system info查看状态信息。