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基于STM32和微信小程序的物联网健康监测系统

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简介：
本项目开发了一套结合STM32微控制器与微信小程序的物联网健康监测系统，实现远程实时监控用户的健康数据，并通过智能手机端显示分析结果。 该项目利用STM32开发板进行开发，并基于MQTT协议构建了一个物联网健康监测系统。同时，项目还开发了微信小程序作为软件上位机。该产品能够实时监测人体的心率、血氧等生理参数以及家庭环境中的温湿度和烟雾浓度，从而为用户提供一个健康的居住环境。项目使用的编程语言和技术包括C语言、HTML、CSS、JavaScript及MQTT传输协议。

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  • 基于STM32和微信小程序的物联网健康监测系统
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    本项目开发了一套结合STM32微控制器与微信小程序的物联网健康监测系统，实现远程实时监控用户的健康数据，并通过智能手机端显示分析结果。 该项目利用STM32开发板进行开发，并基于MQTT协议构建了一个物联网健康监测系统。同时，项目还开发了微信小程序作为软件上位机。该产品能够实时监测人体的心率、血氧等生理参数以及家庭环境中的温湿度和烟雾浓度，从而为用户提供一个健康的居住环境。项目使用的编程语言和技术包括C语言、HTML、CSS、JavaScript及MQTT传输协议。
     
  • 基于物联网的智慧农业监测系统微信小程序代码
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    本项目旨在开发一款基于物联网技术的智慧农业监测系统微信小程序，利用传感器收集农田环境数据，并通过云计算进行智能分析，助力农民精准管理作物生长。 基于物联网的智慧农业监测系统的微信小程序端代码已经完成。智慧农业监测系统的微信小程序页面也已开发完毕。
     
  • 基于STM32的老年健康监测系统
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    本项目设计了一套基于STM32微控制器的老年健康监测系统，能够实时监控老年人的心率、血压等生理指标，并通过无线网络将数据发送至云端，便于家人和医护人员远程监护。 本项目以STM32F103C8T6为内核，通过MUP6050传感器检测老人是否跌倒，并使用MAX30100传感器监测血氧和心率；同时利用GY906模块测量体温，所有数据将在OLED显示屏上显示。一旦发生跌倒事件，系统将触发LED报警，并通过WIFI模块将相关信息发送到用户的手机APP中，使用户能够实时查看老人的体温、心率及血氧饱和度等重要健康指标。
     
  • 基于STM32的可穿戴健康监测系统.pdf
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    本论文设计并实现了一种基于STM32微控制器的可穿戴健康监测系统，能够实时监测心率、血氧饱和度等生理参数，并通过蓝牙将数据传输至手机APP进行分析和记录。 随着人们生活质量的提高，对健康问题越来越重视早期预防和监测。本段落设计了一种基于STM32的穿戴式健康监测系统，采用STM32F103C8T6作为控制器，并使用MAX30102来采集脉搏波信号。通过对收集到的数据进行滤波及处理，建立相关参数模型，从而计算出心率、血氧饱和度和血压等数值，实现对人体健康的实时监测。该系统通过蓝牙与手机连接，用户可以通过手机获取监测数据以及历史记录。
     
  • 基于MQTT协议的物联网健康监测系统代码及项目说明.zip
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    本资源包含一个基于MQTT协议开发的物联网健康监测系统的源代码及相关文档。该项目旨在实现远程、实时监控用户的健康数据，并通过智能设备进行数据分析和预警，有效保障用户健康安全。 基于MQTT协议的物联网健康监测系统源码+项目说明.zip 【项目资源介绍】 这是一个基于MQTT协议的物联网健康监测系统，可以实时监测人体的心率、血氧等生理参数以及家庭环境中的温湿度、烟雾浓度等。 **项目代码说明** 开发语言：C语言 1. **Hardware**: 硬件部分的所有程序。 - 传感器驱动程序 - 数据传输程序 2. **Software**: 微信小程序上位机程序 - IOT-Appcomponents: 微信小程序复组件 - IOT-Apppages：微信小程序各个页面及功能 **模块接线** - DHT11模块：DO - PA15 - ESP8266模块：TXD - PA3 RXD - PA2 - MQ2模块：AO - PC0 - MAX30102的VCC引脚连接STM32F103mini单片机的5伏引脚，GND连接对应的地线，SCL连PC12，SDA连PC11，INT连PA5。MAX30102其他未使用的引脚不进行连接。
     
  • 基于OpenCV和STM32的驾驶员健康监测系统设计.pdf
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    本文探讨了一种结合OpenCV视觉处理技术和STM32微控制器实现的驾驶员健康监测系统的开发与应用。通过分析驾驶员面部特征及行为模式，该系统旨在提升行车安全，预防因驾驶者身体状况不佳导致的事故风险。 我们设计了一套基于OpenCV与STM32的驾驶员健康监控系统，旨在解决疲劳驾驶带来的安全隐患。该系统通过人脸识别技术和面部表情捕捉技术建立了一个完整的疲劳值检测体系，在驾驶员达到预设的疲劳阈值时能够及时提醒。 此外，这套系统还支持长途车和公交车司机快速签到，并能借助智能手环实时监测心率、血氧饱和度等生理参数。同时，语音助手可以播报当前的身体状况供驾驶员了解自身健康状态。 经过测试验证，该系统的面部识别、疲劳检测以及心率检测等功能表现稳定且可靠，在汽车安全驾驶领域具有良好的市场应用前景。
     
  • 基于OpenCV和STM32的驾驶员健康监测系统设计.rar
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    本项目旨在开发一套结合OpenCV与STM32技术的驾驶员健康监测系统，通过摄像头捕捉驾驶过程中的面部特征，分析驾驶员的状态如疲劳程度、注意力集中度等，以提高行车安全。该系统利用图像处理算法识别眼部和头部动作，并将数据传输给微控制器进行实时监控及预警提示。 在现代汽车技术领域，驾驶员健康监测系统已成为确保安全驾驶的关键组件之一。本项目结合了开源计算机视觉库OpenCV与微控制器STM32，设计了一套实时、非侵入式的驾驶员健康监控解决方案，旨在提升行车安全性。 OpenCV是一个包含丰富图像处理和计算机视觉算法的开源库，在图像识别、人脸识别及物体检测等应用中广泛使用。在本项目中，它主要负责解析车载摄像头捕捉到的视频流，并通过分析驾驶员面部表情与眼睛状态来评估其疲劳程度和注意力集中情况。 STM32是意法半导体公司推出的一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器系列，在嵌入式系统领域有着广泛应用。在此应用中，STM32作为核心处理器接收并处理OpenCV提供的数据，并控制车辆警告设备或其它安全功能，如触发警报声、调节空调和灯光以唤醒驾驶员等。 该系统的构成主要包括以下几个部分： 1. 数据采集：通过安装在驾驶舱内的摄像头实时捕捉驾驶员面部图像。为适应不同光照条件下的需求，系统可能还需配备红外摄像头辅助。 2. 图像预处理：OpenCV对获取的图像执行灰度化、去噪及直方图均衡等操作，以便后续特征提取。 3. 特征提取：利用OpenCV中的面部检测和识别算法（如Haar级联分类器）定位并识别驾驶员的眼睛与嘴巴等关键区域。 4. 状态分析：根据眼睛闭合程度及面部表情等因素评估驾驶员的疲劳状态及其注意力集中度。例如，长时间眼睑下垂可能提示驾驶者处于疲惫状态。 5. 决策响应：STM32依据上述分析结果作出相应决策，并在检测到驾驶员出现疲劳迹象时触发警报并记录事件。此外，它还能与其他车辆系统通信以实施更智能的安全措施。 6. 系统优化：为减少误报和漏报情况发生，需要进行大量实地测试与参数调整，确保不同驾驶环境下均能准确评估驾驶员状态。 7. 用户界面设计：提供直观友好的用户界面供驾驶员查看当前健康监测信息，并支持必要的设置选项。 综上所述，基于OpenCV与STM32的驾驶员健康监控系统利用先进的计算机视觉技术和微控制器技术实现了对司机健康的实时检测，在保障行车安全方面具有重要意义。随着相关技术的进步与发展，此类系统的应用前景将更加广阔。
     
  • 基于STM32和微信小程序开发的个人健康助手(源码).zip
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    本项目是一款结合了STM32微控制器与微信小程序技术的个人健康监测系统，提供便捷的健康管理功能。包含完整源代码。 资料包包含完整源码、设计文档以及项目复制所需的所有内容。 该设计方案基于STM32个人健康助手平台，采用STM32F103作为系统控制核心，并利用MAX30102血氧传感器监测脉搏血氧和心率；体温测量则使用DS18B20温度传感器。ESP8266-WIFI模块通过串口与STM32通信，发送AT指令实现WIFI联网及数据上传等功能。所有功能的运行结果均显示在OLED显示屏上，并可通过WiFi连接腾讯物联网云平台，在手机APP或微信小程序中查看步数、心率、体温和血氧等实时信息以及GPS经纬度位置。 当测量到的数据超出预设阈值时，系统将通过蜂鸣器模块发出警报。传感器收集的所有数据均可上传至腾讯物联网云平台，并可通过“腾讯连连”微信小程序进行直观且美观的展示与分析。
     
  • 基于STM32的MAX30102健康监测装置
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    本项目设计并实现了一种基于STM32微控制器和MAX30102传感器的便携式健康监测设备。该装置能够实时采集心率、血氧饱和度等生理数据，适用于个人健康管理与医疗监测场景。 本项目采用STM32F103C8T6实时检测人体健康数据： - 通过MAX30102采集心率及血氧数据； - 使用ADXL345模块来获取当前行走步数； - 利用DS18B20传感器测量体温； - 内置RTC显示当前时间，并可通过按键修改时间设置； - OLED液晶显示屏用于实时展示时间、心率与血氧水平、温度及步数信息，或通过蓝牙无线传输数据。 项目提供以下资料： 1. 原理图 2. BOM清单（包含所有使用的元器件和模块及其购买渠道） 3. 源代码 实物售价为460元。