基于Python的数据挖掘大作业——东野圭吾小说集的文本分析

简介：
本项目运用Python进行数据挖掘技术，对东野圭吾的小说集进行了深入的文本分析，探索其文学特色与主题模式。 数据挖掘大作业：文本数据挖掘实现的功能包括从小说中提取关键属性（人名、地名、时间词、职业）以及专业名词的精确分词；进行关键属性统计，并使用word2vec技术提取词向量，以支持相似性分析。 该资源内的项目源码为个人课程设计成果，在功能测试成功后上传。答辩评审平均得分96分，请放心下载和使用！ **项目备注** 1. 所有代码经过严格测试并确保运行无误后才进行上传。 2. 本项目适用于计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工，包括但不限于计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化及电子信息专业。适合初学者学习进阶使用，也可作为毕业设计项目或者课程设计参考。 3. 对于有一定基础的学习者来说，可以在现有代码基础上进行修改和扩展以实现更多功能，并可用于毕业论文写作或作业提交等用途。 下载后请先查看README.md文件（如果有），仅供个人研究与教育目的使用，请勿用于商业活动。