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该文件包含Python数学实验和建模程序，以及相关数据。

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简介：
该书配套的程序文件和数据集，涵盖了Python编程语言中广泛应用的三个主要库：NumPy、Pandas和Matplotlib，以及SciPy库的运用。此外，本书还深入探讨了高等数学、概率论以及数理统计逻辑等数学领域的知识。同时，书中也包含了数学建模过程中经常采用的各种算法，旨在为读者提供一个全面且实用的学习资源。

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  • Python数学实验与建模——程序和数据, 数学建模中的Python程序实例, Python
    优质
    本书聚焦于利用Python进行数学实验与建模，涵盖丰富的程序及数据分析案例，是学习数学建模中Python应用的理想教材。 这段文字介绍的是关于Python数学建模实验程序及其数据的资源分享，内容非常实用和丰富。
     
  • Python数学实验与建模-程序和数据.zip
    优质
    《Python数学实验与建模》配套资料，包含书中所有程序代码及数据文件，便于学习者实践操作，加深理解。 Python数学实验与建模-程序及数据已在macOS上进行了修复和优化。
     
  • Python数学实验与建模——程序和数据_python数学实验_python数学建模_mathematics modeling with python
    优质
    本书《Python数学实验与建模》聚焦于利用Python语言进行数学实验及建模的应用实践，涵盖广泛的数学模型和编程案例，为读者提供丰富的程序代码和数据分析实例。 这段文字介绍的是关于Python数学建模实验程序及其数据的干货内容。
     
  • Python数学实验与建模的数据和程序.rar
    优质
    该资源包含使用Python进行数学实验与建模所需的数据集及源代码，适用于学习数据分析、科学计算和模型构建。 Python数学实验与建模课件前六章各章节例题的程序文件命名规则为：Pex[章编号]_[例题标号]_[该例中的程序顺序号]，例如第3章例5中有两个程序，第一个命名为Pex3_5_1，第二个命名为Pex3_5_2。各章节案例的程序文件命名规则为：Pan[章编号]_[案例编号]_[该案例中的程序顺序号]，例如第4章只有一个案例，包含两个程序，分别命名为Pan4_1_1和Pan4_1_2。各章节非例题、非案例的程序文件命名规则为：Pz[章编号]_[顺序号]。
     
  • Python数学实验与建模的数据和程序.zip
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    本资源包含《Python数学实验与建模》一书中所有数据文件及程序代码，适用于学习者实践书中案例，进行深入研究。 本书涉及Python数学实验与建模相关的程序文件及数据内容，涵盖了numpy、pandas、matplotlib以及scipy库的使用方法，并结合了高等数学、概率论与数理统计等知识。书中还介绍了数学建模中常用的算法。
     
  • Python数学实验与建模（司守奎）程序和数据
    优质
    《Python数学实验与建模》由作者司守奎编写，本书提供了丰富的实例及配套代码与数据资源，旨在通过Python语言进行数学建模与科学计算的教学与实践。 pyth数学实验与建模（司守奎）程序及数据
     
  • Python数学实验和建模课件.zip
    优质
    本资源《Python数学实验和建模课件》包含使用Python进行数学实验与建模的教学PPT及代码示例，适用于学习者掌握利用编程解决实际数学问题。 Python数学实验与建模课件.zip
     
  • 《MATLAB统计分析及应用：40例解析》程序和数据RAR文件-数学建模相关
    优质
    本书通过剖析40个实例，深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行统计分析及其在实际问题中的应用，适合从事数据分析与数学建模的读者学习参考。附带提供相关的程序代码和数据资源。 《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》程序与数据.rar包含数学建模相关内容。
     
  • Python数学实验及建模课件.zip
    优质
    本资源为《Python数学实验及建模》课程配套课件，内容涵盖利用Python进行数学问题求解、数据处理与可视化、模型构建等实用技术。 本书基于Python软件介绍了数学建模中的各种常用算法及其实现方法。内容涵盖了高等数学、工程数学的相关实验、数学规划、插值与拟合技术、微分方程、差分方程以及评价预测模型，图论模型等主题。