马尔可夫链文本生成器：Markov-Text-Generator

简介：
Markov-Text-Generator是一款基于马尔可夫链算法的文本生成工具，能够模拟和创造类似输入文本风格的新内容。 BECK_CSCI2270_FinalProject 马尔可夫链文本生成 马尔可夫链是一种描述可能事件序列的随机模型，其中每个事件的发生概率仅依赖于前一个事件所处的状态。 实现这一功能的方法是将大量原始文本输入到程序中。随后，该程序会从文件中提取所有单词，并创建它们之间的图形连接，在文本中的任何位置相邻出现的两个单词之间建立关联关系。当给定一个种子词时，生成过程开始启动。这个种子词被用来作为构建故事图的第一个词语。 接下来，程序会在列表里查找这个种子词的位置并随机选择其之后可能出现的所有候选词汇之一来继续构建后续内容。这一过程会反复进行，每次选取的下一个单词都是从当前状态下的所有可能选项中随机挑选出来的。例如，如果文本段落件包含短语“猫跑”、“猫跳”和“猫动了”，那么当种子词为cat时，程序可能会选择run, jump 或者 moved 作为接续的单词。 这一生成过程会一直持续下去，直至所构建的故事长度与原始文本中的句子数量相当。