本项目包含朝阳医院2018年的销售数据分析与可视化报告，使用Jupyter Notebook进行数据清洗、统计分析，并通过CSV文件导入原始销售数据。
本项目包含一个IPython Notebook代码文件及使用数据集的CSV文件。请确保在Jupyter或其他支持该格式的编译器中打开并运行这些文件，并保持目录结构与压缩包内一致。
以朝阳医院2018年的销售数据为例，我们旨在分析这一年内的销售情况以及关键业务指标。实验流程包括：数据获取、数据清洗、模型构建、数据分析和消费趋势研究等步骤。
首先，在“数据获取”阶段，收集了涵盖全年各月的药品及服务销售信息，具体包含消费次数、总金额及各类别的销售额度。在接下来的数据清洗环节中，我们进行了去重处理，并修正或填补缺失值以及异常数值，以确保后续分析结果的有效性与准确性。
随后，在“模型构建”阶段根据研究目标设计了相关算法来计算月均购买频率、平均单笔交易额和每人次消费金额等核心指标。通过这些统计量的输出，能够全面而深入地掌握该年度内医院销售业绩及其顾客行为模式。
最后，“消费趋势分析”的部分详细考察了每日及每月的支出变化情况，并借助图表展示出销售额随时间推移的趋势特征以及潜在的增长点或低谷期。通过对上述各环节细致入微的操作与探索，本项目旨在为管理层提供有价值的洞见和决策支持依据。
5星
