运用开源大模型及RAG技术，构建基于企业内部知识图谱的内网智能客服系统.zip

简介：
本项目旨在开发一套结合开源大模型与检索增强生成(RAG)技术的内网智能客服系统，该系统深度融合了企业的内部知识图谱，以提供精准、高效的客户支持服务。 知识图谱是一种结构化的知识表达形式，以图形方式组织和存储大量实体（如人、地点、事件）及其相互关系。在知识图谱中，每个实体作为节点，而它们之间的各种语义关联则通过边进行连接，形成一个庞大的数据网络。 知识图谱的核心价值在于其能够精确且直观地表示复杂世界中的知识，并支持高效的知识查询与推理。例如，在搜索引擎中，知识图谱可以提升搜索结果的相关性和准确性，为用户提供直接的答案而非仅仅是网页链接。同时，它还能支撑高级的人工智能应用，如问答系统、推荐系统和决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别及关系抽取等多个步骤，并涉及自然语言处理、机器学习和数据库技术等多种技术手段。随着不断改进和完善，知识图谱有助于从海量信息中挖掘深层次且有价值的知识，推动人工智能向更加理解人类世界的智慧方向发展。 总之，知识图谱是一个大规模的多领域、多源异构知识集成平台，是实现智能化信息系统的基础工具和关键基础设施，在提升信息检索质量和推动智能应用研发方面发挥着重要作用。