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《商务数据分析与应用》案例资料

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简介:
《商务数据分析与应用》案例资料汇集了各类商业环境中数据驱动决策的实际案例,旨在帮助读者掌握数据分析工具和技术在解决实际业务问题中的应用方法。 此为王汉生老师的《商务数据分析与应用》书中的案例数据,格式为Excel。

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    《商务数据分析与应用》案例资料汇集了各类商业环境中数据驱动决策的实际案例,旨在帮助读者掌握数据分析工具和技术在解决实际业务问题中的应用方法。 此为王汉生老师的《商务数据分析与应用》书中的案例数据,格式为Excel。
  • Power BI全套课程(含PPT
    优质
    本套课程资料全面涵盖使用Power BI进行商业数据分析的知识和技巧,包括实用PPT教程及真实案例解析,助力学习者快速掌握数据可视化与业务洞察技能。 Power BI是微软开发的一款强大的商业智能工具,专用于数据可视化和业务分析。它将各种数据源集成在一起,并提供直观的报告和仪表板以帮助非技术人员理解和解读复杂的数据。本套课件旨在全面讲解Power BI在商业数据分析中的应用,使学习者掌握其核心功能及实用技巧。 1. 数据连接与清洗:Power BI支持多种数据源,包括Excel、SQL Server、Azure以及其他第三方API等。课程内容涵盖如何导入和清理数据以确保质量,例如处理缺失值、重复值以及异常值。 2. 数据建模:通过创建关系图、度量值及表来构建强大的数据模型是Power BI的重要组成部分。学习者将掌握使用DAX(Data Analysis Expressions)语言进行复杂数据分析的方法。 3. 可视化与分析:Power BI提供了多种图表类型,如柱状图、折线图和饼图等,用于直观展示信息。课程涵盖如何选择合适的图表形式,并通过条件格式及交叉筛选器提高交互性。 4. 报告设计与仪表板创建:学习者将学会布局并制作美观且富有信息量的Power BI报告以及集中显示关键指标的仪表板。 5. 自动化流程与工作流管理:借助于Power Automate(原Microsoft Flow),可以实现数据刷新和报告分发等自动化任务。课程内容包括如何设置定时更新以确保实时性。 6. 高级分析工具及功能:本部分介绍使用M语言、Power Pivot以及AI见解等功能进行高级数据分析的方法。 7. 数据安全与分享策略:涵盖权限管理,保护敏感信息的措施,并讲解在组织内部安全地共享报告和仪表板的方式方法。 8. 实战案例研究:通过实际商业场景的应用练习,帮助学习者巩固所学知识并解决现实问题。 此套课程适合所有级别的用户从初级到高级分析师,在Power BI中提升数据处理、分析及展示技能,并更好地支持业务决策。
  • SAS在中的
    优质
    本课程将深入探讨统计分析软件(SAS)在商业环境下的运用,重点介绍如何利用该工具进行高效的数据处理和复杂模型构建,以支持决策制定。 该文档记录了几个数据分析的案例,并以报告形式呈现。使用SAS语言进行数据统计与处理,适合希望学习SAS并撰写数据统计分析报告的同学阅读。
  • 优质
    本课程聚焦于大数据技术及其在各行各业中的实际应用,通过丰富的案例分析,深入浅出地讲解数据挖掘、机器学习等关键技术,并探讨如何利用这些工具和方法从海量信息中提取价值。 本段落探讨了大数据的分析与应用案例,并介绍了关于大数据的基本知识、定义以及未来的发展方向。通过具体的实例来验证这些理论观点。
  • Power BI 工具学习文档
    优质
    本学习文档提供详尽的Power BI数据分析教程和实用案例,旨在帮助用户掌握数据可视化及报表制作技巧,适用于各层次的数据分析师。 数据分析工具Power BI学习文档和案例资料。
  • 王汉生 MBA 课后报告
    优质
    该文档为王汉生教授MBA课程《商务数据分析与应用》的学生作业展示,内容是详实的数据分析报告,旨在锻炼学生运用数据解决实际商业问题的能力。 自20世纪80年代以来,随着中国经济的发展,培训行业在中国迅速成长。进入21世纪后,该行业发展更为迅猛。近年来,在就业竞争压力增大的背景下,中国培训产业展现出强大的生命力,并正经历快速发展时期。各类培训机构的数量急剧增加。 目前,中国的培训机构已达到数百万家之多,其中英语、IT和少儿教育是三大主要领域。教育培训市场的细分领域广泛覆盖从幼儿园早期教育到高等教育、职业教育以及各种校外辅导等各个层面,这些市场都在以约20%的速度快速增长。一些领先机构如北大青鸟的IT培训项目、新东方教育集团、昂立教育及环球雅思,在各自专注的专业范围内取得了显著成就。
  • AHP培训$APPEALS
    优质
    本资料汇集了详尽的AHP培训内容及经典$APPEALS案例分析,旨在深入解析决策过程中的多准则评估方法。适合专业人士学习和参考。 AHP培训材料是从网上收集的,方法介绍得很清晰;附件中包含一个具体的实例(EXCEL格式,含矩阵计算的公式),该实例以客户需求分析$APPEAL来展示AHP方法的应用,并且是实际工作输出的一部分。
  • Python——超市零售
    优质
    本案例通过Python数据分析工具,深入剖析超市零售数据,涵盖销售趋势、顾客行为及库存管理等主题,为零售业提供决策支持。 为了学习,请确保你有“superstore_dataset2011-2015.csv”数据文件以及基于Jupyter notebook环境的“python数据分析实战之超市零售分析.ipynb”文件,并将这两个文件放在同一个文件夹中。接下来,按住键盘上的Shift键,在空白处点击鼠标右键,选择“在此处打开命令窗口”,然后输入`jupyter notebook`并回车以启动Jupyter Notebook环境。最后,进入该界面后找到并打开“python数据分析实战之超市零售分析.ipynb”文件即可开始学习了。
  • 《Excel在电中的》教学课件——12个报告撰写及.pdf
    优质
    本PDF教程提供了12个实用案例,教授如何运用Excel进行电商数据分析与报告制作,助力提升商业决策能力。 《Excel 电商数据分析》教学课件—12商务数据报告撰写与商业分析案例.pdf 由于提供的内容仅包含文件名重复出现,并无实际文本或联系信息需要删除,因此这里直接保留原样表述即可。如果目的是为了强调该PDF文档的内容,则可以重写如下: 这份名为《Excel 电商数据分析》的教学课件涵盖了第12部分商务数据报告撰写与商业分析案例的相关内容。