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历年GDP数据可视化(使用JS和ECharts).zip

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简介:
本项目为一个利用JavaScript及ECharts库制作的数据可视化作品,通过直观图表展示多年来的国内生产总值变化趋势。 亮点:根据年份的数据自动生成每月的GDP数据(简单修改后可实现连接后台数据)。 使用说明: 1. 将表格中的年份列(不包括年份汉字)复制到时间列表; 2. 将名称行复制到名称列表; 3. 将所有GDP数据复制到生成数据输入框中; 4. 点击生成数据按钮; 5. 再次点击以生成动态图表。

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客服
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  • GDP使JSECharts).zip
    优质
    本项目为一个利用JavaScript及ECharts库制作的数据可视化作品,通过直观图表展示多年来的国内生产总值变化趋势。 亮点:根据年份的数据自动生成每月的GDP数据(简单修改后可实现连接后台数据)。 使用说明: 1. 将表格中的年份列(不包括年份汉字)复制到时间列表; 2. 将名称行复制到名称列表; 3. 将所有GDP数据复制到生成数据输入框中; 4. 点击生成数据按钮; 5. 再次点击以生成动态图表。
  • D3.js的25GDP项目
    优质
    本项目使用D3.js技术,将过去25年的GDP变化数据进行动态、直观地展示,旨在帮助用户更好地理解和分析经济趋势。 基于D3.js的数据可视化项目使用Python对数据进行规整,实现了25年间各省市GDP数据的可视化。
  • 使DjangoECharts地图项目.zip
    优质
    本项目采用Python框架Django搭建后端服务,并结合前端数据可视化工具ECharts展示动态数据地图,实现高效直观的数据分析与呈现。 本项目旨在探讨如何结合Python的Web框架Django与前端数据可视化库Echarts构建一个数据地图可视化的应用。核心在于利用Django处理后端数据,并通过Echarts在前端进行直观展示。 Django是Python中最受欢迎的Web框架之一,它提供了一个强大的MVT(Model-View-Template)架构用于高效、可扩展地创建Web应用程序。在这个项目中,Django负责数据处理和接口提供功能。你需要定义数据库结构(如地理位置及统计数据等字段),并通过视图函数查询数据库获取数据,并以JSON或其他适合Echarts的格式返回这些数据。模板则生成HTML页面并嵌入Echarts相关的JavaScript代码。 Echarts是由百度开发的一个开源JavaScript库,支持多种图表类型,包括折线图、柱状图和地图等。项目中特别关注其地图功能用于展示地理位置上的数据分布。它提供了各种预定义的地图主题(如世界地图或中国地图)供选择,并且可以通过API设置交互性,例如点击高亮显示。 项目的典型结构如下: 1. `manage.py`:Django的命令行工具,用来管理数据库迁移、运行服务器等。 2. `requirements.txt`:列出项目需要的所有Python库(如Django和Echarts相关的封装)。 3. `app/`: 包含模型、视图及模板文件的应用目录。 - `models.py` - `views.py` - `templates/` 4. `settings.py`:配置数据库连接等项目设置的文件 5. 开发过程中,你需要: - 使用Django的命令导入数据或通过Admin界面手动添加。 - 编写视图函数处理请求并返回响应的数据。 - 配置Echarts图表选项来实现理想化的可视化效果。 完成所有步骤后,你将拥有一个能够动态展示地理信息的数据地图Web应用。用户可以通过交互式地图探索不同地区的数据,从而为数据分析和决策提供直观的支持。此项目还作为进一步学习Django REST框架、集成其他前端技术(如React或Vue)及深入研究Echarts高级特性的基础。
  • 全球GDP分析.zip
    优质
    本资料包提供全球各国和地区GDP数据的全面分析与可视化展示,帮助用户直观理解全球经济格局及发展趋势。 压缩包内包含Jupyter代码、保存的HTML图片、答辩PPT以及Word文档作品介绍(源文件),涵盖了期末作业所需的基本知识点。
  • 使 Flask Echarts 实现二手房
    优质
    本项目采用Flask框架和ECharts工具,旨在将复杂的数据信息转化为直观且易于理解的图表形式,特别针对二手房市场进行数据分析与展示。 使用 Flask 框架构建一个交互式的 Web 应用,并将 ECharts 可视化效果嵌入其中,用于展示二手房市场的详细数据。该应用包括数据处理、缺失值处理、分类以及排序等功能。图表可视化部分涵盖地图、折线图、柱状图和散点图等多种类型。
  • Echarts模板.zip
    优质
    Echarts数据可视化模板包含了一系列精心设计的数据展示模板,利用ECharts强大的图表功能来简化复杂数据的视觉呈现,适用于各种数据分析和报告场景。 数据可视化模板采用基于ECharts的HTML界面设计,简洁、直观且美观。该模板直接展示各种数据,并提供个性化的排版选项以满足不同的需求。
  • Echarts资料.zip
    优质
    该压缩包包含ECharts数据可视化的学习资源和实例代码,帮助用户快速掌握图表设计与开发技巧,适用于各类数据分析展示场景。 数据可视化前端部分提供了一个包含各类饼状图、柱状图、折线图以及动态地图和小飞机动画的模型。具体的教程可以在源码中找到。为了实现具体的数据动态展示,需要结合后端中台进行开发。希望这个项目能够得到大家的支持与贡献。
  • ECharts
    优质
    简介:ECharts是一款由百度开源的数据可视化JavaScript库,凭借灵活强大的配置选项和丰富的图表类型,帮助用户轻松创建动态、交互式的统计图表。 基于HTML、CSS和JavaScript的ECharts示例展示了如何利用这些技术创建动态图表。首先需要引入ECharts的相关库文件,并在HTML文档中定义一个容器元素用于显示图表。接着,通过JavaScript代码初始化echarts实例并设置选项来配置图表的各种属性与数据源。 例如: ```html
    ``` 引入ECharts库后,在JS中进行如下操作: ```javascript // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById(main)); // 指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: 示例图 }, tooltip: {}, legend: { data:[销量] }, xAxis: { data: [衬衫,羊毛衫,雪纺衫,裤子,高跟鞋,袜子] }, yAxis: {}, series: [{ name: 销量, type: bar, data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); ``` 以上代码将创建一个简单的柱状图,其中包含标题、工具提示以及根据给定数据绘制的一系列条形。这仅仅是一个基础例子,ECharts提供了丰富的选项来定制各种类型的图表(如折线图、饼图等),同时支持大量交互式功能和动画效果。
  • Python进行GDP分析.zip
    优质
    本项目通过Python编程语言对全球主要国家和地区的GDP数据进行了详细的提取、清洗及可视化处理,旨在揭示全球经济的发展趋势与结构变化。 基于Python实现GDP数据分析可视化.zip包含了利用Python进行GDP数据的分析与可视化的相关代码和资源。文件内提供了详细的步骤指导以及所需的库支持,帮助用户理解和掌握如何使用Python来进行经济数据的研究工作。
  • ECharts(Web)(ECharts版)
    优质
    ECharts是一款由百度开源的数据可视化JavaScript库,用于在Web前端展示复杂数据,在地图、图表等领域有着广泛应用。 好的,请提供您需要我重写的文字内容,我会按照您的要求进行处理。