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基于Matlab的重叠保留算法代码-PC简化:点云简化工具(pcSimp)

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简介:
pcSimp是一款基于MATLAB开发的点云简化工具,采用重叠保留算法优化点云数据,旨在减少计算复杂度的同时保持模型细节。 本段落提出了一种点云简化算法,旨在平衡在重采样过程中保持尖锐特征与维持均匀密度的需求。通过图谱处理技术,在不规则的点云上自然地构建了图形表示,并基于此提出了简洁表述以同时考虑特征保留和密度一致性的问题。最终将点云简化问题表达为两者之间的权衡关系,该算法能够有效地解决这一挑战。 在Matlab中实现: - `code/main.m`:主程序文件,运行此脚本可以依据设定的超参数对点云进行简化。 - `code/divide.m`:函数用于划分点云至(重叠)网格。 - `code/simplify.m`:处理并简化每个网格上的图形。 示例数据: - `ply/anchor.ply`:代码使用的测试样本,简化的结果也将存储在此文件夹中。 局限性方面: 由于算法采用了迭代优化过程和大量矩阵运算,导致其计算效率低于现有的点云简化方法。尽管所提出的公式具备位移不变、旋转不变及比例不变的特性,但由于使用了多维数据集划分技巧(以加快运行速度),这些属性在局部化处理中不能得到保证,并且全局信息也有所缺失。 引用文献: 如果本代码对您的研究有帮助,请参考我们发表的相关论文。

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  • Matlab-PC(pcSimp)
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    pcSimp是一款基于MATLAB开发的点云简化工具,采用重叠保留算法优化点云数据,旨在减少计算复杂度的同时保持模型细节。 本段落提出了一种点云简化算法,旨在平衡在重采样过程中保持尖锐特征与维持均匀密度的需求。通过图谱处理技术,在不规则的点云上自然地构建了图形表示,并基于此提出了简洁表述以同时考虑特征保留和密度一致性的问题。最终将点云简化问题表达为两者之间的权衡关系,该算法能够有效地解决这一挑战。 在Matlab中实现: - `code/main.m`:主程序文件,运行此脚本可以依据设定的超参数对点云进行简化。 - `code/divide.m`:函数用于划分点云至(重叠)网格。 - `code/simplify.m`:处理并简化每个网格上的图形。 示例数据: - `ply/anchor.ply`:代码使用的测试样本,简化的结果也将存储在此文件夹中。 局限性方面: 由于算法采用了迭代优化过程和大量矩阵运算,导致其计算效率低于现有的点云简化方法。尽管所提出的公式具备位移不变、旋转不变及比例不变的特性,但由于使用了多维数据集划分技巧(以加快运行速度),这些属性在局部化处理中不能得到保证,并且全局信息也有所缺失。 引用文献: 如果本代码对您的研究有帮助,请参考我们发表的相关论文。
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