基于Python和Face-Recognition的面部采集及识别系统（含PyQt6界面）使用SQLite数据库

简介：
本项目开发了一套基于Python与Face-Recognition库的面部识别系统，结合PyQt6构建用户友好的图形界面，并利用SQLite数据库进行数据管理。 ### 一、采集功能 1. **人脸采集**：在开始之前，请确保已准备好包含image文件夹及information.xlsx文件的user文件夹。 2. 在左侧选择打开文件按钮，加载需要的人脸数据（即用户信息）。系统会自动显示被采集人的照片和姓名以供确认。点击“开始采集”后，摄像头将启动并每秒拍摄两张图片进行人脸捕捉。 3. 若在拍照过程中遗漏了某位人员的照片，请使用上下功能键选择正确的待采集体的信息；若出现错误的候选人信息，则输入正确名字确定，系统会自动定位到第一个匹配项。 4. 采集完成后，可以通过右侧的功能按钮浏览被采集者的照片文件夹（默认以工号或ID命名）查看所拍摄的人脸图像。 5. 如需从已有图片导入数据库，请将按ID编号组织的照片复制至collected_image根目录或者相应的子目录下，并通过点击“导入数据库”选项来加载人脸数据。此过程可能需要一些时间，请耐心等待。 ### 二、人脸识别 1. 在完成上述的人脸采集之后，系统支持进一步进行识别操作，使用的是facere_cognition技术实现的面部识别库功能。