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WebLogic性能优化调整

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简介:
《WebLogic性能优化调整》一书聚焦于深入解析WebLogic服务器在实际应用中的性能瓶颈,并提供系统化的解决方案与调优策略。适合开发人员及运维工程师阅读参考。 1. 查看当前线程池大小:通过登录WEBLOGIC控制台,在“服务器”选项下选择具体的服务器,然后进入“监视-性能”,可以查看到当前最大线程数量。由于在WEBLOGIC9中取消了页面上调整线程大小的功能,因此需要在后台进行修改。 2. 修改线程池大小 3. 修改传输通讯包大小 4. 修改JAVA虚拟机内存大小 5. 启用隧道管理

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  • WebLogic
    优质
    《WebLogic性能优化调整》一书聚焦于深入解析WebLogic服务器在实际应用中的性能瓶颈,并提供系统化的解决方案与调优策略。适合开发人员及运维工程师阅读参考。 1. 查看当前线程池大小:通过登录WEBLOGIC控制台,在“服务器”选项下选择具体的服务器,然后进入“监视-性能”,可以查看到当前最大线程数量。由于在WEBLOGIC9中取消了页面上调整线程大小的功能,因此需要在后台进行修改。 2. 修改线程池大小 3. 修改传输通讯包大小 4. 修改JAVA虚拟机内存大小 5. 启用隧道管理
  • 云原生环境中的
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    本课程聚焦于云原生环境中应用和服务的性能优化策略和技术,涵盖容器化、微服务架构及Kubernetes等关键技术,帮助学员掌握如何高效调整和优化系统性能。 云原生架构下的性能优化与调优涉及多个方面,包括但不限于容器化技术、微服务设计以及持续集成/部署策略的实施。在这样的环境中,通过有效地利用资源和服务编排工具(如Kubernetes),可以显著提高应用系统的响应速度和稳定性。同时,针对特定应用场景进行深入分析,并采取相应的性能监控与调优措施也是至关重要的环节。 此外,在云原生架构中实现高效的数据管理和处理能力同样不容忽视,这包括选择合适的数据存储解决方案、优化数据库查询以及利用缓存机制减少对后端服务的压力等方法。通过上述手段相结合,可以最大限度地发挥出系统的潜力并满足用户对于高性能应用的需求。
  • Oracle Database 11gR2的
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    《Oracle Database 11gR2的性能调优与优化》一书深入剖析了如何提高数据库运行效率和稳定性,涵盖诊断工具使用、SQL语句优化及内存结构管理等关键内容。 本书详细介绍了最新的监控、故障排除和优化方法,并通过真实世界的案例研究和最佳实践加以阐述。读者可以学习如何识别并解决瓶颈问题、配置存储设备、有效执行查询以及开发无错误的SQL和PL/SQL代码。
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    本书详细介绍了如何使用Go语言进行高效编程,涵盖了各种优化和性能调优的技术与方法,帮助读者提升程序运行效率。 在Go语言编程中进行高性能优化与性能调优是提升程序效率的关键步骤。本段落首先探讨了代码层面的优化技巧,例如减少内存分配、避免逃逸分析以及尽量降低反射和类型转换的操作频率等策略。 接下来,文章深入讲解了如何通过合理设计并发模型来提高Go应用程序的执行效率。这包括控制Goroutine的数量以防止过度消耗系统资源,并确保不会发生Goroutine泄漏;选择使用带缓冲的Channel而非无缓冲的通道,从而更有效地管理数据流和任务调度;以及利用锁优化减少对共享资源的竞争。 内存管理和垃圾回收(GC)方面的策略也得到了详细的讨论。这些包括通过减少不必要的对象创建来降低内存占用量、调整GC频率以平衡性能与延迟,并且合理运用逃逸分析技术指导代码设计,进一步提高程序的运行效率和稳定性。 对于IO操作部分,则强调了减少磁盘或网络读写次数的重要性,提倡采用异步IO模式以及优化网络请求策略等措施来提升整体响应速度。 此外,在编译阶段还可以通过调整相关参数选项、使用交叉编译技术等方式对最终生成的目标代码进行进一步的性能增强处理。 最后,文章还介绍了一些用于识别与解决性能瓶颈的专业工具和方法,如`pprof`, `go tool trace`, 以及基准测试框架等。这些强大的诊断手段可以帮助开发者更准确地定位问题所在并快速实施有效的改进措施。 通过上述全面且细致的方法指导和技术支持,开发人员可以显著提高Go语言程序的运行效率与稳定性,并构建更加高效可靠的系统环境。
  • VTune工具助力代码
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    简介:本文介绍如何运用VTune性能分析工具进行高效的代码性能调优,深入剖析程序瓶颈并提供优化建议。 如何使用VTune性能调优工具来优化程序,减少内存消耗,并使代码更加简洁。
  • Tomcat 的原理与方法
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    《Tomcat优化:性能调优的原理与方法》一书深入探讨了Apache Tomcat服务器的各项性能参数,提供了详尽的实际操作指南和案例分析,帮助读者掌握从理论到实践的全方位优化技巧。适合Web开发人员及系统管理员阅读参考。 本段落档主要介绍了Tomcat的性能调优原理和方法,可作为公司技术人员为客户系统进行调优的技术指南,同时也可供客户的技术人员用作性能优化指导手册。
  • PostgreSQL之慢查询指南
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    本文提供了一套针对PostgreSQL数据库中慢查询问题的优化策略和技巧,旨在帮助用户提升系统的响应速度与稳定性。 1. 直接创建索引 2. 修改条件以使用索引 3. 避免在where子句中对字段进行运算,以免查询规划器放弃使用index 4. 尽量避免在where子句中强制转换字段类型,导致查询规划器不使用index 5. 减少不必要的outer join和sub-query层级数【不影响结果正确性的前提下】 6. 避免select * 和冗余字段的使用 7. 表达式索引 8. 部分索引 9. 分解DDL(数据定义语言)语句以优化性能 10. 综合优化策略 11. 索引创建方法 12. 查找并删除无用的索引 13. 检测重复索引 14. 识别需要维护的索引,并自行编写索引维护SQL语句 15. 示例:一个index size影响query plan的情况
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    本资源为《PID调整学习III》提供详细教程及MATLAB工具,专注于通过优化性能指标来实现PID控制器的最佳调整。适合深入研究自动控制理论的技术人员和学生使用。 大多数PID整定规则基于被控对象的一阶加时延假设,因此无法确保最佳控制性能。通过应用现代优化技术,可以根据工厂的实际传递函数调整PID控制器以优化闭环性能。该提交包含根据四个不同性能指标(如ISE、IAE、ITSE和ITAE)执行最佳PID设计的功能。已发布的m文件提供了两个4阶示例来解释用法并展示使用不同性能指标的影响。这些示例需要znpidtuning函数,此函数可以从相关资源下载。
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  • PostgreSQL
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    本课程专注于PostgreSQL数据库的性能调优技巧和方法,涵盖查询优化、索引策略及系统配置调整等内容,旨在帮助用户提升数据库处理效率与响应速度。 PostgreSQL是一个功能强大且开源的对象关系型数据库系统。它经过超过15年的持续开发和完善,具备可靠的架构,在可靠性、数据完整性和正确性方面享有良好的声誉。 关于PostgreSQL的优化措施,这里列举了一些常见的方法。