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人脸与行人检测Android应用示例.zip

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简介:
本项目提供了一款基于Android的人脸及行人检测应用示例,利用先进的计算机视觉技术实现对图像中的人脸和行人的自动识别。 人脸检测与行人检测可以分为几个方面来理解: 1. **数据集**:提供包含人脸及人体的图像或视频的数据集合。 2. **YOLOv5实现**:利用先进的深度学习模型YOLOv5进行人脸和行人的自动识别,包括相关训练代码以供开发者使用。 3. **Android应用开发**:在安卓设备上实现实时的人脸与行人检测功能,并提供源码以便于进一步研究或直接部署。 4. **C++实现**:通过编程语言C++来构建实时人脸和行人的自动识别系统,同样附有完整的代码资源。 这些内容涵盖了从数据准备到实际应用的全过程,为研究人员及开发人员提供了全面的技术支持。

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客服
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  • Android.zip
    优质
    本项目提供了一款基于Android的人脸及行人检测应用示例,利用先进的计算机视觉技术实现对图像中的人脸和行人的自动识别。 人脸检测与行人检测可以分为几个方面来理解: 1. **数据集**:提供包含人脸及人体的图像或视频的数据集合。 2. **YOLOv5实现**:利用先进的深度学习模型YOLOv5进行人脸和行人的自动识别,包括相关训练代码以供开发者使用。 3. **Android应用开发**:在安卓设备上实现实时的人脸与行人检测功能,并提供源码以便于进一步研究或直接部署。 4. **C++实现**:通过编程语言C++来构建实时人脸和行人的自动识别系统,同样附有完整的代码资源。 这些内容涵盖了从数据准备到实际应用的全过程,为研究人员及开发人员提供了全面的技术支持。
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  • 优质
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  • 识别实践:利OpenCVSVM进.zip
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    本项目提供了一种基于OpenCV库和SVM算法的人脸识别解决方案。通过详细代码示例展示如何实现高效准确的人脸检测,旨在帮助开发者快速入门人脸识别技术。 人脸识别实战:使用Opencv+SVM实现人脸识别。具体内容可以参考相关文章。
  • Android OpenCV
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    简介:本项目基于Android平台和OpenCV库实现的人脸检测应用,能够实时捕捉并识别画面中的人脸特征。 Android OpenCV 人脸检测功能包括正脸和侧脸检测,在检测到人脸后会绘制矩形框进行标识。下载后即可使用,无需安装OpenCV提供的额外apk文件。
  • Android识别活性
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    本简介探讨了针对Android设备的人脸识别系统中活性检测功能的测试方法与标准。通过设计并实施一系列详尽的测试用例,旨在确保该技术在各种条件下均能准确、可靠地验证用户身份。 根据不同的使用环境,测试仅限于人脸识别活检部分,排除了关于使用背景的测试点,仅供参考。
  • 关键点及口罩.zip
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    本项目提供了一套全面的人脸识别解决方案,包括人脸检测、精准的关键点定位以及是否佩戴口罩的判断功能。适用于多种场景的安全与隐私保护需求。 要运行RetinaFace进行同时的人脸检测、关键点定位及口罩检测,请遵循以下步骤: 1. 对于Linux用户,在rcnn/cython/setup.py文件的第121行添加注释(Windows用户可以跳过这一步)。 2. 进入cython目录并执行命令 `python setup.py build_ext --inplace` 以完成必要的设置。 3. 最后,运行测试脚本 `python test.py`。如果遇到缺少mxnet等库的情况,请使用pip自行安装所需依赖项。 请确保所有必需的软件包都已正确安装,并根据提示进行相应的操作调整。