Lipstick Cacher: Python 大作业——口红色号识别器

简介：
Lipstick Cacher是一款使用Python编写的创新软件项目，旨在通过图像识别技术准确匹配和识别不同品牌口红的颜色编号，为化妆爱好者提供便捷参考。 2020-2021学年第1学期《计算机科学与应用（Python）》课程项目报告 学生1： 学号：*** 姓名：于惠松 学生2： 学号：*** 姓名：靳浩昊 学生3： 学号：*** 姓名：赵君夫 学生4： 学号：*** 姓名：耿茂荣 学生5： 学号：** 姓名： 指导教师 张华 完成日期 2020 年 12月 27日 选题程序名称：口红色号识别器 选题内容：基于图像处理、人脸识别和Flask构建的图片口红色号识别及商品推荐系统。 功能描述： 根据上传的图片，通过自动化图像处理分析脸部特征，并判断其嘴部妆容状态。依托现有大数据分析，该系统能够识别出具体的口红色号，并据此推荐相关商品。最后通过Flask服务器框架将结果返回至网页前端并动态呈现。 需求分析与应用场景 假设在圣诞前夕，你的朋友发来一张美妆博主的美照，并暗示你：“我也喜欢这个颜色。”在这种情况下，使用我们的口红色号识别器可以轻松定位嘴唇位置，并迅速判断出该唇色所属的品牌和具体的产品。