Advertisement

三十个优化智能算法，使用MATLAB实现。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
优化30个智能算法的MATLAB代码，这些代码涵盖了遗传优化与BP神经网络、遗传优化算法本身、支持向量机（SVM）以及蚁群优化算法等多种技术。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB中的智能优化算法实现
    优质
    本课程聚焦于利用MATLAB软件实现多种智能优化算法，包括遗传算法、粒子群优化及模拟退火等技术，旨在帮助学员掌握这些方法在工程与科研问题中的应用。 智能优化算法的MATLAB实现包括：差分进化算法、禁忌搜索算法、粒子群算法、免疫算法、模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法以及蚁群算法。
     
  • 30种优化智能算法的MATLAB实现
    优质
    本书详细介绍了30种优化智能算法在MATLAB中的实现方法与应用技巧，旨在帮助读者深入理解并灵活运用这些算法解决实际问题。 这段文字描述了30个优化智能算法的MATLAB代码集合，包括遗传优化BP网络、遗传优化算法、SVM以及蚁群优化算法等内容。
     
  • 施肥优化算法（FO）的智能算法-Matlab实现
    优质
    简介：本项目介绍了一种名为施肥优化算法（FO）的新型智能算法，并通过Matlab软件进行了实现与验证，适用于解决复杂的优化问题。 智能算法：施肥优化算法（FO）的Matlab实现。
     
  • 智能领域中的智能优化算法——以MATLAB实现的白鲸优化算法为例
    优质
    本篇文章探讨了在智能领域中应用广泛的智能优化算法，并详细介绍了通过MATLAB实现的白鲸优化算法。该算法模拟了白鲸的社会行为，用于解决复杂的优化问题。文中结合具体案例，展示了如何使用MATLAB进行高效编程和模型构建，旨在为科研人员和技术开发者提供实用的学习资源和参考实例。 白鲸优化算法适合初学者学习。
     
  • 2022年智能优化算法之蛇优化算法的MATLAB实现代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB实现的蛇优化算法(Snake Optimization Algorithm, SOA)代码，适用于解决各类智能优化问题。代码简洁高效，适合科研与工程应用。 该资源是蛇优化算法（Snake Optimizer, SO）的MATLAB代码。直接运行即可使用23组基准测试函数，并会生成包含三维空间示意图、收敛曲线以及寻优最小值和最优解的运行结果。 如有问题，请在评论区留言。
     
  • 群智能第十六期-野狗优化算法(Matlab应用).zip
    优质
    本资源为《群智能第十六期-野狗优化算法》提供基于Matlab的应用示例与教程。通过实例讲解如何利用MATLAB实现野狗优化算法，适用于科研人员和学生学习和实践。 野狗优化算法的MATLAB源码具有强大的智能全局优化能力，且算法简单、易操作和实现。
     
  • 利用智能优化算法实现双层优化问题求解（附MATLAB代码）
    优质
    本研究探讨了采用智能优化算法解决复杂双层优化问题的方法，并提供了详细的MATLAB代码实例。通过实验验证了所提方法的有效性和高效性，为相关领域研究人员提供参考和借鉴。 除了数学规划方法之外，还可以利用智能优化算法来解决双层优化问题。通常情况下，在上层使用智能优化算法而在下层应用数学规划方法；或者在上下两层面都采用智能优化算法进行求解。这篇博客将详细介绍这一过程。 我们继续以线性双层优化问题为例，并且由于这个问题相对简单，我们将运用最基础的粒子群算法来解决它。资源包括三部分：1. 基础粒子群算法的MATLAB代码；2. 用粒子群算法求解带约束的优化问题的MATLAB代码；3. 利用粒子群算法处理双层优化问题的MATLAB代码。 尽管智能优化算法能够提供多种选择，但它们无法保证找到全局最优解。即使是最简单的目标函数也可能面临这一挑战，在更复杂的目标函数情况下，情况会更加严峻。目前有许多不同的动植物启发式方法和改进版本被提出，但是这些问题依旧没有得到根本性的解决——即确保算法的全局收敛性。 因此，在数学模型非常复杂、非线性条件众多且可以接受一定误差的情况下，才建议使用智能优化算法进行求解。
     
  • 2021年智能优化算法：蜜獾算法的MATLAB实现代码
    优质
    本文章介绍了一种名为蜜獾算法的新颖智能优化方法，并提供了其在MATLAB环境下的具体实现代码和应用案例。适合对优化算法感兴趣的科研人员和技术爱好者参考学习。 该资源提供蜜獾优化算法（HBA）的MATLAB代码。可以直接运行此代码对Sphere函数进行寻优操作，并会生成收敛曲线以及最小值和最优解的结果。如有问题，可以在评论区留言。
     
  • 2022年智能优化算法：北方苍鹰优化法的MATLAB实现代码
    优质
    本文章介绍了2022年新兴的智能优化算法——北方苍鹰优化法，并提供了该算法在MATLAB环境下的详细实现代码，便于读者理解和应用。 该资源是北方苍鹰优化算法NGO（Northern Goshawk Optimization, NGO）的MATLAB代码。直接运行即可使用23组基准测试函数，并会生成包括测试函数的三维空间示意图、收敛曲线以及寻优得到的最小值和最优解在内的结果。 如有问题，请在评论区留言。
     
  • 智能优化算法与MATLAB实例程序
    优质
    本书《智能优化算法与MATLAB实例程序》通过详尽的示例和代码讲解了多种智能优化算法，并提供了基于MATLAB的应用实践。适合工程技术人员及高校师生阅读参考。 有助于深入学习理解智能优化算法及其在MATLAB中的实例应用，适合刚开始接触各类优化算法的学习者。