使用Qt和GLSL的着色器示例（含演示程序及源代码）

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简介：
本项目提供一系列利用Qt框架结合GLSL编写的着色器实例，附带演示程序与完整源码，旨在帮助开发者深入理解并应用现代图形渲染技术。此程序包含演示程序及源代码。我的新计算机支持OpenGL 2.0及以上版本的规范，因此我可以开始深入学习OpenGL高级内容了。目前我使用的是基于Qt的OpenGL基础库，它具有全面的功能，并对OpenGL进行良好的封装，非常适合用来开发基于OpenGL的应用程序。接下来我会介绍如何利用Qt和GLSL来开发程序。我还制作了一个带有着色器编辑器的小例子，支持即时编译链接着色器并提供符合GLSL规定的语法高亮功能。有兴趣的同学可以下载查看相关的语法高亮内容。

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客服

使用Qt和GLSL的着色器示例（含演示程序及源代码）

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本项目提供一系列利用Qt框架结合GLSL编写的着色器实例，附带演示程序与完整源码，旨在帮助开发者深入理解并应用现代图形渲染技术。此程序包含演示程序及源代码。我的新计算机支持OpenGL 2.0及以上版本的规范，因此我可以开始深入学习OpenGL高级内容了。目前我使用的是基于Qt的OpenGL基础库，它具有全面的功能，并对OpenGL进行良好的封装，非常适合用来开发基于OpenGL的应用程序。接下来我会介绍如何利用Qt和GLSL来开发程序。我还制作了一个带有着色器编辑器的小例子，支持即时编译链接着色器并提供符合GLSL规定的语法高亮功能。有兴趣的同学可以下载查看相关的语法高亮内容。

使用Qt和GLSL的着色器示例（演示程序）

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本简介提供了一个结合了Qt框架与GLSL语言的着色器演示程序。此程序旨在展示如何利用OpenGL着色语言进行图形渲染，并集成在跨平台应用开发环境中，为开发者学习和实验提供了便捷途径。这是一个演示程序，可以免费下载。我最近更换了计算机，并且新设备支持OpenGL2.0及以上版本的规范，因此我现在开始深入学习OpenGL高级内容。目前我的基础库是Qt，它具有完备的功能以及对OpenGL的良好封装，非常适合用来开发基于OpenGL的应用程序。接下来我会介绍如何使用Qt和GLSL来编写程序。我制作的一个小例子还包括了一个着色器编辑器。这个工具支持即时编译链接着色器，并且提供在GLSL规定的语法高亮功能，有兴趣的同学可以下载体验一下。

UniWebView示例程序源代码演示

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本项目提供UniWebView组件的示例源代码，旨在帮助开发者快速上手并深入理解如何在应用中集成和使用UniWebView来加载网页内容。由于最新的UniWebView3的相关介绍较少，我选择以大家使用较多的2.8版本作为研究对象。这两个版本的资源链接会发给大家。最后也会把demo源码提供出来。

示波器演示程序 - test-oscilloscope.rar (QT 示例)

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test-oscilloscope.rar 是一个基于QT框架编写的示波器演示程序源代码包。该程序提供了一个直观的界面来展示和分析电信号，适用于学习和开发用途。 test_oscilloscope.rar 是一个基于 Qt 的示波器样例 demo。

OpenGL着色器演示-鱼眼校正

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本示例展示如何使用OpenGL着色器进行鱼眼镜头图像的校正处理，通过模拟和修正非线性视角效果，恢复正常视觉观感。 OpenGL是一种强大的图形编程接口，在3D图像创建与实时渲染领域广泛应用。鱼眼镜头效果通常用于模拟广阔视角，但会造成中心区域的严重扭曲。为此，开发者设计了OpenGL Shader Demo项目来校正这种失真。 1. **着色器技术**：在OpenGL中，程序员通过编写顶点、片段和几何等不同类型的着色器代码直接控制GPU计算过程。这些着色器程序运行于图形渲染管道的不同阶段，并对数据进行处理以实现特定的视觉效果或功能优化。鱼眼校正示例主要依赖于着色器来调整每个像素的位置与颜色，从而纠正图像失真。 2. **算法原理**：为达到矫正目的，需要反向应用鱼眼镜头特有的投影公式，这通常涉及到多项式映射、双三次插值等复杂计算。在本项目中，开发者使用了GLSL（OpenGL着色语言）编写了一个能够执行这些变换的着色器程序。 3. **图像处理**：在这个例子中，原始的鱼眼图片被加载为纹理，并通过GPU上的着色器进行渲染和修正。这需要对每个像素的位置坐标进行重新计算，以便将原本弯曲的视角转换成更接近真实场景的效果。 4. **性能优化**：鉴于矫正过程可能涉及大量数学运算，在处理高清图像时尤其如此，因此必须注重程序效率。GLSL允许开发者充分利用GPU并行处理能力来快速执行大规模数据操作任务，从而确保应用运行流畅且响应迅速。 5. **代码结构**：OpenGL应用程序通常由两部分组成：一部分在CPU上负责初始化环境、加载资源及用户交互逻辑；另一部分则是在GPU上直接控制图形输出的着色器程序。这两个组件协同工作以完成最终渲染效果。 6. **调试与运行**：该项目包含了所有必需的源代码和素材，可以直接编译并执行。为了深入理解其内部机制或改进现有功能，开发者可以查阅相关文档及示例代码，并利用专门工具（如GLSL着色器调试器）来检查程序流程。总之，OpenGL Shader Demo项目展示了如何借助现代硬件与图形编程技术解决图像校正问题，这对于游戏开发、虚拟现实等领域有着重要意义。

MyBatis示例程序: MyBatis演示代码

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本示例程序展示了如何使用MyBatis框架进行数据库操作。通过简洁的配置和SQL映射文件，实现与数据库的交互，适合初学者学习MyBatis的基本用法。 mybatis-demo 是一个使用 IntelliJ IDEA 开发的 MyBatis 演示程序项目，该项目采用 Gradle 进行构建，并且简单地利用 TestNG 进行单元测试。为了验证 MyBatis 的数据模型功能，本项目中采用了纯 Java 实现的内存数据库 H2。在运行过程中，首先执行测试，在单元测试阶段会创建所需的数据表并写入初始数据。该项目中的 mapper 类和文件以及数据模型是通过 mybatisGenerator 生成的，并且在 Gradle 中进行了相应的配置以供后续使用。下载项目后，请运行 `gradle idea` 来生成 IntelliJ IDEA 的项目目录。以下是项目的结构说明： - src/main/java/：类路径，包含程序的主要代码，编译成项目的 class 文件 - src/main/resources/：类路径，放置不需要编译为 class 文件的资源文件 - src/test/java/：测试类所在的位置

Python API使用示例：TradeX.dll演示程序

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本简介提供一个基于Python的API使用案例，详细介绍了如何操作TradeX.dll文件。通过实例代码帮助用户掌握与该动态链接库交互的方法和技巧。适合希望深入了解TradeX.dll功能及特性的开发者参考学习。 TradeX.dll 股票交易与行情接口合二为一的A股程序化交易、行情接口演示程序展示了如何通过程序实现A股下单、撤单及查询行情等功能，提供了Python API使用示例。

VSCode GLSL Canvas：实时WebGL预览工具 для GLSL着色器

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VSCode GLSL Canvas是一款集成在Visual Studio Code中的实时WebGL预览插件，专为GLSL着色器开发者设计，提供快速、直观的代码可视化反馈。 ### vscode-glsl-canvas 通过提供“Show glslCanvas”命令，该扩展程序可以在VSCode中打开GLSL着色器的实时WebGL预览。它使用了一个经过改进和优化版本的JavaScript库来实现这一功能。现在支持WebGL2。只需在文件的开头添加`#version 300 es`即可启用WebGL2上下文。该扩展还支持带有相对路径的嵌套包含，使代码更加灵活高效。要在macOS上运行，请使用⇧P快捷键，在Windows上则使用ctrl+⇧P，然后输入“Show glslCanvas”命令以显示片段着色器的全屏预览。 ### 特性 - 支持WebGL和WebGL2。通过在文件的第一行添加`#version 300 es`来自动创建WebGL2上下文。 - 集成错误处理，支持代码高亮显示以便于调试。 - 提供多种绘图模式：flat, box, sphere, torus 和 mesh，默认使用网格进行渲染。 - 支持加载和解析`.obj`格式的网格文件。

QT 5.12 实现秒表的定时器演示程序源代码

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本简介提供了一个使用Qt 5.12框架编写的秒表定时器示例程序的源代码。该程序展示了如何通过Qt实现基本的时间计时功能，适合初学者学习和参考。 QT学习示例：使用QT 5.12编写一个定时器实现的秒表演示程序。该程序利用QTimer类并通过信号与槽机制来创建秒表功能，包含完整的源代码及可执行文件。源代码中详细注释了每个步骤和重要部分，帮助理解如何运用QTimer类和QTime类，并复习信号与槽的相关知识。此外，还涵盖了界面布局的设计以及程序图标设置的方法。整个项目在QT 5.12环境下开发完成，使用的是QT Creator版本4.8.0。

人工智能算法展示（含演示程序及源代码）

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本项目汇集多种经典与前沿的人工智能算法，并提供详细的演示程序及完整源代码，旨在为学习者和研究者提供实践操作平台。人工智能是一个充满潜力的领域，它能够通过计算机指令来模拟人类的行为，在各种类型的游戏内展现出了多样化的应用形式。无论是第一人称射击游戏（FPS）、战术动作游戏（TAB）、角色扮演游戏（RPG），还是街机风格游戏（STG）和冒险类游戏（ADV），开发者们都采用了不同的人工智能技术，但这些通常都基于有限状态机、遗传算法以及神经网络等理论基础。我使用以下开发环境进行项目构建： - Windows: Windows XP (SP3) + MinGW 4.4/MinGW 4.7 + Qt 4.8.3/Qt 5.0.1 + Qt Creator 2.6/Qt Creator 2.7 - Linux: Ubuntu 12.10 + gcc 4.7 + Qt 4.8.1/Qt 4.8.4/Qt 5.0.1 + Qt Creator 2.6/Qt Creator 2.7 请注意，目前建议使用Qt版本为4.6或更新至推荐的稳定版，因为早期版本如Qt5可能存在一些已知问题。