Advertisement

贪婪算法和最小路径算法用于解决旅行商问题，并提供matlab源代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文采用贪婪算法以及最小路径算法来解决旅行商问题的挑战，同时提供了完整的源代码，并已通过充分的调试过程确认其可靠性，因此可以放心使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 旅行商问题的贪婪求解算法
    优质
    《旅行商问题的贪婪求解算法》一文探讨了利用贪心策略解决TSP的经典方法，分析了几种常见贪婪算法的有效性与局限性。 旅行商问题的贪心求解算法由吴飞跃和姚香娟提出。作为组合数学中的一个经典难题，该问题至今尚未得到彻底解决。因此，研究者们转向开发近似算法或启发式算法来应对这一挑战，其中较为有效的策略之一便是采用贪心算法。
     
  • 利用差分进化算法解决旅行商问题并提供MATLAB代码
    优质
    本项目运用差分进化算法高效求解经典的旅行商问题，并提供了详细的MATLAB实现代码，适用于研究与教学。 版本：MATLAB 2019a 领域：路径规划-TSP问题 内容：基于差分进化算法求解旅行商问题附MATLAB代码 适合人群：本科、硕士等教研学习使用
     
  • 利用贪心算法与最小路径算法求解TSP问题的Matlab代码
    优质
    本段落提供了一套基于贪心算法和最小路径优化策略解决旅行商问题（TSP）的MATLAB编程实现。代码旨在高效地寻找近似最优解，适用于学习和研究目的。 本段落采用贪婪算法和最小路径算法来解决TSP问题，并提供了已调试好的源代码供使用。
     
  • 运用贪心算法解决单源最短路径问题
    优质
    本文章介绍了利用贪心算法求解单源最短路径问题的方法，通过逐步构建最优解的过程来解释其原理，并提供实例分析。 明确单源最短路径问题的概念；利用贪心算法解决单源最短路径问题；并通过此例熟悉贪心算法在程序设计中的应用方法。
     
  • 【路径规划】利用灰狼算法解决旅行商TSP问题的Matlab代码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一种基于灰狼优化算法求解经典旅行商(TSP)问题的MATLAB实现代码，旨在为相关研究者和学习者提供一种高效的解决方案。 基于灰狼算法求解旅行商TSP问题的Matlab源码。
     
  • 【路径规划】利用遗传算法解决多旅行商问题的Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于遗传算法解决多旅行商问题（MTSP）的MATLAB代码。通过优化路径规划，有效降低了物流成本，提高了配送效率。适用于学术研究和实际应用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码，适合科研人员使用。
     
  • MATLAB贪心算法代码-GRASP-for-Traveling-Salesman: 解决旅行商问题的贪婪随机自适应搜索程序(...)
    优质
    本仓库包含使用MATLAB编写的解决旅行商问题（TSP）的GRASP（Greedy Randomized Adaptive Search Procedures，贪婪随机自适应搜索程序）代码。 MATLAB贪婪算法代码GRASP-for-Traveling-Salesman用于解决旅行商问题的贪婪随机自适应搜索程序(GRASP)。 该代码由William Arloff编写，以下是针对旅行商问题的GRASP算法的具体实现： 1. 通过调用贪婪随机初始化函数来获得城市的初始排列。 2. 然后执行局部搜索功能，在初始城市的基础上寻找更优解。 3. 最终输出最佳发现的城市集合、城市的贪婪初始化情况以及与之相关的距离信息（包括贪婪初始化的最佳距离和本地搜索后的最优距离）。 主要的功能模块如下： --------------------- 贪婪随机初始化 -------------------- [已使用，总计]=GreedyRandomInit(城市, 随机数) - Cities：输入的城市矩阵 - randsize：用于生成随机城市的数量
     
  • 利用贪心算法解决单源最短路径问题.docx
    优质
    本文档探讨了如何运用贪心算法来高效地解决图论中的单源最短路径问题，并通过实例分析展示了其应用方法与流程。 基于贪心法求解单源最短路径问题的完整实验报告，结尾包含实验代码。
     
  • 基于P2P的并行遗传算法解决旅行商问题的源代码
    优质
    本项目提供了一种利用P2P技术实现的并行遗传算法来高效求解经典NP完全问题——旅行商问题(TSP)的开源代码，适用于研究与教学。 应广大网友的要求，现公开使用C#开发的源代码，并在VS Studio 2005环境下进行开发。该程序采用遗传算法来解决多种旅行商问题（TSP），能够从文件中读取TSP坐标数据并设定多个参数。它可以在多台计算机的不同内核上同时或独立地运行，以寻找最优解。当使用独立计算模式时，可以随时添加新的计算任务或者取消现有的任务，从而实现持续不断地优化搜索过程。 在此特别感谢原聊天程序的作者。需要注意的是，该程序不具备NAT穿透功能。
     
  • 【路径规划】利用蚁群算法解决多旅行商MTSP问题的Matlab代码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一套基于蚁群算法解决多旅行商问题（MTSP）的详细Matlab代码实现，旨在帮助研究人员和工程师优化物流配送、网络设计等领域中的路径规划。 【路径规划】基于蚁群算法求解多旅行商MTSP问题的Matlab源码。该文档介绍了如何使用蚁群优化方法解决多个旅行商的问题，并提供了相应的Matlab代码实现。