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MATLAB经典源码-IRS中继系统:Emil Björnson, Özgecan Özdogan, Erik G. Larssson等贡献

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简介:
这段简介描述的是由Emil Björnson、Özgecan Özdoğan和Erik G. Larsson等人共同开发的MATLAB经典源码,专注于IRS中继系统的研究与实现。 本段落提供了一个基于Matlab的仿真环境代码包,与Emil Björnson、Özgecan Özdogan 和 Erik G. Larsson 在IEEE无线通信快报第1卷第9期发表的文章相关联(2020年2月)。该软件包旨在复制文章中的某些数值结果和图形。我们鼓励您进行可重复的研究。 摘要指出,通过部署智能反射表面来改善信号从源到目的地的传输,在直接路径较弱的情况下可以提高无线信道的速度和能量效率。尽管之前的工作主要集中在优化反射效果上,但该研究将这种新技术与传统的解码转发(DF)中继进行了比较。核心发现是,为了使新的技术在速率或表面大小方面超越经典的DF中继,需要非常高的传输率或者较大的智能反射面积以实现最小的总发射功率和最大的能量效率,并考虑收发器硬件中的损耗。 代码包包含了生成图2、4(a)与4(b)以及5所需的三个仿真文件:SimulationFigure2.m、simulationFigure4.m 和 simulationFigure5.m。

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  • MATLAB-IRSEmil Björnson, Özgecan Özdogan, Erik G. Larssson
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    这段简介描述的是由Emil Björnson、Özgecan Özdoğan和Erik G. Larsson等人共同开发的MATLAB经典源码,专注于IRS中继系统的研究与实现。 本段落提供了一个基于Matlab的仿真环境代码包,与Emil Björnson、Özgecan Özdogan 和 Erik G. Larsson 在IEEE无线通信快报第1卷第9期发表的文章相关联(2020年2月)。该软件包旨在复制文章中的某些数值结果和图形。我们鼓励您进行可重复的研究。 摘要指出,通过部署智能反射表面来改善信号从源到目的地的传输,在直接路径较弱的情况下可以提高无线信道的速度和能量效率。尽管之前的工作主要集中在优化反射效果上,但该研究将这种新技术与传统的解码转发(DF)中继进行了比较。核心发现是,为了使新的技术在速率或表面大小方面超越经典的DF中继,需要非常高的传输率或者较大的智能反射面积以实现最小的总发射功率和最大的能量效率,并考虑收发器硬件中的损耗。 代码包包含了生成图2、4(a)与4(b)以及5所需的三个仿真文件:SimulationFigure2.m、simulationFigure4.m 和 simulationFigure5.m。
  • 期权Matlab解析-RIS误区:Emil Björnson, Özgecan Özdogan, Erik G. Larsson (I...)
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    本文由Emil Björnson等人撰写,深入分析了在使用Matlab进行期权定价时常见的RIS方法误区,并提供了详细的代码解析。适合金融工程及通信领域专业人士阅读。 预算matlab代码用于可重构智能表面:三个神话与两个关键问题 这是针对Emil Björnson、Özgecan Özdogan及Erik G. Larsson所著的《IEEE Communications Magazine》第58卷2020年12月期中文章的相关代码包。该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境,能够重现文中部分数值结果和图形。 我们鼓励您进行可重复研究! 摘要:在探索超越5G系统的关键物理层技术时,一种选择是重新配置智能表面(RIS)。这种技术可以收集发射器发出的无线信号,并将其被动地定向到接收器。尽管这项技术前景广阔,在通信界迅速受到关注,但随之而来的炒作中也出现了一些误解和夸大。 本段落对RIS持中立态度。我们首先回顾了基础知识,然后解释一些容易被误读的功能特性。特别地,我们揭穿以下三个神话: 1. 当前网络技术只能控制发射器与接收器之间的信号传输,无法干预两者间的环境; 2. 与传统波束成形相比,在阵列增益方面可以实现更佳的渐近性能; 3. 路径损耗问题。
  • Matlab分时代-资分配:Book by Emil Björnson and Eduard Jorswieck...
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    《Matlab分时代码-资源分配》由Emil Björnson和Eduard Jorswieck合著,本书详细介绍了利用Matlab进行通信系统中资源分配的算法设计与实现。 在蜂窝通信系统设计中,使用多天线基站是满足下行链路高容量需求的关键要素之一。理想情况下,增加发射天线数量可以显著提升数据吞吐量。然而,在实际的多小区环境中,性能会受到多种非理想因素的影响,例如信道知识不足、计算复杂度高、用户条件差异大、回程容量有限以及基站间协调水平低等。 本段落介绍了一个通用框架来模拟不同的多小区场景,包括集群联合传输、协作波束成形技术、干扰管理机制和认知无线电系统。此外,该框架还支持跨频谱共享的运营商间合作模型,并且能够提供独立于或依赖具体应用场景的综合分析与见解。
  • MATLAB数据字生成代-
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    本篇文章专注于介绍如何利用MATLAB编写高效的脚本来自动生成数据字典,并分享社区中的优秀实践和技巧。适合希望提高项目管理和代码可读性的用户阅读。 MATLAB数据字典生成代码需与docs/sphinx目录下的文档关联。 Sphinx入门 初始设置:安装sphinx-build所需的Python脚本。 在Windows系统中,请确保将Python安装目录下的Scripts文件夹添加到PATH环境变量(例如C:\Python26\Scripts)。 对于OS X和Linux用户,必须能够从命令行访问sphinx-build工具。 可以通过pip install Sphinx命令来获取Sphinx文档生成系统。大多数Linux发行版也提供名为python-sphinx的软件包。 构建需求:还需要安装Apache Ant用于文档编译,在Mac OS上可以使用Homebrew进行Ant的安装(例如 brew install ant)。 结构与组织 OME文档分布在不同的文件夹中: OMERO相关文档位于omero目录下, 贡献者指南则在contributing文件夹内, 而common文件夹包含了共享配置和主题。 每个文档子目录都遵循Sphinx系统的标准结构。
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    本书聚焦二十世纪初英国数学家G.H.哈代及其同仁在解析数论与函数不等式领域的开创性工作,深入探讨了他们的理论成果及学术影响。 《Inequalities》是G. H. Hardy等人撰写的一本关于不等式的经典专著。
  • e2d3
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    E2D3贡献版是一款专为游戏爱好者打造的MOD版本,它基于原版E2D3游戏的基础上增加了众多玩家智慧的结晶和创意内容,旨在为玩家提供更加丰富、个性化的游戏体验。 E2D3 是一个用于在 Excel 上使用 D3.js JavaScript 库的工具。 要求: - 使用环境:Excel 2013 或者 Excel Online(开发不是必需的;您也可以用 MacOSX 进行图表开发)。 安装步骤如下: ``` $ npm install -g e2d3 ``` 运行开发服务器,具体操作为: 1. 克隆仓库: ``` $ git clone https://github.com/e2d3-contrib.git ``` 2. 切换到克隆的目录中: ``` $ cd e2d3-contrib ``` 3. 启动开发服务器: ``` $ e2d3 [E2D3] Publish UserschimeraSitese2d3-servere2d3contrib [E2D3] Webserver started at http://0.0.0.0:8000 [E2D3] Webserver(SSL) started at https://0.0.0.0:8443 ``` 如何添加数据可视化,请参考相关文档。
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    本项目提供Matlab实现的EGU-Net模型,用于处理高光谱图像解混问题。该工作由洪丹峰等人完成,并发表于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)期刊。 高光谱图像分离的MATLAB代码Endmember-GuidedUnmixingNetwork(EGU-Net)是一种用于自监督高光谱解混的通用深度学习框架。该工具箱中的代码实现了这一功能,具体如下所述。 如果此代码对您的研究有用且有帮助,请引用以下论文: 洪丹峰、高连如、姚静、横谷直人、乔斯林·查努索特、乌塔·海登和张冰,“Endmember-GuidedUnmixingNetwork(EGU-Net): A General Deep Learning Framework for Self-Supervised Hyperspectral Unmixing,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021,DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3082289。
  • SIFT
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    《SIFT经典文献》详细介绍了尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform, SIFT)算法原理及其应用,是计算机视觉领域中关于图像匹配与物体识别的经典之作。 SIFT经典论文发表于2004年的IJCV期刊上,是图像与视觉领域的必读材料。
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    《RPCA经典文献》汇集了近年来在恢复稀疏协方差矩阵和低秩逼近领域内的关键研究论文与理论成果,为学者提供了深入理解这一重要数学工具的基础。 马毅的RPCA经典论文非常值得一读,该论文发表在PAMI上,并且肯定会引起广泛关注。作者在其个人主页上发布了几篇相关的会议文章、演示文稿和代码。这些工作应用了Lucas-Kanade方法。