Advertisement

多变量动态矩阵预测控制DMC(包含阶跃响应和实际输出)【附带Matlab源码 7373期】.mp4

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:MP4


简介:
本视频详细介绍多变量动态矩阵预测控制(DMC)技术,涵盖阶跃响应与实际输出分析,并提供实用的Matlab源码支持,适合深入学习与应用。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码,适合初学者使用; 1、代码压缩包内容包括: 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需单独运行这些调用函数。 还包括了程序运行后的效果图。 2、本项目在Matlab 2019b版本上测试通过。如果遇到问题,请根据错误提示进行修改,如无法解决可以联系博主寻求帮助。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有文件放入当前的Matlab工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮,等待程序执行完毕并查看结果。 4、仿真咨询 如有更多需求或疑问,请直接与博主联系。 包括但不限于以下服务: 4.1 提供博客或资源的相关代码; 4.2 期刊文章的重现工作; 4.3 根据特定需求定制Matlab程序; 4.4 科研项目的合作。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • DMC)【Matlab 7373】.mp4
    优质
    本视频详细介绍多变量动态矩阵预测控制(DMC)技术,涵盖阶跃响应与实际输出分析,并提供实用的Matlab源码支持,适合深入学习与应用。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码,适合初学者使用; 1、代码压缩包内容包括: 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需单独运行这些调用函数。 还包括了程序运行后的效果图。 2、本项目在Matlab 2019b版本上测试通过。如果遇到问题,请根据错误提示进行修改,如无法解决可以联系博主寻求帮助。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有文件放入当前的Matlab工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮,等待程序执行完毕并查看结果。 4、仿真咨询 如有更多需求或疑问,请直接与博主联系。 包括但不限于以下服务: 4.1 提供博客或资源的相关代码; 4.2 期刊文章的重现工作; 4.3 根据特定需求定制Matlab程序; 4.4 科研项目的合作。
  • 【MPC】pub-(DMC).zip
    优质
    简介:本资源提供了一种先进的过程控制系统——多变量动态矩阵控制(DMC)工具包,适用于工业自动化领域中复杂的多输入多输出系统优化与控制。 包含一个基于MATLAB语言编写的多变量动态矩阵控制(DMC)算法的程序及其对应的笔记。该笔记详细记录了公式推导过程,并参考了席裕庚的《预测控制》一书。所编写算法考虑了模型不确定性和扰动的影响,但目前尚未加入对约束条件的处理。
  • DMC参考代_multi_DMC_reference.zip_MATLAB现_无工具箱_算法
    优质
    本资源提供了一个无需额外工具箱支持的MATLAB实现版本,用于演示基于动态矩阵控制(DMC)算法的多变量直接模型预测控制。通过该代码,用户可以深入理解并应用复杂的工业控制系统中的预测控制策略。 一个双输入双输出的DMC动态矩阵控制的MATLAB程序,该程序不依赖于任何工具箱。
  • 参考程序.zip_DMC双入_DMC代_DMC(双入双)_dmc算法程序
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB的DMC(Dynamic Matrix Control)算法实现,适用于双输入双输出系统。通过下载附带的参考程序,用户可以深入了解和应用动态矩阵多变量DMC预测控制技术,以优化工业过程控制系统性能。 多变量DMC动态矩阵控制算法的MATLAB仿真代码示例为双输入双输出系统。
  • (DMC)
    优质
    动态矩阵控制(DMC)是一种先进的过程控制系统,利用预测模型优化多变量工业流程操作,确保生产效率和产品质量。 判断系统是否稳定,如果系统是稳定的,则可以进行控制;如果不是稳定的,则无法使用DMC算法进行控制。
  • DMC.zip_DMC_MIMO DMC GPC__
    优质
    本研究探讨了MIMO DMC GPC预测控制技术在处理复杂工业系统中的应用,特别关注于改进多输入多输出系统的性能和稳定性。通过结合模型预测控制(MPC)与广义预测控制(GPC),该方法旨在优化未来操作策略,提高生产效率及响应动态变化的能力。 单入单出及多入多出预测控制算法已成功实现并经过验证有效,欢迎交流探讨。
  • DMC算法
    优质
    DMC动态矩阵控制算法是一种先进的过程控制系统技术,通过预测模型优化工业生产中的复杂控制问题,实现高效的自动化与智能化管理。 很有用的动态矩阵控制仿真代码,稍作修改即可使用。
  • 约束的算法
    优质
    本研究提出了一种创新性的带约束条件的多变量动态矩阵控制算法,旨在优化复杂工业过程中的控制系统性能。通过精确建模与智能策略结合,有效解决了传统方法在处理高维度、强耦合系统时遇到的问题和挑战,确保了生产效率的同时保证操作的安全边界不受侵犯。 针对多变量有约束动态矩阵控制问题, 以输出预测值与未来参考轨迹序列误差的绝对值之和作为性能指标,通过线性化处理将其转化为目标规划问题,从而使在线滚动优化变得容易,并充分利用全部操作变量来优化系统的动态性能。当遇到短暂扰动导致约束破坏时,该算法不会像传统线性规划那样停止计算,而是继续向参考轨迹逼近,在有限时间内达到设定值。仿真实例验证了此方法的有效性。
  • DMC算法的MATLAB编程与仿真例.rar_DMC_matlab__
    优质
    本资源提供了一套关于DMC(动态矩阵控制)算法在MATLAB环境下的编程实现和仿真案例,涵盖预测控制原理及应用实践。 DMC动态矩阵控制是一种预测控制算法,它使用被控对象的阶跃响应特性来描述系统的动态模型。