基于MATLAB的虚拟电厂微网日前随机优化调度：考虑源-荷双重不确定性关键词：虚拟电厂，微网，随机优化，随机调度，源-荷双重不确定性

简介：
本文利用MATLAB开发了一种针对虚拟电厂中微网日前调度的随机优化模型，特别关注电源和负荷的不确定性因素，旨在提高系统的运行效率与稳定性。 本段落介绍了一段MATLAB代码，该代码用于考虑源-荷双重不确定性的虚拟电厂微网日前随机优化调度。关键词包括：虚拟电厂、微网、随机优化、随机调度、源-荷双重不确定性以及虚拟电厂调度。 参考文献为《Virtual power plant mid-term dispatch optimization》，其中的燃气轮机和储能部分模型与本段落代码一致，且所采用的随机优化算法也相同。仿真平台使用了MATLAB+CPLEX进行实现。 该段代码的主要功能是构建一个虚拟电厂或微网单元的日前优化调度模型，并考虑光伏出力和负荷功率的双重不确定性因素。通过应用随机规划法处理这些不确定变量，建立了一个有效的虚拟电厂随机优化调度模型。 具体而言，在基于蒙特卡洛算法生成预测中的光伏及负荷曲线场景后，利用快速概率距离削减法对场景进行简化，最终保留5个主要场景以供后续分析使用。随后采用随机调度方法针对多个选定的场景下的虚拟电厂调度策略进行了优化处理，并取得了良好的程序实现效果。 每一行代码都配有详细的注释说明，便于阅读和理解整个模型的设计思路与算法流程。