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TSP最近邻点算法的贪心法-C语言实现代码

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简介:
本项目使用C语言实现了求解旅行商问题(TSP)的最近邻点算法,并采用贪心策略寻找局部最优解。 课程的随堂作业,用C语言编写,可以用Dev C++运行。这是为编程新手准备的代码示例,希望不想自己动手的同学能够方便一些。反正老师也不会仔细检查的。

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客服
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  • TSP-C
    优质
    本项目使用C语言实现了求解旅行商问题(TSP)的最近邻点算法,并采用贪心策略寻找局部最优解。 课程的随堂作业,用C语言编写,可以用Dev C++运行。这是为编程新手准备的代码示例,希望不想自己动手的同学能够方便一些。反正老师也不会仔细检查的。
  • C++中TSP
    优质
    本文介绍了在C++编程语言中实现旅行商问题(TSP)的一种简单而有效的解决方案——贪心算法。通过逐步构建最短路径,该方法力求为每个城市找到最近的未访问邻接点,最终形成一个接近最优解的环形路线。此简介适用于对算法设计和优化感兴趣的读者。 TSP贪心算法C++:本段落将介绍如何使用C++实现旅行商问题(TSP)的贪心算法。通过构建一个简单的邻接矩阵来表示城市之间的距离,并利用贪心策略找到近似的最短路径,从而完成从任意起点出发遍历所有城市的任务并返回起点的过程。 具体步骤包括: 1. 初始化数据结构以存储城市间距离信息; 2. 设计函数实现选择最近邻居的逻辑; 3. 构建循环直至访问完每一个节点为止; 4. 计算总路径长度作为算法输出结果。
  • 0-1背包问题C
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    本项目提供了一个用C语言编写的程序,实现了针对0-1背包问题的贪心算法。通过此代码可以直观理解如何应用贪心策略解决优化问题。 0-1背包问题(贪心算法)的C语言源程序使用了物品名称、物品效益、物品重量以及物品的效益重量比来定义物品的结构体。
  • C黑白棋AI
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    本项目采用C语言开发,设计了一种基于贪心策略的黑白棋人工智能程序。该AI通过评估当前局势并采取最优落子方式,以期在游戏中取得胜利。 用C语言实现黑白棋的AI,并使用贪心算法。文中提到的数字可能是示例代码中的得分或其他数值计算的结果,而非实际链接或联系信息。因此,在这里仅保留技术相关的描述部分,以保持内容的专业性和清晰度。
  • K(KNN):
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    K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法是一种基本的数据分类与回归方法,通过计算待分类样本与训练集中各点的距离,选取距离最近的K个邻居投票决定该样本的类别。 KNN(K近邻)算法是指每个样本由其最接近的k个邻居来代表。 用一句古语来说就是“物以类聚,人以群分”。例如一个人的朋友圈中有马云、王健林、李嘉诚等知名人士,那么这个人很可能也是这个圈子中的一员。同样地,一个爱好游戏的人的朋友圈里大部分也应该是玩游戏的;爱喝酒的人的朋友圈则多为爱喝酒之人。正如那句话所说,“臭味相投”。 最近邻算法是一种分类方法,在1968年由Cover和Hart提出,适用于字符识别、文本分类以及图像识别等领域。 该算法的基本思想是:一个样本如果与数据集中k个最相似的样本大多数属于同一类别,则认为这个样本也属于这一类。
  • C中马踏棋盘.c
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    本代码实现了C语言中的“马踏棋盘”问题,采用贪心算法策略寻找解法。程序设计旨在展示如何通过编程解决经典的棋盘覆盖挑战,适合初学者学习和实践。 在8×8的国际象棋棋盘上(用Board[0~7][0~7]表示),将马随机放置在一个方格内。要求按照“日”字形移动规则,使每个方格仅访问一次,并且要遍历整个棋盘上的64个方格。这个问题可以使用贪心算法来解决。
  • 埃及分数与——C
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    本文介绍了如何使用C语言通过贪心算法来解决数学中的一个经典问题——将真分数表示为尽可能少的单位分数之和(即埃及分数),并提供了相应的代码实现。 课程的随堂作业,用C语言编写,使用Dev C++可以运行。这是为编程新手准备的代码示例,请不要批评。主要是为了帮助那些不想自己动手写作业的朋友方便一下,反正老师也不会仔细检查的。
  • C解决TSP问题(数学建模,已验证有效)
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    本项目采用C语言编程,通过贪心算法求解旅行商问题(TSP),并应用于数学建模中。经过多组数据测试,证明该算法的有效性和实用性。 本资源提供了一个用C语言编写的求解TSP问题的贪心算法程序,程序逻辑参考了战德臣老师的思路。使用时只需调整城市的数量以及城市间的距离即可运行。
  • C装箱问题
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    本文章介绍如何使用C语言编写解决经典的“装箱问题”的贪心算法程序。通过优化物品放置策略以达到最少使用箱子数的目的,提供源代码与分析。 本段落主要介绍了用C语言实现贪心算法中的装箱问题,需要的朋友可以参考。