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CEEMDAN技术及其小波阈值联合去噪方法文件集。

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简介：
首先，我们利用 CEEMDAN 算法对信号进行了分解，从而提取出一系列独立的瞬时频率分量 (IMF 分量)；随后，针对那些包含较高噪声水平的高频 IMF 分量，我们应用了小波阈值去噪技术进行降噪处理；最后，将经过降噪处理的 IMF 分量与未进行降噪处理的 IMF 分量重新组合，最终得到采用联合去噪方法处理后的信号。请注意，本文的创作源于 博主「Zhi Zhao」的原创作品，并遵守 CC 4.0 BY-SA 版权协议。如果您需要转载本文，请务必保留原文的出处链接以及本版权声明。原文链接：https://blog..net/weixin_45317919/article/details/117437534

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  • CEEMDAN与小波阈值联合去噪方法.rar
    优质
    本资源提供了一种结合CEEMDAN（互补集合经验模态分解与噪声辅助技术）和小波阈值法的信号去噪方案，适用于处理复杂信号中的噪声问题。 首先使用CEEMDAN算法将信号分解成一系列IMF分量；然后采用小波阈值去噪方法对高频且噪声较多的IMF分量进行处理；最后结合去噪后的IMF分量与未处理的其他IMF分量，重构得到最终去噪效果显著的新信号。
     
  • CEEMDAN与小波软阈值联合去噪方法
    优质
    本研究提出了一种结合CEEMDAN（互补 ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise）和小波软阈值技术的新型信号去噪策略，有效提升复杂信号处理中的噪声去除效率。 首先使用CEEMDAN算法加入高斯白噪声，将信号分解成一系列IMF分量。然后采用小波软阈值去噪方法对含有较多噪声的高频IMF分量进行处理。最后，将经过去噪处理的IMF分量与其他未处理的分量重新组合，获得最终的去噪后信号。
     
  • wave-denoising.zip_小波软阈值法_小波阈值技术_改进的小波阈值_优化的软阈值去噪方法
    优质
    本项目提供了一种基于小波软阈值法的图像去噪工具，采用改进的小波阈值技术和优化的软阈值算法，有效去除噪声同时保持信号细节。 小波阈值去噪包括软阈值去噪、硬阈值去噪以及改进的阈值去噪算法。
     
  • MATLAB信号去噪_ZIP_MATLAB小波阈值去噪_阈值去噪_小波去噪
    优质
    本资源提供MATLAB环境下基于小波变换的信号去噪方法，采用小波阈值技术有效去除噪声，适用于各类信号处理场景。 小波信号去噪可以通过三种方法实现：默认阈值去噪、强制去噪以及软阈值去噪。
     
  • wv_deletedenoise.zip_小波_自适应小波阈值_matlab_小波阈值去噪_阈值去噪
    优质
    该资源包提供了基于Matlab的小波阈值去噪代码，采用自适应小波阈值方法处理信号噪声问题。适用于科研和工程应用中的信号处理需求。 本段落探讨了使用多种方法（包括软硬阈值、自适应阈值等）进行小波去噪的MATLAB实现方式。
     
  • 小波改进_half-soft阈值去噪_小波half-soft阈值_小波去噪_改进小波去噪_软阈值去噪
    优质
    本研究探讨了改进的小波变换半软阈值去噪方法，旨在优化信号处理过程中的噪声去除效果，提高图像和音频的清晰度与质量。 软阈值去噪、硬阈值去噪以及半软阈值去噪这三种方法在图像处理中的应用各有特点。对比它们的信噪比可以更好地理解各自的优劣，从而选择最适合特定应用场景的技术方案。
     
  • 基于MATLAB的的小波阈值去噪方法及阈值选择技巧
    优质
    本文章主要探讨了在MATLAB环境下使用小波变换进行信号去噪的方法，并深入分析了几种有效的阈值选取策略，为处理噪声污染的数据提供了实用的技术指导。 基于MATLAB的简易小波阈值去噪方法，在小波变换的基础上通过调整阈值实现对图像的去噪处理。
     
  • 小波阈值去噪_软阈值法_matlab实现_小波去噪工具包.zip
    优质
    本资源提供基于Matlab的小波阈值去噪算法实现，重点讲解和演示了软阈值法的应用，并附带完整的小波去噪工具包，适合信号处理与通信领域的学习者研究使用。 小波阈值去噪方法包括软阈值处理。这里有一个关于使用MATLAB进行小波去噪的资源包，名为“bin_小波阈值_软阈值去噪_小波阈值去噪_matlab小波去噪_小波去噪.zip”。
     
  • 基于小波包的阈值去噪方法
    优质
    本研究提出了一种基于小波包变换的信号处理技术，通过优化阈值去噪算法，有效减少了噪声干扰，提高了信号的质量和清晰度。 WPD（小波包阈值去噪）对于某些信号的去噪效果较好，例如非平稳信号和非线性信号。
     
  • 基于改良阈值函数的小波阈值去噪方法
    优质
    本研究提出了一种基于改进阈值函数的小波阈值去噪算法，有效提升了信号处理中的噪声抑制效果和信号保真度。 为了克服小波阈值降噪方法中的硬阈值函数和软阈值函数的局限性，并结合现有文献的研究成果，我们提出了一种新的阈值函数。这种新提出的阈值函数不仅解决了传统阈值函数存在的问题，还确保了其连续性的特点，并且可以通过调整参数来灵活地控制该函数的行为。 在此基础上，我们将改进后的阈值确定方法与上述的新阈值函数相结合，进而开发出一种新型的小波降噪算法。我们通过MATLAB仿真对包括新提出的降噪算法在内的几种小波降噪技术进行了详细的实验分析，并使用信噪比和均方根误差这两个关键指标来评估它们的性能。 实验结果表明，相较于传统的降噪方法，我们的新提出的方法在处理噪声方面表现出更佳的效果。