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用C#代码计算标准正态分布的概率对应分位数

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本段落介绍了一种使用C#编程语言实现计算标准正态分布中给定概率对应的分位数值的方法。通过编写相应的函数或利用现有的统计库，可以高效准确地解决概率论和统计学中的相关问题。 该代码可以实现输入标准正态分布的概率并计算对应分位数的功能。函数的返回值即为所求的分位数，代码是用C#编写的。

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  • 用C#代码计算标准正态分布的概率对应分位数
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    本段落介绍了一种使用C#编程语言实现计算标准正态分布中给定概率对应的分位数值的方法。通过编写相应的函数或利用现有的统计库，可以高效准确地解决概率论和统计学中的相关问题。 该代码可以实现输入标准正态分布的概率并计算对应分位数的功能。函数的返回值即为所求的分位数，代码是用C#编写的。
     
  • 正态分布的概率分布函数：计算正态分布曲线下概率的MATLAB实现
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    本文介绍了如何使用MATLAB编程来计算和绘制标准正态分布及其变种的概率密度函数，并求解特定区间内的累积概率值。 此函数用于计算正态分布曲线下的概率，并可选择绘制图形及计算面积。 输入参数： - x：在正态分布曲线上的一点。 - mean：正态分布的平均值。 - sigma：正态分布的标准偏差。（提示：对于标准正态分布，其均值为0且sigma等于1。） - plotting（可选）：如果设置为1，则绘制计算出的面积。 输出： 函数返回从负无穷大到点x之间的曲线下面积。 示例代码： ```matlab x = -20:20; % 定义数据范围，例如从-20至20。 sigma = length(x)/2/3.5; % 设置PDF的宽度为约3.5个标准差单位。 mean_value = 0; normaldistribution(mean_value, sigma, 1); ``` 注意：该函数由谢里夫·奥姆兰编写，他是苏黎世大学和大学医院的研究人员。日期标注为2009年5月。
     
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