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重庆50万份数据.rar

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简介：
该文件包含重庆市超过50万条的数据记录，内容可能涉及人口统计、经济活动或地理信息等多方面数据集。适合进行城市研究和数据分析使用。 截至2019年5月，重庆市下辖26个区和12个县（自治县）。其中，区包括万州区、黔江区、涪陵区、渝中区、大渡口区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区、南岸区、北碚区、渝北区、巴南区、长寿区、江津区、合川区、永川区、南川区、綦江区、大足区、璧山区、铜梁区、潼南区、荣昌区以及开州区和梁平区及武隆区。县（自治县）包括城口县，丰都县，垫江县，忠县，云阳县，奉节县，巫山县，巫溪县以及石柱土家族自治县，秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县和彭水苗族土家族自治县。

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  • 重庆50万份数据.rar
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    该文件包含重庆市超过50万条的数据记录，内容可能涉及人口统计、经济活动或地理信息等多方面数据集。适合进行城市研究和数据分析使用。 截至2019年5月，重庆市下辖26个区和12个县（自治县）。其中，区包括万州区、黔江区、涪陵区、渝中区、大渡口区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区、南岸区、北碚区、渝北区、巴南区、长寿区、江津区、合川区、永川区、南川区、綦江区、大足区、璧山区、铜梁区、潼南区、荣昌区以及开州区和梁平区及武隆区。县（自治县）包括城口县，丰都县，垫江县，忠县，云阳县，奉节县，巫山县，巫溪县以及石柱土家族自治县，秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县和彭水苗族土家族自治县。
  • ECharts重庆地图数据（包含万盛）
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    本页面提供了详尽且精准的ECharts重庆地图数据，特别包括了万盛地区。这些资料便于用户直接应用于可视化项目中。 重庆万盛的Echarts JSON数据相关的内容可以被重新表述为关于如何获取或展示包含万盛地区信息的Echarts图表的数据格式和结构的描述。这样的内容通常会涉及JSON文件的具体配置，包括但不限于地理坐标、区域划分以及相关的统计数据等细节，以便于使用ECharts库在网页上绘制出详尽的地图分析图示或其他可视化数据表现形式。
  • ChatGPT2 50万参数模型数据
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    ChatGPT2 50万参数模型数据指的是一个基于改进版GPT架构的小型对话模型的数据集，旨在研究和开发更高效的自然语言处理技术。 ChatGPT2是一款基于Transformer架构的语言模型，由OpenAI公司开发。它是GPT系列的第二个版本，在对话理解和生成能力方面表现出色。标题中的50w数据指的是该模型在训练过程中处理了大约50万个参数权重，这些权重是在40轮迭代训练后得到的结果。 描述中提到的经过40轮训练之后获得的数据表明，这个模型经历了多次优化过程。机器学习中的一次完整遍历被称为一轮（epoch），因此40个epoch意味着模型已经反复接触并学习了整个数据集多达40次，这有助于提高其准确性和泛化能力。 一个GitHub项目可能提供了ChatGPT2的第三方实现或扩展版本，用于闲聊对话。开发者可能会修改原始代码以适应特定聊天场景的需求。 标签chat模型和ChatGPT表明这个模型主要用于聊天和对话交互。这类AI系统能够理解输入语句，并生成符合上下文、逻辑连贯的回答。文件model_epoch40_50w很可能是训练好的模型权重，包含了所有层的参数，以便在运行时加载进行预测或进一步微调。 该资源提供了经过充分训练的ChatGPT2模型，可用于搭建聊天机器人服务或者作为基础模型进行二次开发和研究。开发者可以利用现有权重快速实现一个能够自然对话的AI系统，并根据需求对模型进行调整以适应特定场景或用户群体。
  • 重庆市2014-2022年POI矢量数据.rar
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    本资源包含重庆市自2014年至2022年的各类兴趣点（POI）矢量数据，涵盖餐饮、住宿、景点等多个类别，适用于地理信息系统分析与应用研究。 POI（兴趣点）是互联网电子地图中的关键数据类型，通常包含名称、地址、坐标和类别四个主要属性。这些数据源自基础测绘成果DLG（数字线划地图）产品中的点类地图要素矢量数据集，并结合了OSM提供的详细信息。其中的矢量要素格式包括点要素、面要素及线要素。 从2014年至2022年，POI兴趣点的时间序列非常详尽，其内容也随着时间推移而不断丰富。以SHP数据包为例，其所占内存容量由最初的约200MB增加到了接近2GB左右。
  • 重庆市各区县地图json数据.rar
    优质
    该资源为重庆各地区县的地图JSON数据文件，包含了详细的地理边界信息，适用于GIS开发、数据分析等领域。 标题中的“重庆所有区县地图json数据.rar”指的是一个压缩包文件，其中包含了关于重庆市及其下属所有区县的地图数据。这种数据通常以JSON（JavaScript Object Notation）格式存储，这是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，并且方便机器解析和生成。 在地图数据中，每个区县可能被表示为一个对象，包含属性如名称、代码以及边界坐标等信息。这些JSON文件可以用于ECharts.js等可视化工具绘制地图，在网页上展示重庆市及各区县的地图分布图，包括颜色标记、鼠标悬停显示详情等功能。 标签“重庆及区县地图json数据”强调了这些数据的地域性和用途。这意味着压缩包中的数据不仅涵盖了整个重庆市的地图信息，还细化到了各个区县级别。对于需要展示重庆地区地理相关项目的开发者来说，这种资源非常有价值。 压缩包内的文件可能包含所有区县的数据集合到一个单独的大文件中，或者每个区县的数据存储为不同的JSON文件。如果是一个大文件，则该文件以数组的形式包含了所有区县的对象；如果是多个小文件，那么每一个都对应具体的一个区县，并且通常会根据名称或代码进行命名。 为了使用这些数据，开发者需要先解压压缩包内的内容，然后通过JavaScript读取和解析JSON格式的地图信息。在ECharts中创建地图图表时，则可以设置类型为“自定义”，并提供相应的地图数据源，即这里的JSON文件。此外还可以利用ECharts的API来定制各种互动功能与视觉效果。 这个资源提供了便捷的方式来获取重庆地区的详细地理分布图，并且对于数据分析、城市规划研究以及相关Web应用开发来说具有重要作用。
  • 重庆乡镇数据JSON
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    本项目提供重庆市各乡镇的数据资源，以JSON格式存储和传输信息，便于开发者进行数据分析与应用开发。 重庆市乡镇数据以JSON格式提供。
  • 重庆各区域县市shp数据文件.rar
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    本资源包包含重庆市各区县市详细的地理信息shp数据文件，适用于城市规划、地理研究及数据分析等领域。 重庆各区县shp文件.rar
  • 2018年重庆POI数据.zip
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    本资料包含重庆市在2018年的兴趣点(POI)信息，涵盖餐饮、购物、旅游等多个领域，为研究和应用提供详实的数据支持。 2018年重庆POI数据集包含了重庆市各个地点的详细信息。
  • 重庆出租车数据.csv
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    本数据集包含了重庆市内出租车的相关运营信息，旨在为交通规划、车辆调度及城市出行研究提供详实的数据支持。 重庆市出租车的部分数据可供使用，包含约7000条记录，内容包括车辆编号、时间、经纬度及速度等信息。这些数据既适合建模研究也适用于数据分析学习，欢迎大家下载利用。