Advertisement

大连理工大学软件学院2009级人工智能(研究生)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
曹晓东老师,作为大连理工大学软件学院09级人工智能(研究生)课程的授课者,其精心编纂的讲义为学生们提供了宝贵的学习资源。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 09专业()
    优质
    简介:大连理工大学软件学院2009级人工智能专业的研究生致力于研究和开发智能系统与技术,专注于机器学习、数据挖掘及自然语言处理等领域。 大连理工大学软件学院09级人工智能(研究生)专业的曹晓东老师讲义。
  • 鲁滨逊归结原的应用——曹晓东 领域探讨
    优质
    曹晓东在其发表的文章《鲁滨逊归结原理在大连理工大学软件学院的应用研究》中,深入探讨了鲁滨逊归结原理在人工智能领域的应用及其学术价值。 鲁滨逊归结原理是由大连理工大学软件学院的曹晓东在人工智能领域研究的内容。
  • 13C++上机作业
    优质
    这段内容是大连理工大学软件学院为2013级学生准备的C++编程实践课程的上机作业,旨在通过实际操作提升学生的编程技能和问题解决能力。 C++课程全套的上机题。
  • 实验
    优质
    《大连理工大学软件学院的大学物理实验》一书专为软件工程等非物理专业的学生设计,结合现代教学理念与技术,旨在通过实践增强学生对物理学基本原理的理解和应用能力。 【标题与描述解析】 大连理工大学软件学院大学物理实验这一标题揭示了这是一套针对大连理工大学软件学院学生的大学物理实验课程资料。物理实验是理论学习的重要补充,它通过实践操作帮助学生理解和应用物理原理。这个课程可能包含了多个实验主题,涵盖了广泛的物理领域。 【迈克尔逊干涉仪】 迈克尔逊干涉仪是一种精密的光学仪器,常用于测量微小的距离变化或波长。在大学物理实验中,学生通常会学习如何设置和操作迈克尔逊干涉仪,以观察光的干涉现象,并进而测量光的波长或者物体的微小位移。通过实验,学生将理解光的波动性、了解干涉原理并学会分析干涉条纹,这有助于提升他们的实验技能和数据分析能力。 【几何光学】 几何光学是研究光的直线传播、反射和折射规律的一门学科。在大学物理实验中,学生会通过实际操作来验证这些基本定律,例如使用透镜、反射镜等光学元件构建光学系统,并研究成像性质。实验可能包括制作和调整望远镜或显微镜,以帮助他们深入理解光路图并掌握光学仪器的工作原理。 【示波器】 示波器是一种用于显示电信号波形的电子设备,在物理学和工程学等领域广泛使用。在大学物理实验中,学生会学习如何利用示波器观测不同频率、振幅的电信号,并分析信号特性。这有助于他们理解信号处理的基础知识并提升其解决实际问题的能力。 【巨磁电阻效应】 巨磁电阻(GMR)是材料科学中的一个重要概念,指的是某些材料在磁场作用下电阻率显著变化的现象。学生可能通过研究含有GMR材料的电路来观察和分析这一现象,并了解其应用,例如现代硬盘读取头中对数据存储的影响。 这个压缩包文件中的内容涵盖了光学、电磁学及材料科学等多个物理分支领域,旨在培养学生的动手能力和理论联系实际的能力,使他们能够更好地理解和运用物理学原理。通过这些实验课程的学习与实践操作,学生们不仅能深化对于基础概念的理解,还能提升自身的实验技能水平,并为未来进一步学习和科研工作奠定坚实的基础。
  • 南开专业
    优质
    南开大学软件学院的人工智能专业致力于培养具备创新思维和实践能力的高级人才,课程涵盖机器学习、数据挖掘及自然语言处理等前沿领域。 南开大学软件学院的人工智能专业。
  • 华南期末考试纲整文档
    优质
    本文档为华南理工大学研究生《人工智能》课程期末考试的大纲汇总,涵盖主要考点、学习资源及往期试题分析,助力学生高效备考。 华南理工大学研究生人工智能期末考试题纲整理文档。
  • 课程设计作业
    优质
    本作业为大连理工大学软件学院学生完成的课程设计项目,旨在通过实践加深对所学知识的理解与应用,涵盖多个软件开发领域。 大连理工大学软件学院大三小学期课程设计的大作业由何增有老师指导。
  • 优质
    本资料汇集了大连理工大学软件工程专业的历年考研大题,覆盖范围广泛,内容详尽深入,旨在帮助考生全面掌握专业知识,提高应试能力。 根据某毕业设计选题系统的功能描述,使用 UML 建模技术完成需求分析的用例模型(Use Case),包括系统的用例及其子用例(如果有,需要标记与主用例的关系)和使用参与者(Actor)。具体如下: 1. 教师信息维护:教务员录入老师的基本信息;教师信息包括教师ID、教师名称、教师职称、联系方式、邮箱地址等。此外,系统支持从Excel中导入数据。指导教师的联系方式在学生选题成功后才能公开给学生。
  • 导论》- AI: 2019秋季 - 南开
    优质
    《人工智能导论》课程由南开大学软件学院于2019年秋季开设,旨在为学生提供全面了解AI基础理论与技术应用的平台。 人工智能导论期末考试题型主要包括选择、填空、判断、问答及证明等形式。复习时应注重理解课堂上关于传统人工智能、博弈论与新人工智能部分的示例内容,而非死记硬背概念。 博弈论复习要点包括: 1. 基本概念:博弈理论涉及占优策略和纳什均衡等核心思想。 2. 对抗算法原理:了解minimax 算法、alpha-beta剪枝以及蒙特卡洛树搜索的基本运作机制。 关于人工智能的定义,可以参考以下说明: - 智能机器能够在各类环境中自主地或与人交互执行各种拟人的任务。 - 从科学的角度来看,AI 是有关知识表示和获取的知识体系(Nilsson);即研究如何使计算机完成过去只有人才能做到的智能工作(Winston)。 定义2:人工智能作为一门学科,在计算机科学研究领域关注的是智能的研究、设计及应用。