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LTMATLA.zip_fountain codes_raptor code_raptor codes in matlab_rapt

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简介:
这段资料提供了一种名为Raptor Code的高效前向纠错编码算法在MATLAB环境中的实现方法,具体探讨了如何使用Fountain Codes(喷泉码)和Raptor Codes进行数据传输与恢复。 本段落介绍了喷泉码中的LT码编码与译码过程,并提供了详细的MATLAB仿真代码及说明。通过三种不同度分布的LT码进行性能仿真并对结果进行了分析,同时对LT码和Raptor码做了适当的比较。

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客服
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  • LTMATLA.zip_fountain codes_raptor code_raptor codes in matlab_rapt
    优质
    这段资料提供了一种名为Raptor Code的高效前向纠错编码算法在MATLAB环境中的实现方法,具体探讨了如何使用Fountain Codes(喷泉码)和Raptor Codes进行数据传输与恢复。 本段落介绍了喷泉码中的LT码编码与译码过程,并提供了详细的MATLAB仿真代码及说明。通过三种不同度分布的LT码进行性能仿真并对结果进行了分析,同时对LT码和Raptor码做了适当的比较。
  • Algebraic Codes in Data Transmission
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    《Algebraic Codes in Data Transmission》探讨了代数编码理论及其在数据传输中的应用,详细介绍了线性码、循环码等编码方法。 ### 代数编码在数据传输中的应用 #### 引言 随着现代通信系统对海量数据可靠且无误传输的需求日益增长,错误校正码(Error-Correcting Codes, ECC)成为减小噪声、干扰、串扰以及数据包丢失等缺陷导致的数据损坏的核心技术。Richard E. Blahut 教授编写的《代数编码与数据传输》是一本深入浅出介绍代数编码基础知识及其在多种应用场景中使用的经典著作。 #### 二、代数编码的基本概念 **代数编码**是一种利用数学代数理论来设计和实现编码方案的方法,主要用于提高数据传输过程中的可靠性。该书涵盖了多种重要的编码技术,包括但不限于: 1. **里德-所罗门码(Reed-Solomon Codes)**: 这种编码方法被广泛应用于数字广播、光盘存储等领域,以其强大的纠错能力著称。 2. **BCH码(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem Codes)**: BCH码是一种循环码,适用于多种通信标准,能够有效地检测和纠正单个或多个错误。 3. **格子编码(Trellis Codes)**: 格子编码是一种卷积码,通过构造格子结构来实现高效的编码与解码,常用于移动通信系统中。 4. **涡轮码(Turbo Codes)**: 涡轮码是近年来发展起来的一种高效编码方式,具有非常强的纠错性能,在第三代移动通信系统中得到广泛应用。 #### 三、代数编码的应用领域 本书不仅详尽地介绍了上述编码技术的基本原理和实现方法,还讨论了它们在实际通信系统中的具体应用。这些应用范围广泛,包括但不限于: - **无线通信系统**:如移动电话网络、卫星通信系统等。 - **有线通信系统**:如光纤网络、电缆电视系统等。 - **数据存储系统**:如硬盘驱动器、固态硬盘、光盘存储等。 - **多媒体传输**:包括视频流传输、音频文件传输等。 #### 四、作者简介及贡献 本书作者 Richard E. Blahut 是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气与计算机工程系的 Henry Magnuski 教授。他在通信编码领域的研究有着极高的声誉,并因其杰出成就获得了多项荣誉,包括 IEEE Alexander Graham Bell Medal(1998年)、Tau Beta Pi Daniel C. Drucker Eminent Faculty Award 和 IEEE Millennium Medal 等。此外,他还曾是 IBM 公司的研究员,并于1990年当选为美国国家工程院院士。 #### 五、本书特色 - **理论与实践相结合**:本书不仅提供了坚实的理论基础,还通过大量的实例展示了编码技术的实际应用情况。 - **面向对象明确**:主要面向电气与计算机工程专业的研究生以及从事通信或信号处理工作的工程师。 - **内容全面**:覆盖了代数编码的基础理论、编码算法的设计与分析、性能评估等多个方面。 - **易于理解**:尽管涉及复杂的数学理论,但作者通过通俗易懂的语言和丰富的示例使得读者能够轻松掌握相关知识。 #### 六、结论 《代数编码与数据传输》是一部集理论性、实践性和教学性于一体的优秀教材。它不仅适合于高等院校的相关专业学生作为学习材料,也适用于广大工程师和技术人员作为参考书籍。通过对本书的学习,读者可以深入了解代数编码的基本原理和技术特点,并将其应用于实际问题解决之中,从而有效提升数据传输的可靠性和效率。
  • Space-Time Codes for MIMO Systems (in English)
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    This book delves into the development and application of space-time codes in Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) systems, enhancing data transmission reliability and efficiency. 这本书旨在介绍空间时间编码与多天线系统的基本知识,并且不仅面向学生和研究人员,也适用于整个无线通信社区的成员。多天线系统的诞生直接源于长久以来提高数据传输速率而不牺牲接收质量的努力。自无线通信问世之初,这一挑战就一直存在。 在高数据率系统的发展过程中,一个关键限制是可用频谱资源的严格约束条件。为应对这一问题,更高效的信号处理技术应运而生。最近的研究表明,使用多个天线可以显著提高信道容量。为此,人们设计了多输入多输出(MIMO)系统,在无线链路两端都配备了多个天线阵列。 空间时间编码如其名所示,是在空间和时间维度上进行的编码技术,并且旨在接近MIMO系统的容量极限。如今的空间时间编码与MIMO系统被广泛认为是未来高数据率通信系统的有力候选方案,并已经被众多公司用于设计面向高速市场的产品。 本书适合研究生、工程技术人员以及研究人员阅读使用。读者应当具备数字通信基础、线性代数和概率论方面的知识。
  • A Course in Geophysical Image Processing Using Seismic Unix: Tutorial Codes and Data...
    优质
    本书《使用地震Unix的地球物理图像处理课程》提供了详细的教程代码和数据集,旨在指导读者掌握利用Seismic Unix软件进行高级地球物理数据分析与成像的技术。 John Stockwell的《A Course in Geophysical Image Processing with Seismic Unix》配套代码和数据总共800多MB,分三部分上传。在上传过程中,part2大小超出限制,已经审核通过的part1无法修改,因此将part2又分成两个分卷。下载所有压缩包后,请先解压part2的分卷,然后再解压整个文档。由此带来的不便之处请见谅。
  • Polar Codes in MATLAB v2 - 极化码_matlabBEC_ 极化码BEC_ 极化码matlab
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    本资源提供基于MATLAB实现的极化码(Polar Codes)工具包,重点应用于BEC信道中编码与译码。适合研究和学习使用。 关于极化码的Matlab程序包包括三个流行的信道:BEC、BSC 和 AWGN。
  • 基于MATLAB的极化码SC译码实现-Polar-Codes-SC-Decoding-in-MATLAB
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    本项目在MATLAB环境中实现了极化码的逐次取消(SC)译码算法。通过详细代码和注释,帮助研究者理解和开发极化编码技术的应用。 这段文字描述了在MATLAB上实现的极坐标码代码,包括编码、AWGN信道以及SC解码的过程。未来计划增加更多相关代码。参考文献如下: [1] 阿里坎, 埃尔达尔。“通道极化:一种为对称二进制输入无记忆通道构建容量实现代码的方法。”IEEE信息论汇刊55.7(2009):3051-3073。 [2] Sarkis、Gabi等。“快速极性解码器:算法和实现。”IEEE Journal on Selected Areas in Communications 32.5(2014):946-957。
  • DeepMIMO-codes-master.zip
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    DeepMIMO-codes-master.zip 是一个包含用于开发和训练深度学习模型处理大规模MIMO通信系统代码的开源项目。 摘要:支持高移动性的毫米波(mmWave)系统能够实现包括车载通信及无线虚拟/增强现实在内的广泛应用领域。然而,在实际应用中需要克服一些挑战才能达到这些目标。首先,窄波束的使用以及对障碍物敏感的特性会严重影响高速移动环境下的信号覆盖和稳定性;其次,高密度环境下快速切换基站(BS)的需求会导致较大的控制延迟与开销问题;此外,在大型天线阵列系统中确定最佳波束成形向量所需的训练成本也是不容忽视的问题。这些问题均对mmWave系统的性能造成了显著影响。 本段落提出了一种结合机器学习和协调波束成形的新颖解决方案,旨在解决上述挑战并支持高移动性毫米波应用的发展。在该方案框架内,众多分布式协作基站能够同时服务于一个移动用户,并且理想情况下,用户仅需以全向或准全向模式发送单一的上行链路训练导频序列给这些基站联合接收处理。通过这种方式获取的数据不仅描绘了用户的精确位置信息,还包含了其与周围环境交互的具体特征。 基于此数据集,利用深度学习模型能够学会如何根据上述签名来预测各基站应采用的最佳波束成形向量。这一创新方法为实现具有可靠覆盖范围、低延迟以及几乎无训练成本的高移动毫米波应用提供了全面解决方案。
  • Error Correcting Codes Theory
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    错误校正码理论研究如何在数据传输和存储中检测并修正错误,确保信息的准确性和可靠性,是计算机科学与通信工程中的重要基础。 这本书提供了现代全局变分理论在纤维空间中的全面介绍。它基于光滑流形上微分形式的微分与积分理论,并且涵盖了全球分析和几何学的概念,如流形、映射及李群的喷射延拓等。对于从事微分几何、全局分析、流形上的微分方程以及数学物理的研究人员和博士生而言,这本书将是非常宝贵的资源;同时它也适合希望进一步深入研究这一广泛交叉学科领域的读者。
  • An Error-Correcting Codes Course
    优质
    《纠错码课程》是一门深入探讨数据传输中错误检测与修正技术的专业课,旨在培养学生在信息理论、编码解码及通信系统设计方面的技能。 这是一本关于纠错编码的电子书,为高清最新版本的经典著作,提供英文版。