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利用Simpy和Python构建的通信网络仿真工具

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简介：
这是一款基于SimPy和Python开发的通信网络仿真软件，能够模拟各种复杂的通信场景，帮助用户评估网络性能、优化资源分配。 使用Python语言以及Simpy库函数来实现通信网络的仿真项目包括以下几个方面：主机、端口及交换机之间的数据传输。该项目包含四个主要文件： 1. 数据包生成与接收仿真的脚本为genSim.py。 2. 端口间的数据传输仿真由portSim.py提供。 3. 三端口连接的数据传输模拟在portLinkSim.py中实现。 4. 最后，交换机之间的数据传输通过switchSim.py进行仿真。

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  • 利用Simpy和Python构建的通信网络仿真工具
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    这是一款基于SimPy和Python开发的通信网络仿真软件，能够模拟各种复杂的通信场景，帮助用户评估网络性能、优化资源分配。 使用Python语言以及Simpy库函数来实现通信网络的仿真项目包括以下几个方面：主机、端口及交换机之间的数据传输。该项目包含四个主要文件： 1. 数据包生成与接收仿真的脚本为genSim.py。 2. 端口间的数据传输仿真由portSim.py提供。 3. 三端口连接的数据传输模拟在portLinkSim.py中实现。 4. 最后，交换机之间的数据传输通过switchSim.py进行仿真。
     
  • 利用Python手工构建LSTM网络【100012750】
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    本教程详细讲解了如何使用Python从零开始手动搭建LSTM（长短期记忆）神经网络，适用于深度学习爱好者和技术开发者。通过代码实例和理论说明相结合的方式，帮助读者深入理解LSTM的工作原理及其构建过程。 尝试自己搭建 LSTM 网络，不能使用 `nn.LSTM` 和 `nn.LSTMCell`，可以利用 `nn.Linear`、`nn.Parameter` 等构建网络；参考 `torch.nn.LSTM` 的计算公式，并模仿其输入输出方式进行实现。
     
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    本项目采用Python语言及Scrapy框架开发，旨在高效地抓取网站数据。通过灵活配置与扩展，实现自动化信息搜集，适用于多种网络数据采集场景。 # Python爬虫 #### 介绍 使用Python的Scrapy框架进行网络爬虫开发，并实现数据的基本操作（增删改查）。 #### 软件架构 本项目采用Scrapy作为核心框架，用于构建高效的网页抓取和解析系统。 #### 安装教程 1. 确保已安装Python环境。 2. 使用pip命令安装Scrapy：`pip install scrapy` 3. 创建一个新的Scrapy项目并初始化配置文件。 #### 使用说明 1. 编写爬虫代码，定义要爬取的URL和解析规则。 2. 运行爬虫程序抓取数据，并将结果保存到本地或数据库中。 3. 根据需要调整代码以适应不同的网站结构。
     
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  • MSK通信系统的仿真构建
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    本研究探讨了基于MSK调制技术的通信系统仿真构建方法，分析其性能并优化设计参数，为无线通信领域提供理论和技术支持。 系统仿真的模型搭建、波形显示以及眼图和星座图的展示。
     
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    通信网络的仿真技术是指利用计算机软件模拟和预测通信系统性能的一种方法。它能够帮助工程师在实际部署前优化设计、测试理论模型，并评估新协议和技术的影响。通过仿真，可以有效减少开发成本并加速新技术的应用进程。 通信网络仿真技术是信息技术领域中的一个重要分支，主要用于研究、设计及优化通信网络的性能。由于实际部署与测试成本高昂且耗时，在复杂性较高的情况下，仿真技术成为评估网络性能的有效工具。本讲义结合C++编程语言和OMNeT++仿真框架，旨在帮助学生和专业人士深入理解通信网络的工作机制，并能动手进行仿真实验。 OMNeT++是一个开源的、基于事件驱动的离散事件模拟平台，专为网络与分布式系统的建模设计。它提供了一个强大的可视化开发环境，支持模块化编程方式，使得用户能够构建复杂的通信网络模型。OMNeT++使用C++作为主要语言，并通过面向对象特性增强代码复用性和可扩展性。 在《通信网络仿真技术》课程中，学生将学习以下关键知识点： 1. **通信网络基础**：涵盖基本概念如网络层次结构（OSI或TCP/IP）、数据传输协议、路由算法及拥塞控制机制等。 2. **仿真原理与方法**：理解模拟和仿真的区别，并掌握离散事件模型的构建，包括时间推进、状态转移核心概念。 3. **OMNeT++框架**：详细讲解OMNeT++的安装配置过程以及如何使用IDE进行项目创建管理。了解NED语言及其与C++结合的方式定义网络拓扑和组件行为。 4. **C++编程基础**：复习类、对象等面向对象概念，为编写仿真模型打下坚实的基础。 5. **OMNeT++组件与网络构建**：学习如何在OMNeT++中定义实现节点、链路及协议栈，并通过NED文件建立网络拓扑结构。 6. **仿真模型设计**：教授根据实际需求设计和实施无线通信、QoS等特定场景的仿真实验技能。 7. **仿真结果分析**：掌握如何运行仿真收集数据，使用OMNeT++内置统计工具及第三方软件进行结果分析与可视化展示。 8. **案例研究**：通过局域网、城域网或物联网架构的实际例子加深对通信网络仿真的理解，并完成相应模型的设计实现工作。 9. **优化与改进**：探讨如何调整参数和算法以提高仿真准确性，进而更精确地预测网络性能表现。 该课程使学生不仅掌握基础理论知识，还具备运用OMNeT++进行有效网络仿真的能力，在学术研究、工程设计及规划等领域具有重要价值。
     
  • SnifferUI：利用MFC和WinPcap库构建的网络抓包与协议分析工具
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    简介：SnifferUI是一款基于MFC及WinPcap开发的高效网络数据包捕捉和解析软件。它能够实时捕获并解析各种网络通信，帮助用户深入了解网络流量详情以及进行故障排除。 SnifferUI是一款基于MFC和WinPcap库开发的网络抓包及协议分析软件。它能够采集本机的网络流量并进行在线协议分析，也可以读取pcap文件来进行离线协议分析。 **技术细节：** - 使用MFC搭建前端界面。 - 利用WinPcap实现本地网络接口的数据包捕获和pcap文件存储功能。 - 采用STL中的map容器来管理内存中的数据包信息。 - 基于Windows消息队列实现了线程间的通信机制，包括抓包线程通知窗口线程解析并打印数据包或结束抓包释放资源等操作。 从零开始编写了九种网络协议的解析器： **功能目录：** 1. 实时捕获本地网络接口上的数据包，并进行在线分析。 2. 支持pcap文件存储，便于后续离线处理和查看。 3. 提供读取pcap文件的功能，支持用户对历史记录的数据包进行离线协议解析与显示。 4. 设计了显示过滤器功能，允许选择特定的网络协议数据包进行展示。 该软件能够识别并分析以下常见网络协议： - 应用层：DNS, HTTP, DHCP - 传输层：UDP, TCP
     
  • Petri网仿真建模工具
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    Petri网仿真建模工具是一款专为系统工程师和研究人员设计的应用软件，用于构建、分析和模拟复杂的业务流程及工业控制系统。通过直观的图形界面帮助用户理解和优化各种动态系统的运作机制。 Petri网建模仿真分析工具非常方便实用，希望大家多下载使用。