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Multi30k数据集的源代码。

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简介：
为了充分准备Multi30k数据存储库，除了提供原始数据文件，我们还提供了subword-nmt作为GIT子模块，包含Moses预处理脚本的最新版本（截至2017年12月），旨在尽可能地消除用户在处理过程中的差异。为了确保能够完整地获取所有相关资源，建议您使用--recursive标志进行存储库的克隆操作：`git clone --recursive https://github.com/multi30k/dataset.git multi30k-dataset`。视觉特征可以通过预先提取的视觉功能以及Flickr30k原始图像获得，这些图像可从test_2017_flickr和test_2018_flickr下载。任务1中的原始文件以及对应的标记文件是由预处理脚本生成的。此外，您可以使用Multi30K 2018测试仪在正在进行的竞赛中使用2018年测试集对模型进行评估。统计数据train (en) 29

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  • 数据集：Multi30k - 源码
    优质
    Multi30k 数据集是一款用于机器翻译研究的数据集合，包含英语到德语及法语成对句子共三十万条，广泛应用于神经网络模型训练与评估。 Multi30k数据存储库除了包含数据文件外还提供了subword-nmt作为GIT子模块以及Moses预处理脚本的最新快照（2017年12月），以尽量减少不同用户间的处理差异。为了正确获取所有内容，您需要使用--recursive标志克隆该存储库：$ git clone --recursive https://github.com/multi30k/dataset.git multi30k-dataset 视觉特征可以预先提取也可以从原始Flickr30K图像中获得。 test_2017_flickr和test_2018_flickr的图像可以从相关链接下载。任务1下的原始文件与标记文件位于同一目录，这些文件是使用预处理脚本生成的。 对于Multi30K 2018测试集，您可以利用正在进行的比赛在该测试集上评估模型。
     
  • multi30k数据集压缩包
    优质
    Multi30K数据集压缩包包含了30,000多条英语到德语和法语的平行文本对，适用于机器翻译任务的研究与开发。 Multi30k数据集是torchtext中包含的机器翻译相关数据集之一。在运行PyTorch教程《使用torchtext进行语言翻译》时，如果因为网络原因无法自动下载该数据集，可以将压缩包解压并放置到torchtext的root目录下以继续运行。
     
  • Multi30k数据集：支持英法语言间的机器翻译。
    优质
    Multi30k数据集是一个用于评估和支持英法语言之间机器翻译任务的基准数据集，包含约30,000对平行句子，是研究者和开发者的重要资源。 multi30k数据集：用于英文与法语的机器翻译。
     
  • Logistic Regression源代码及数据集
    优质
    本资源包含逻辑回归算法的Python实现源码及相关数据集，适合初学者学习与实践机器学习中的分类问题。 压缩包里包含逻辑回归的Python源代码、训练数据集和测试数据集，并用Python绘制了结构示意图。只需要有Numpy和Matplotlib两个库即可。
     
  • MNIST手写数字数据集+源代码
    优质
    本项目包含用于识别手写数字的MNIST数据集及配套Python源代码，适用于机器学习和深度学习入门者进行模型训练与测试。 MNIST+数据集以及带有详细注释的源代码。
     
  • DS18B20温度数据采集源代码
    优质
    本项目提供DS18B20传感器的数据采集源代码，适用于温度监测系统。代码简洁高效，易于集成至各类硬件平台，实现精准温控与数据分析。 STM32采集DS18B20温度数据的代码使用了STM32库函数版本，适用于测试模块，用于获取DS18B20传感器的温度数据。
     
  • CIFAR-10数据集的TensorFlow训练源代码
    优质
    这段代码提供了使用Python深度学习库TensorFlow在CIFAR-10图像分类数据集上进行模型训练和优化的方法。适合对计算机视觉感兴趣的开发者参考与实践。 TensorFlow训练CIFAR-10的源代码可以直接运行使用，适合初学者作为参考资料。
     
  • GVINS 文章及代码资源（含 GVINS-DATASET 代码，不含数据集和 GNSS_COMM 数据集）
    优质
    本页面提供开源的GVINS算法相关文章与代码资源，包含GVINS-DATASET代码库，但不包括实际数据集及GNSS_COMM数据集。 GVINS文章、GVINS源码以及GVINS-Dataset源码（不含数据集）和GNSS_COMM源码的相关内容可以在博客里找到并下载。这里上传的仅包含GitHub上的三个包，方便大家查看源代码。论文中提到的数据集有两个版本，每个都超过20GB，我自己还没下载下来，因为文件太大了！大家一起加油！
     
  • MAT数据集转TIF数据集的代码文件
    优质
    本代码文件提供了一种将MAT格式的数据集转换为TIF格式的有效方法，适用于地理信息系统和遥感数据分析等领域。 将.mat数据集转换为.tif数据集的代码文件。
     
  • YOLO数据集的数据增强代码
    优质
    本项目提供YOLO（You Only Look Once）目标检测算法所需数据集的数据增强代码，帮助用户提升模型训练效果和泛化能力。 资源内包含YOLO数据集的数据增强代码，包括图像旋转、裁剪、平移、添加噪声、调整亮度、翻转、镜像和缩放等功能，并附有将xml文件转换为txt文件的代码，支持带标签的数据扩增。文档中还提供了详细的教程，使得使用过程简单易懂。