非线性系统辨识方法的研究论文.pdf
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本研究论文深入探讨了非线性系统的建模与分析技术，提出了若干创新性的系统辨识算法，为复杂动态系统的预测和控制提供了新的理论依据和技术手段。
本段落探讨了一种新的方法，利用小波神经网络来识别非线性系统，并且在这一过程中提出了一种改进的粒子群优化算法用于训练BP小波神经网络参数，以求得最优值并实现对非线性系统的有效辨识。通过数值仿真对比分析发现，在使用改进后的粒子群优化算法与标准粒子群优化算法进行比较时，新方法在收敛性和稳定性方面均显示出显著改善。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
